Enginius è una digital Factory con forti competenze nella progettazione di soluzioni client-server, nelle tecnologie Big Data, Machine Learning e Blockchain.
Dinamismo, flessibilità, problem solving, forte attenzione al prodotto, alle prestazioni e alla User Experience rendono Enginius il partner tecnologico ideale di aziende e startup che puntano a sviluppare nuovi prodotti o vogliono ottimizzare soluzioni esistenti.
l team di Enginius conta più di 30 professionisti, fra cui sviluppatori back-end, front-end e full stack, in diversi linguaggi e tecnologie di programmazione. La gestione dei progetti di ricerca e sviluppo, le vendite e il back office completano il team di Enginius.
Enginius fa parte del gruppo industriale Redelfi, quotatosu EuroNext Growth Milano (RDF.MI). Nel gruppo, Enginius rappresenta la linea di business MarTech.
Negli ultimi 2 anni Enginius ha iniziato ad investire in ricerca e sviluppo con l’obiettivo di mettere sul mercato prodotti propri, direttamente o tramite società controllate o partecipate.
Sono attualmente in fase di start-up I seguenti progetti in ambito Martech e Greentech:

• Jarions: un innovativo client di posta elettronica e messaggistica che introduce una nuova user experience per la rappresentazione e la gestione delle comunicazioni. Grazie ad algoritmi di intelligenza artificiale e un focus su persone ed argomenti, semplifica la gestione degli scambi multicanale
• Adest: una piattaforma di Virtual Product Placement che consente di inserire prodotti e brand all’interno di video differenziandoli a seconda dell’audience
• E-Ludo: un servizio per videogiocatori ed appassionati
• GreeQuest: Una cryptovaluta minata attraverso azioni volte a salvaguardare e migliorare l’ambiente

Descrizione
Siamo alla ricerca di un Computer Vision Engineer per ampliamento del nostro organico.
La figura sarà allocata sul progetto Adest e avrà come obiettivo quelle di implementare il modo più efficiente per analizzare un video ed individuare superfici idonee per l'inserimento di oggetti 2D e 3D. Dovrà inoltre analizzare la scena per riconoscere ombre, riflessi, fonti di luce.

Requisiti necessari

• Background e comprovata esperienza nell’uso e sperimentazione di computer vision o campi correlati
• Background in Machine Learning con esperienza in Deep Learning e reti neurali profonde e convoluzionali
• Comprensione delle tendenze in ambito computer vision (imaging 3D, imaging computazionale, polarimetria, GPU, RealSense, AI)
• Forte padronanza dei linguaggi di programmazione, in particolare Python e C++
• Esperienza pratica con librerie e framework Python ML/DL come OpenCV, PyTorch, TensorFlow, MxNet, Pandas, Scikit-learn;
• Esperienza in ML e apprendimento automatico (supervisionato, non supervisionato e semi-supervisionato);

Nice to Have

• Ottime capacità analitiche, di collaborazione e di comunicazione
• Laurea

Cosa offriamo

• RAL adeguata alla seniority
• Premi al raggiungimento di obiettivi
• Piano formazione ed aggiornamenti personalizzati