Sorgenia

Data Engineer

Milano
Remote 40%
Full time
The Company
Sorgenia
About this company
The job
Data Engineer
Remote 40%: 3 dd/week on-site Unlock salary Milano Full time
Job description
Skills and experience
Core skills we consider:
Java SQL Apache-Spark Scala Python
Experience level:
1 years

Sorgenia SpA è uno dei principali operatori del mercato libero dell'energia elettrica e del gas naturale, con circa 800.000 clienti su tutto il territorio nazionale. Disponiamo, con controllo diretto e indiretto, di impianti di generazione elettrica per circa 4.800 MW di potenza installata e siamo uno dei maggiori operatori italiani nella commercializzazione di elettricità e gas naturale. La nostra strategia si fonda su un modello flessibile di produzione e gestione dell’energia, per accelerare la transizione energetica del nostro Paese. Lavoriamo ogni giorno per portare ai clienti energia sostenibile e servizi, resi semplici, personali e condivisibili tramite tecnologie digitali. Per i nostri clienti rendiamo disponibili elettricità, gas, fibra ultra-veloce,
soluzioni fotovoltaiche e servizi per l’efficienza energetica.

Il tuo team:
In Sorgenia le persone sono davvero al centro. Nel tuo nuovo ruolo entrerai a far parte della Direzione Generation & Energy Management nell'Area Energy Risk & Quantitative Analysis.

Su cosa lavorerai:
L’Area Energy Risk & Quantitative Analysis di Sorgenia S.p.A è responsabile della gestione, dello sviluppo e del mantenimento del Data Lake aziendale e di tutti gli strumenti di Advanced Analytics e di Business Intelligence che si fondano su di esso. Il principale obiettivo dell’area è guidare le diverse aree di business dell’azienda in un utilizzo sempre più consapevole dei dati al fine di migliorare ed efficientare i processi decisionali dell’azienda. Il team si occupa anche dell’identificazione, misurazione e monitoraggio dei rischi a cui la direzione Energy Management risulta essere esposta.
Sarai parte del team di Advanced Analytics e Data Retrieval e avrai l'opportunità di lavorare con soluzioni affidabili e flessibili, partecipando alla progettazione, ottimizzazione e manutenzione dei processi di acquisizione, memorizzazione ed elaborazione dei dati.
Ti verrà richiesto di contribuire alla formulazione di nuove idee e soluzioni per supportare la visione a lungo termine dell'azienda. Sarà essenziale essere proattivi e in grado di superare i propri limiti per affrontare con successo questa sfida.

Le tue principali attività saranno:

  • Sviluppo e mantenimento di flussi di dati (batch e real time);
  • Operation di primo e secondo livello sui flussi di dati;
  • Efficientamento dell’architettura;
  • Creazione di entità strutturate utili a processi di ML, BI e applicativi interni;
  • Implementazione di procedure di data quality e data integrity.

Cosa può esserti utile per valutare se candidarti:

  • Laurea in discipline STEM o almeno un anno di esperienza in ruolo analogo;
  • Esperienza con l'utilizzo di Java e/o Scala o Python;
  • Conoscenza di Spark/Pyspark;
  • Conoscenza di SQL;
  • Costituirà titolo preferenziale la conoscenza del mondo energetico e la conoscenza di Databricks.

La tua sede di lavoro:
Lavorerai nel nostro HQs di Milano in Via A. Algardi 4 insieme al resto del tuo team di riferimento. Ci impegniamo a favorire il tuo work-life balance e quindi avrai la possibilità, se lo desideri, di lavorare anche in modalità ibrida organizzandoti con il tuo team.

Cosa significa far parte di Sorgenia:
Cerchiamo nuovi colleghi che, con spirito pionieristico e innovativo, siano pronti a gestire con proattività e concretezza progetti sfidanti contribuendo alla continua crescita di Sorgenia.
In Sorgenia offriamo l’opportunità di imparare ogni giorno attraverso percorsi di formazione continua e eventi interni informali; siamo attenti al benessere delle nostre persone e per questo offriamo flessibilità oraria, smart working e una palestra aziendale se vuoi tenerti in forma.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi del decreto legislativo 11 aprile 2006 n. 198 “Codice delle pari opportunità tra uomo e donna” e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi della Direttiva 2000/78/CE “Parità di trattamento in materia di occupazione”.