De hecho, hay algunas tendencias discernibles en DevOps, especialmente en los campos de Low Code y DevSecOps, que vale la pena tener en cuenta. En este art\u00edculo, exploraremos qu\u00e9 se puede esperar de DevOps este a\u00f1o y su probable evoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\t\t\t\t
- C\u00f3mo DevOps sigue siendo importante para los negocios<\/a>
- \u00bfC\u00f3mo seguir\u00e1 evolucionando DevOps este a\u00f1o?<\/a>
- 1.CI\/CD como impulsor principal<\/a>
- 2.Aplicaciones Low Code\u00a0<\/a>
- 3.IA\/ML en el Marco de DevOps<\/a>
- 4.Serverless o Migrar Todo a la Nube<\/a>
- 5.DevSecOps para una Mejor Seguridad<\/a><\/li><\/ul><\/li>
- El papel de DevOps en los proyectos de TI<\/a>
- Conclusi\u00f3n<\/a>
- \u00danete a nuestra comunidad<\/a><\/ul><\/ol>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\n\n
C\u00f3mo DevOps sigue siendo importante para los negocios<\/h2>\n\n\n\n
Para empezar, la ingenier\u00eda de DevOps<\/a> sigue siendo extremadamente \u00fatil para las empresas, y aquellos con las habilidades adecuadas a menudo disfrutan de s\u00f3lidas trayectorias profesionales<\/strong>. No solo permite tiempos de desarrollo m\u00e1s r\u00e1pidos y el lanzamiento de nuevos productos con menores costos de desarrollo, sino que tambi\u00e9n suele proporcionar una estrategia de implementaci\u00f3n m\u00e1s sencilla con los sistemas de software existentes. Las empresas que utilizan este modelo todav\u00eda tienen m\u00e1s probabilidades de innovar m\u00e1s r\u00e1pidamente que sus competidores que no lo hacen. Crucialmente, esto sigue siendo cierto hoy en d\u00eda, cuando la IA en el desarrollo de software se est\u00e1 implementando cada vez m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo seguir\u00e1 evolucionando DevOps este a\u00f1o?<\/h2>\n\n\n\n
Como se mencion\u00f3, DevOps sigue ocupando un lugar central en las estrategias de desarrollo de software de muchas empresas. Aunque algunas empresas de desarrollo pueden considerar otros modelos desde una perspectiva estrat\u00e9gica, pocos en la industria creen que habr\u00e1 un cambio total alej\u00e1ndose de esta metodolog\u00eda de desarrollo este a\u00f1o. De hecho, todo lo contrario. Esto es especialmente cierto cuando se consideran algunas de las tendencias de DevOps <\/strong>para tener en cuenta este a\u00f1o, muchas de las cuales tienen m\u00e1s un sentido de evoluci\u00f3n que de revoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
1.CI\/CD como impulsor principal<\/h3>\n\n\n\n
La integraci\u00f3n continua y la entrega continua (CI\/CD) se han utilizado durante mucho tiempo para ayudar a producir c\u00f3digo libre de errores. Sin embargo, en un futuro cercano, CI\/CD evolucionar\u00e1 para ayudar a las empresas de nuevas formas. T\u00edpicamente, los procesos de CI\/CD implican reconstruir un producto despu\u00e9s de cada cambio de c\u00f3digo<\/strong>. Despu\u00e9s de eso, se realiza un r\u00e9gimen de pruebas predefinido para asegurarse de que todas esas modificaciones funcionen correctamente en todo el sistema. Sin embargo, esto puede llevar tiempo y, en algunos casos, consumir recursos.<\/p>\n\n\n\n
