{"id":21160,"date":"2023-06-06T10:39:44","date_gmt":"2023-06-06T08:39:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=21160"},"modified":"2023-06-09T11:50:26","modified_gmt":"2023-06-09T09:50:26","slug":"i-framework-python-piu-in-voga-del-momento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/linguaggi-programmazione\/i-framework-python-piu-in-voga-del-momento\/","title":{"rendered":"I framework Python pi\u00f9 in voga del momento"},"content":{"rendered":"\n

Python \u00e8 uno dei linguaggi di programmazione pi\u00f9 popolari<\/a> e i suoi sostenitori sono sempre alla ricerca di nuovi framework. Rilasciato per la prima volta circa trent’anni fa, adesso viene considerato uno dei linguaggi pi\u00f9 in crescita in termini di utenza. Attualmente, pi\u00f9 dell’25% dei developer a livello globale lo utilizza. Python \u00e8 impiegato anche da grandi nomi quali Netflix, Instagram e Dropbox<\/strong>. Tutte queste aziende lo adottano per i loro servizi web e i giganti della tecnologia come Oracle, Google e Amazon lo utilizzano in molti dei loro processi.<\/p>\n\n\n\n

Considerato uno dei linguaggi pi\u00f9 flessibili e scalabili, Python offre molte delle funzionalit\u00e0 ricercate dagli sviluppatori di oggi. \u00c8 un linguaggio interpretato, non compilato, il che lo rende veloce e semplice da utilizzare. Strutturalmente, supporta la programmazione a oggetti ed \u00e8 tipizzato in modo dinamico, il che apre a pratiche di sviluppo chiare e logiche<\/strong>. Inoltre, \u00e8 open source<\/a>, funziona su piattaforme diverse e supporta protocolli di codifica sicuri<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Python \u00e8 facile da imparare e utilizzare. Ci\u00f2 significa che i developer con poca esperienza possono rapidamente prenderne confidenza. Ha una sintassi facile da leggere e intuitiva. Offre un supporto alle librerie robusto ed esteso, il che lo rende ideale per progetti web, grandi e piccoli<\/strong>. Inoltre, i programmatori esperti possono impiegare le sue funzionalit\u00e0 pi\u00f9 potenti e costruire grandi e complessi sistemi software. Non meno importante, Python \u00e8 all’avanguardia quando si tratta di costruire sistemi di machine learning e intelligenza artificiale<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\"Python<\/figure>\n\n\n\n

Perch\u00e9 utilizzare un framework Python?<\/h2>\n\n\n\n

Lo sviluppo di codice moderno si basa su ecosistemi robusti e ben consolidati. Le librerie e i framework permettono ai programmatori di creare di applicazioni per domini specifici<\/strong> senza dover reinventare la ruota ogni volta. In particolare, i framework sono uno dei pilastri dell\u2019approccio corrente alla programmazione web.<\/p>\n\n\n\n

I framework vengono generalmente utilizzati per semplificare la gestione di operazioni a basso livello, quali l\u2019utilizzo di protocolli di rete, l\u2019apertura di socket e lo sviluppo multithreading. Questi concetti non sono usualmente specifici di una applicazione e possono essere astratti a un livello pi\u00f9 alto<\/strong>. I framework semplificano inoltre la scrittura di codice in quanto forniscono un’interfaccia unica per implementazioni che riguardano sistemi operativi alternativi.<\/p>\n\n\n\n

Poich\u00e9 lo sviluppo di applicazioni \u00e8 diventato nel tempo sempre pi\u00f9 standardizzato, i framework sono utilizzati anche nella produzione di applicazioni web. Le architetture software come MVC (model, view, controller) vengono imposte a livello di framework, cos\u00ec come le operazioni di archiviazione dei dati e le astrazioni per la gestione di richieste REST e delle operazioni CRUD<\/strong>(create, read, update, delete). I framework possono anche semplificare operazioni come l’accesso al database, il routing delle richieste, la gestione delle sessioni e delle misure di sicurezza contro attacchi CSRF e XSS.<\/p>\n\n\n\n

Vantaggi dei Framework Python<\/h2>\n\n\n\n

Indipendentemente dal linguaggio di programmazione scelto, l\u2019utilizzo di un framework pu\u00f2 portare a un significativo risparmio di tempo per gli sviluppatori. Non dovendo perdere tempo a gestire compiti ripetitivi a basso livello, i programmatori possono implementare nuove funzionalit\u00e0 in modo rapido e semplice. Questo porta a grandi vantaggi nell’ambito dello sviluppo agile, ad esempio. Grazie ai framework, i developer non devono conoscere tutte le dipendenze di livello pi\u00f9 basso richieste dalla loro applicazioni<\/strong>. I framework forniscono quindi un livello di astrazione sui sistemi operativi, i database e i protocolli che consente ai developer di concentrarsi sulla logica di business piuttosto che sui dettagli dell’hardware o dei problemi di rete.<\/p>\n\n\n\n

Python, in particolare, per via della sua popolarit\u00e0, ha portato alla nascita di una serie di framework utili e robusti che rendono pi\u00f9 semplice lo sviluppo di applicazioni. Molti di questi sono anche open source, il che ha indubbiamente diversi vantaggi<\/a>. In primis, l’open source spesso non ha costi per gli sviluppatori che lo utilizzano. In secondo luogo, ha solitamente una grande base di sostenitori, il che significa che eventuali bug o problemi vengono risolti rapidamente ed \u00e8 pure facile trovare supporto in canali pubblici. E, infine, un framework open source pu\u00f2 essere aggiornato liberamente da contributi esterni, quindi, in linea di principio, la tecnologia continua ad evolvere come richiesto dal mercato.<\/p>\n\n\n\n

