{"id":24321,"date":"2023-11-06T17:41:08","date_gmt":"2023-11-06T16:41:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=24321"},"modified":"2023-11-17T16:48:45","modified_gmt":"2023-11-17T15:48:45","slug":"phind-diventera-la-migliore-opzione-per-la-generazione-di-codice-basata-sullai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/intelligenza-artificiale\/phind-diventera-la-migliore-opzione-per-la-generazione-di-codice-basata-sullai\/","title":{"rendered":"Phind diventer\u00e0 la migliore opzione per la generazione di codice basata sull’AI?"},"content":{"rendered":"\n

Gli strumenti di codifica basati sull’AI si sono stabilmente affermati nel campo dello sviluppo software e si prevede che rimarranno una risorsa preziosa per tutti i dev.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gli sviluppatori, infatti, hanno dimostrato un forte apprezzamento per questi strumenti, e i sondaggi indicano che i vantaggi superano gli svantaggi. Ad esempio, GitHub<\/strong> ha condotto uno studio<\/a> che ha rivelato che il 70% dei partecipanti crede che gli strumenti di codifica basati sull’AI forniranno loro un vantaggio competitivo nel loro lavoro.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In questo contesto, la velocit\u00e0 di produzione e la qualit\u00e0 sono alcune delle principali caratteristiche che gli sviluppatori cercano nei loro nuovi assistenti di codifica basati sull’AI. Ecco quindi che entra in scena Phind,<\/strong> una piattaforma innovativa progettata per eccellere nel rispondere a domande altamente tecniche<\/strong> relative alla codifica in soli 10 secondi<\/strong>. L’azienda dietro questo nuovo strumento afferma che pu\u00f2 scrivere codici di programmazione in meno tempo<\/strong>, utilizzando soltanto 10 secondi, contro i 50 secondi impiegati da ChatGPT-4 di OpenAI, specialmente quando si tratta di domande specifiche e tecniche relative al coding.<\/p>\n\n\n\n

Il modello Phind V7<\/a><\/strong>, secondo i suoi sviluppatori, \u00e8 progettato per superare le capacit\u00e0 di codifica di GPT-4<\/strong>, raggiungendo livelli di prestazioni simili a GPT-3.5 ma con una velocit\u00e0 cinque volte superiore.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Cos’\u00e8 Phind e come funziona? <\/h2>\n\n\n\n

Per cercare di capire quale software funziona meglio, \u00e8 possibile usare HumanEval<\/strong>, uno strumento che misura le prestazioni di un sistema di intelligenza artificiale o di un modello di apprendimento automatico facendo giudicare ai giudici umani il suo output.<\/strong> I giudici valutano le risposte generate dal modello IA in base a quanto sono accurate, rilevanti ed utili.<\/p>\n\n\n\n

Per modelli di linguaggio come GPT-3 e Phind, HumanEval viene utilizzato per valutare quanto bene possono rispondere alle domande in modo coerente, preciso ed utile<\/strong>, e Phind V7, basato su una versione migliorata di CodeLLama 34B, \u00e8 uno dei primi modelli a superare il punteggio di GPT-4 su questo sistema di misurazione.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Infatti, il modello Phind V7<\/strong> ha ottenuto un notevole punteggio del 74,7%<\/strong> su HumanEval <\/a>riuscendo cos\u00ec a superare significativamente GPT-4 nel fornire risposte a domande del mondo reale.<\/p>\n\n\n\n

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Phind: caratteristiche principali e capacit\u00e0<\/h2>\n\n\n\n

Phind si distingue per la sua notevole versatilit\u00e0<\/strong>, risultando un valido alleato sia per richieste di codifica generiche che per domande specifiche, coinvolgendo la condivisione di frammenti di codice o la correzione di errori. La piattaforma permette di fornire una dettagliata descrizione del codice di programmazione desiderato.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Vediamo quindi le caratteristiche e le capacit\u00e0 principali:<\/p>\n\n\n\n