En consecuencia, la implementaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de automatizaci\u00f3n en los procesos de CI\/CD despegar\u00e1 en los pr\u00f3ximos doce meses aproximadamente. De particular inter\u00e9s ser\u00e1 c\u00f3mo las pruebas automatizadas incorporadas dentro de las tuber\u00edas de CI\/CD comenzar\u00e1n a liberar recursos, y es probable que se aproveche cada vez m\u00e1s la automatizaci\u00f3n en cada etapa de la tuber\u00eda de CI\/CD<\/strong>. En \u00faltima instancia, el objetivo ser\u00e1 permitir que los equipos adopten factores de calidad adicionales sin ralentizar la implementaci\u00f3n de c\u00f3digo en los sistemas de software.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, estas implementaciones de automatizaci\u00f3n tambi\u00e9n ayudar\u00e1n a garantizar que todos los componentes de un producto de software se hayan probado a fondo antes de ser lanzados en producci\u00f3n. Esto significa que las herramientas automatizadas de CI\/CD reducir\u00e1n dr\u00e1sticamente el tiempo que lleva construir y desplegar un producto<\/strong>, al tiempo que optimizar\u00e1n el riesgo de errores. Al final, permitir\u00e1 a los desarrolladores avanzar m\u00e1s r\u00e1pido al corregir problemas existentes con parches o lanzar nuevas caracter\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n
2.Aplicaciones Low Code <\/h3>\n\n\n\n
Muchas empresas con visi\u00f3n de futuro han adoptado recientemente una estrategia de DevOps de Low Code. Dado que se ha demostrado que esto es extremadamente beneficioso para los equipos de desarrollo, no es sorprendente que el enfoque de Low Code est\u00e9 ganando terreno. Despu\u00e9s de todo, permite una mayor agilidad en el desarrollo de software, lo que brinda a cada organizaci\u00f3n de desarrollo una ventaja competitiva significativa. \u00bfC\u00f3mo? B\u00e1sicamente, las plataformas de Low Code permiten a las empresas dise\u00f1ar aplicaciones sin necesidad de contratar habilidades de codificaci\u00f3n externas.<\/p>\n\n\n\n
Por lo tanto, la adopci\u00f3n de pr\u00e1cticas de Low Code significa que los profesionales no t\u00e9cnicos pueden participar en el desarrollo de software desde el principio hasta el final. Esto es atractivo para los profesionales que tienen la “visi\u00f3n” para un tipo particular de aplicaci\u00f3n, por ejemplo, pero que desean mantener el control a pesar de su falta de experiencia en codificaci\u00f3n. T\u00edpicamente, los sistemas de Low Code permiten que los operadores no t\u00e9cnicos administren toda la fase de desarrollo a trav\u00e9s de una interfaz visual sencilla<\/strong>. Estos sistemas le permiten crear estructuras l\u00f3gicas y flujos de trabajo simplemente arrastrando y soltando elementos. En verdad, esta es una de esas tendencias futuras de DevOps de las que se ha hablado durante a\u00f1os. Sin embargo, debido a que puede acelerar el desarrollo e implementaci\u00f3n sin conocimientos t\u00e9cnicos, es probable que \u00e9ste sea el a\u00f1o en que este enfoque amigable para el usuario realmente despegue.<\/p>\n\n\n\n
![\"DevOps\"](\"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/COVER_INFOGRAPHIC_03-1024x576.png\")
<\/figure>\n\n\n\n3.IA\/ML en el Marco de DevOps<\/h3>\n\n\n\n
La inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico, IA\/ML, ya se consideran una tendencia en la forma en que los desarrolladores acceden a los datos principales. Adem\u00e1s, como ya hemos visto, pueden implementarse en los flujos de CI\/CD como el principal impulsor del progreso. Sin embargo, tambi\u00e9n se predice ampliamente que pronto se desplegar\u00e1 IA\/ML para optimizar la asignaci\u00f3n de recursos y mejorar la garant\u00eda de calidad en los procesos de desarrollo.<\/p>\n\n\n\n
Las empresas que ya utilizan IA\/ML para optimizar sus procesos de asignaci\u00f3n de recursos a menudo descubren que pueden proporcionar un modelo bajo demanda que es muy eficiente. En otras palabras, los recursos pueden asignarse en tiempo casi real seg\u00fan los objetivos comerciales<\/strong> y los puntos cr\u00edticos del flujo de trabajo. Uno de los usos m\u00e1s populares de IA\/ML en el desarrollo de software es la automatizaci\u00f3n de tareas repetitivas. Por ejemplo, un cliente podr\u00eda exigir que una aplicaci\u00f3n se valide antes de proceder con la siguiente fase del despliegue del proyecto. Con IA\/ML, no ser\u00e1 necesario que un operador humano dedique horas a realizar tareas de validaci\u00f3n manualmente.<\/p>\n\n\n\n