\"Google<\/figure>\n\n\n\n

5 framework da seguire nel 2023<\/h2>\n\n\n\n

Con la crescente popolarit\u00e0 di Python, \u00e8 facile immaginarsi perch\u00e9 ci sono cos\u00ec tanti framework da provare, sia per lo sviluppo web<\/a> che per altre tiplogie di applicazioni. Eccone cinque da tenere d’occhio:<\/p>\n\n\n\n

Flask<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Flask \u00e8 un microframework web open source. Ci\u00f2 significa che \u00e8 eccezionalmente leggero e veloce ed \u00e8 adatto a una vasta gamma di applicazioni. In quanto microframework, rinuncia ad alcune delle impalcature e dei livelli di astrazione meno necessari che si hanno con pacchetti pi\u00f9 pesanti come Django.<\/p>\n\n\n\n

Quello che offre Flask \u00e8 un sistema modulare per l\u2019elaborazione delle richieste REST e un livello per la gestione dei database. Ha anche un server web integrato per lo sviluppo e supporta i test unitari. I vantaggi di Flask sono principalmente la leggerezza e la flessibilit\u00e0. Flask pu\u00f2 essere utilizzato per le transazioni web pi\u00f9 semplici senza la necessit\u00e0 di dover dipendere da librerie pi\u00f9 pesanti. Pu\u00f2 anche essere pi\u00f9 facilmente adattato a servizi web che non seguono il comune approccio CRUD, se necessario.<\/p>\n\n\n\n

Jupyter<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Jupyter \u00e8 un framework per la data science <\/a>e la costruzione di applicazioni interattive in ambito scientifico e di ricerca. Sebbene il suo linguaggio predefinito sia Python, \u00e8 progettato per funzionare con molti altri linguaggi per garantire la massima flessibilit\u00e0. I suoi altri due linguaggi principali sono Julia e R, ma \u00e8 diffuso anche in Ruby e Haskell.<\/p>\n\n\n\n

L’uso pi\u00f9 comune di Jupyter \u00e8 tramite Jupyter Notebook, un ambiente interattivo eseguito nel su browser per l’hosting di documenti e l’elaborazione di dati. Il codice viene inserito in celle di input\/output che possono essere organizzate in flussi di lavoro pi\u00f9 complessi. Jupyter \u00e8 open source e il suo design modulare invita all’estensibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Pandas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Pandas \u00e8 un altro framework ampiamente utilizzato nella data science. Offre un kit di strumenti veloci e flessibili, progettati per l’analisi e la manipolazione dei dati. Gli scenari d’uso comuni prevedono l’elaborazione di dati tabulari, spesso estratti da fogli di calcolo o database.<\/p>\n\n\n\n

Pandas \u00e8 utile per la pulizia, l’esplorazione e l’elaborazione di dati in modo da farli diventare pi\u00f9 familiari agli utenti di Excel o ai programmatori SQL<\/strong>. In effetti, Pandas viene spesso utilizzato per dare ordine a dati derivanti da diverse fonti di input. \u00c8 flessibile ed estensibile, favorendo un approccio orientato agli oggetti che incoraggia un’elaborazione efficienti ed elegante dei dati.<\/p>\n\n\n\n

Django<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Django \u00e8 un framework web full-stack <\/strong>ed \u00e8 uno dei framework Python pi\u00f9 utilizzati in ambito web, anche per servizi di grandi dimensioni. Full-stack significa che gestisce l’intero ciclo di vita di una richiesta web <\/strong>senza richiedere ulteriori strumenti esterni. Fornisce una astrazione dal sistema operativo, dal server web e dal database sottostante.<\/p>\n\n\n\n

Dal punto di vista pi\u00f9 tecnico, si basa sul principio DRY (Don’t Repeat Yourself) e supporta la metodologia MVC. Ha librerie integrate per molti database, tra cui Oracle, MySQL, SQLite e PostgreSQL. Dispone anche di supporto completo per il routing, la localizzazione, la gestione delle sessioni, l’autenticazione dell’utente e la prevenzione da attacchi CSRF.<\/p>\n\n\n\n

CubicWeb<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

CubicWeb \u00e8 un altro framework open source per applicazioni web full-stack. Il concetto principale di CubeWeb \u00e8 il “cubo”, un componente riutilizzabile che definisce un insieme di funzionalit\u00e0 specifiche, simile ai principi della programmazione orientata agli oggetti. Ogni cubo combina un modello di dati, della logica di business e un’interfaccia utente. Un gran numero di cubi sono scaricabili come librerie esterne, che le applicazioni possono utilizzare come mattoncini Lego per costruire funzionalit\u00e0 avanzate.<\/p>\n\n\n\n

CubicWeb utilizza RQL (Relational Query Language) per semplificare l’accesso ai livelli del database. Dispone anche di supporto per OWL (Web Ontology Language) e RDF (Resource Description Framework). Queste caratteristiche orientano il framework verso il web semantico, garantendo una rappresentazione avanzata della conoscenza e dei metadati.<\/p>\n\n\n\n

Altri framework<\/h2>\n\n\n\n

Naturalmente, ci sono molti altri framework Python che meritano di essere presi in considerazione. Dato il ruolo di primo piano che Python svolge al momento nel mondo della tecnologia, molti di questi sono orientati allo sviluppo web, ma non tutti loro. Ecco una lista di ulteriori soluzioni da considerare:<\/p>\n\n\n\n