{"id":22698,"date":"2023-08-24T09:30:00","date_gmt":"2023-08-24T07:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=22698"},"modified":"2023-08-23T16:09:32","modified_gmt":"2023-08-23T14:09:32","slug":"canzoni-deepfake-google-universal-legalizzarle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/intelligenza-artificiale\/canzoni-deepfake-google-universal-legalizzarle\/","title":{"rendered":"Canzoni deepfake: Google e Universal verso l’accordo per legalizzarle"},"content":{"rendered":"\n

Nonostante le prime forme di creazione di contenuti audio deepfake risalgano ai primi anni 2000<\/strong>, \u00e8 negli ultimi anni che questa tecnologia ha fatto passi da gigante<\/strong> grazie ai progressi nell’intelligenza artificiale e nel machine learning.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le canzoni deepfake sono quindi una sottocategoria delle deepfake<\/strong>, che inizialmente erano principalmente associate a video falsificati<\/strong> in cui il volto di una persona veniva sovrapposto al corpo di un’altra tramite algoritmi di apprendimento automatico. Tuttavia, con il passare del tempo, l’attenzione si \u00e8 estesa anche alle voci e al suono<\/strong>, portando alla creazione di vere e proprie canzoni deepfake.<\/p>\n\n\n\n

Soprattutto grazie all’avanzamento delle tecnologie di sintesi vocale<\/strong>, l’accuratezza delle canzoni deepfake \u00e8 migliorata notevolmente e ad oggi sono pressocch\u00e9 indistinguibili da canzoni originali<\/strong>. E proprio per questo, sempre pi\u00f9 cantanti e artisti e di conseguenza case discografiche e di produzione, hanno iniziato una vera e propria battaglia contro questo tipo di contenuti.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Potrebbe per\u00f2 essere arrivata una svolta inaspettata<\/strong>: sembra che l’ostilit\u00e0 con la quale le aziende del settore hanno guardato a queste tecnologie stia per cessare e che siano proprio Google e Universal Music a voler puntare a un utilizzo autorizzato dell\u2019intelligenza artificiale per incrementare i ricavi musicali.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Canzoni deepfake: a un passo dalla legalizzazione?<\/h2>\n\n\n\n

Sono attualmente in corso delle trattative tra Alphabet Google e Universal Music<\/strong>, la principale major discografica al mondo, riguardo all’utilizzo delle voci e dei cataloghi artistici dei talenti presenti nella scuderia della casa discografica.<\/strong> L’obiettivo di queste discussioni \u00e8 stabilire una partnership strategica<\/strong> che permetta l’uso dell’intelligenza artificiale per la creazione di canzoni deepfake da parte degli utenti<\/strong> online. Secondo quanto riportato dal Financial Times, le due aziende stanno esplorando la possibilit\u00e0 di un accordo nel campo dell’IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’avvento dell’intelligenza artificiale generativa ha coinciso con un aumento significativo delle canzoni deepfake,<\/strong> dove algoritmi imitano con convinzione le voci, i testi e gli stili di artisti affermati, spesso – <\/strong>se non sempre<\/em> – senza il consenso degli stessi.<\/strong> Un esempio \u00e8 l’utilizzo della voce di Frank Sinatra<\/strong> in una inusuale reinterpretazione hip-hop di “Gangsta\u2019s Paradise”<\/em>, o la situazione in cui il leggendario artista country Johnny Cash si ritrova a eseguire<\/strong> “Barbie Girl”<\/em>. Questi esempi evidenziano come spesso le voci e le eredit\u00e0 degli artisti coinvolti siano messe in gioco senza che gli stessi siano messi al corrente della questione.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Una forte reazione \u00e8 stata innescata dai casi di Drake e The Weeknd<\/strong>: dopo il notevole successo in streaming delle loro “imitazioni”<\/em> create con l’IA, entrambi gli artisti hanno richiesto e ottenuto la rimozione delle tracce che li emulavano<\/strong>. Questi episodi pongono in rilievo l’importanza del controllo da parte degli artisti e dei detentori delle eredit\u00e0 sulla manipolazione delle loro voci <\/strong>e identit\u00e0 artistiche, nel contesto delle sempre pi\u00f9 sofisticate tecnologie di intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n