4.Serverless o Migrar Todo a la Nube<\/h3>\n\n\n\n
Es principalmente la econom\u00eda de escala que ofrece el desarrollo de software sin servidor lo que lo har\u00e1 cada vez m\u00e1s atractivo hoy en d\u00eda y en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Migrar todo a la nube puede no ser adecuado para todos los desarrolladores, dependiendo de las regulaciones de legislaci\u00f3n de datos en su jurisdicci\u00f3n particular o la de sus clientes. Dicho esto, los modelos de nube ofrecen conveniencia, costos m\u00e1s bajos y permiten patrones de trabajo globalizados.<\/p>\n\n\n\n
Las tecnolog\u00edas basadas en la nube ahora incluyen la contenerizaci\u00f3n y los microservicios, adem\u00e1s de la inform\u00e1tica sin servidor, por lo que son altamente adaptables. No s\u00f3lo adoptar un modelo basado en la nube ayuda a los desarrolladores a disfrutar de una mayor confiabilidad, despu\u00e9s de todo, no dependen tanto de la conectividad de su propio servidor, sino que tambi\u00e9n ayudar\u00e1 con la escalabilidad. Esto es algo de lo que todas las empresas de desarrollo de software en crecimiento pueden aprovechar, por supuesto.<\/p>\n\n\n\n
5.DevSecOps para una Mejor Seguridad<\/h3>\n\n\n\n
Al integrar pr\u00e1cticas y protocolos de seguridad desde el inicio de un proyecto de desarrollo con DevSecOps, es posible abordar todos los asuntos de seguridad durante toda la fase de desarrollo. Esto es importante porque en el pasado, los temas de seguridad sol\u00edan a\u00f1adirse al final. Como resultado, a menudo ha habido un enfoque de “talla \u00fanica” en la seguridad en el desarrollo de software.<\/p>\n\n\n\n
Hoy en d\u00eda, es m\u00e1s evidente que los desarrolladores recurren a DevSecOps <\/a>para ofrecer un enfoque m\u00e1s integrado que considera los temas de seguridad desde el principio<\/strong>. Esto no solo ofrece el beneficio de que todos los asuntos de seguridad se adapten m\u00e1s a cada proyecto de software, sino que tambi\u00e9n permite un despliegue m\u00e1s r\u00e1pido una vez que el proyecto principal ha sido completado. En pocas palabras, esto se debe a que no habr\u00e1 necesidad de terminar un proyecto solo para luego dise\u00f1ar un sistema de seguridad para \u00e9l en el futuro. De particular importancia es la tendencia hacia el uso de software de c\u00f3digo abierto para DevSecOps como medio para aumentar la visibilidad.<\/p>\n\n\n\n
El papel de DevOps en los proyectos de TI<\/h2>\n\n\n\n
En lo que respecta al software, DevOps seguir\u00e1 siendo el n\u00facleo del desarrollo durante muchos a\u00f1os venideros.<\/strong> Lejos de representar una amenaza para esta metodolog\u00eda de TI, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) mejorar\u00e1n a\u00fan m\u00e1s DevOps a lo largo de los a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n
Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
En resumen, DevOps, al igual que cualquier pr\u00e1ctica o sistema en el desarrollo de software, est\u00e1 en constante evoluci\u00f3n<\/strong>. Las tendencias de este a\u00f1o no representan m\u00e1s que un proceso evolutivo que busca mejorar los flujos de trabajo mediante el dise\u00f1o. Como tal, los devs tienen poco que temer, ya que el futuro les depara muchas oportunidades emocionantes para el progreso en la industria.<\/p>\n\n\n\n
\u00danete a nuestra comunidad<\/h2>\n\n\n\n
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