\"this<\/figure>\n\n\n\n
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Lettura consigliata: Come l\u2019intelligenza artificiale ha cambiato il mondo della musica<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Le major musicali disposte a legalizzare i deepfake per far rispettare i diritti d’autore<\/h2>\n\n\n\n

Secondo quanto riportato da FT, le interlocuzioni tra Google e Universal Music si trovano ancora nelle fasi iniziali<\/strong>, e non si prevede un lancio immediato del prodotto. Tuttavia, l’obiettivo centrale sarebbe quello di sviluppare uno strumento che consenta ai fan di creare brani deepfake in maniera legittima<\/strong>, rispettando i diritti d’autore<\/strong> e i diritti connessi dei detentori delle opere coinvolte. Questa iniziativa mirerebbe a creare una piattaforma in cui gli artisti abbiano la possibilit\u00e0 di scegliere se aderire o meno all’idea.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Inoltre, sempre secondo FT, sembra che anche Warner Music sia in trattative con Alphabet Google per una soluzione simile<\/strong>. Questa tendenza riflette l’evoluzione del panorama musicale<\/strong> in risposta alle sfide poste dall’IA <\/strong>e dalla creazione di contenuti deepfake. L’obiettivo chiave potrebbe essere la creazione di un ambiente in cui gli artisti abbiano un maggiore controllo <\/strong>sulle rappresentazioni digitali delle loro opere e siano adeguatamente compensati per il loro contributo creativo. Tali iniziative potrebbero svolgere un ruolo significativo <\/strong>nella ridefinizione del rapporto tra l’industria musicale e l’IA<\/strong>, bilanciando l’innovazione tecnologica con il rispetto dei diritti degli artisti.<\/p>\n\n\n\n

Come si creano le canzoni deepfake?<\/h2>\n\n\n\n

Ma come avviene la creazione di questi brani, spesso indistinguibili da canzoni originali? Ebbene, le tecniche per creare canzoni deepfake coinvolgono l’uso di reti neurali artificiali e modelli di apprendimento<\/strong> che possono apprendere dai modelli vocali di artisti o individui specifici. <\/strong>Questi modelli vengono addestrati su grandi quantit\u00e0 di dati vocali<\/strong> e poi utilizzati per generare voci simulate che possono cantare canzoni o recitare testi.<\/p>\n\n\n\n

Negli ultimi anni, con l’avanzamento delle tecnologie di sintesi vocale, l’accuratezza delle canzoni deepfake \u00e8 migliorata notevolmente<\/strong>. In sintesi, le canzoni deepfake sono emerse come risultato del progresso nell’IA e nel machine learning<\/strong>. Il loro obiettivo \u00e8 quello di simulare la voce di un determinato artista o individuo<\/strong>, spesso creando il realismo sufficiente per far sembrare che l’artista stesso stia cantando la canzone.<\/p>\n\n\n\n

Le canzoni deepfake vengono create attraverso processi complessi<\/strong>. I passaggi principali per la creazione di una canzone deepfake includono:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Raccolta dei Dati Vocali<\/strong>: Vengono raccolti campioni di registrazioni vocali dell’artista di riferimento da interviste, canzoni, discorsi o altri contenuti audio disponibili.<\/li>\n\n\n\n
  2. Addestramento del Modello di IA<\/strong>: I dati vocali vengono utilizzati per addestrare un modello di apprendimento automatico, spesso basato su reti neurali artificiali. Questo modello impara le caratteristiche vocali dell’artista e la struttura delle sue esecuzioni vocali.<\/li>\n\n\n\n
  3. Generazione della Voce Simulata<\/strong>: Una volta addestrato, il modello pu\u00f2 essere utilizzato per generare tracce vocali simulate dell’artista. Queste tracce possono essere generate partendo da testi di canzoni o parole specifiche.<\/li>\n\n\n\n
  4. Raffinamento e Perfezionamento<\/strong>: Le tracce generate possono essere modificate e raffinate per migliorarne la qualit\u00e0 e l’accuratezza. Questo processo pu\u00f2 coinvolgere l’aggiunta di effetti sonori, la regolazione dei toni o altre modifiche per rendere la traccia pi\u00f9 convincente.<\/li>\n\n\n\n
  5. Creazione della Canzone<\/strong>: Le tracce vocali simulate vengono poi combinare con la musica di sottofondo per creare la canzone completa.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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