Velocit\u00e0<\/h3>\n\n\n\n

Uno degli aspetti distintivi del modello Phind \u00e8 la sua eccezionale velocit\u00e0<\/strong>, risultando fino a cinque volte pi\u00f9 rapido rispetto a GPT-4. Questa accelerazione \u00e8 resa possibile grazie all’utilizzo dell’hardware H100s e all’innovativa libreria TensorRT-LLM di NVIDIA.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Per darvi un’idea pratica, Phind riesce a processare fino a 100 token al secondo in una configurazione a singolo flusso<\/strong>, mentre GPT-4, al giorno d’oggi, gestisce approssimativamente 20 token al secondo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Lavori in corso<\/h3>\n\n\n\n

Nella sua fase attuale, Phind potrebbe richiedere pi\u00f9 iterazioni per giungere alla risposta corretta rispetto a GPT-4.<\/strong> Tuttavia, il team con sede a San Francisco assicura che continuer\u00e0 a migliorare il modello nelle prossime versioni, con gli ultimi modelli disponibili su Huggingface, una piattaforma open source.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Amico dei dev<\/h3>\n\n\n\n

Phind non \u00e8 solo un valido strumento per ottenere codice o risposte<\/strong>, ma pu\u00f2 anche essere un alleato prezioso per i dev. Se state cercando di individuare e testare il vostro codice, potete utilizzare l’opzione “Pair programmer”<\/em>, che simula una collaborazione con un altro sviluppatore.<\/strong> Questo approccio pi\u00f9 conversazionale vi aiuter\u00e0 a individuare bug o sviste nel vostro codice originale.<\/p>\n\n\n\n

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Lettura consigliata: WormGPT: cos\u2019\u00e8 e come funziona il chatbot creato per essere il gemello \u201cmalvagio\u201d di ChatGPT<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Estensione per Visual Studio Code<\/h3>\n\n\n\n

Phind offre anche un’estensione per Visual Studio Code,<\/strong> che permette di cercare, individuare bug e risolvere errori terminali direttamente all’interno dell’ambiente di sviluppo. L’estensione pu\u00f2 essere trovata sul Visual Studio Marketplace<\/a> e installata da l\u00ec. Al momento, questa estensione \u00e8 in versione Alpha <\/strong>ed \u00e8 stata installata da oltre 23.400 utenti.<\/p>\n\n\n\n

All’interno di Visual Studio Code, Phind offre alcune funzionalit\u00e0 molto interessanti, tra le quali:<\/p>\n\n\n\n

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  • Ricerca di selezione del codice: <\/strong>puoi selezionare una sezione di codice e premere Ctrl\/Cmd + Shift + I per iniziare la ricerca con la tua selezione. Phind cercher\u00e0 di trovare documentazione pertinente, esempi di codice e altre risorse per aiutarti a comprendere e utilizzare il codice che hai selezionato. <\/li>\n\n\n\n
  • Riscrittura del codice: <\/strong>puoi selezionare una sezione di codice e premere Ctrl\/Cmd + Shift + M per riscrivere automaticamente la selezione in base alle tue istruzioni. Questo pu\u00f2 essere utile per ristrutturare il codice, correggere bug e apportare altre modifiche. <\/li>\n\n\n\n
  • Ricerca dell’output del terminale: <\/strong>se hai un terminale aperto, puoi premere Ctrl\/Cmd + Shift + L per chiedere a Phind informazioni sull’output del terminale. Phind cercher\u00e0 di identificare gli errori e gli avvisi nell’output e fornir\u00e0 suggerimenti su come correggerli.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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    Lettura consigliata: Le migliori 10 estensioni AI di Chrome per dev<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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    Piani di abbonamento e token<\/h3>\n\n\n\n

    Phind mette a disposizione diversi piani di abbonamento. In particolare, offre ai suoi utenti la possibilit\u00e0 di utilizzare il servizio gratuitamente fino a un massimo di 10 query al giorno,<\/strong> una distinzione significativa rispetto a ChatGPT-4, che richiede un abbonamento mensile di $20.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Per gli utenti pi\u00f9 assidui, Phind propone il piano di abbonamento Phind Plus, che consente di effettuare fino a 30 query al giorno<\/strong> e offre l’accesso a un server Discord privato, il tutto al costo di $15 al mese<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

    In alternativa, il piano Phind Pro offre l’opportunit\u00e0 di effettuare oltre 500 query al giorno, oltre ad altre funzionalit\u00e0 premium, al prezzo di $30 al mese.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Una delle caratteristiche pi\u00f9 notevoli di Phind \u00e8 la sua ampia finestra di contesto<\/strong>, che arriva a includere 16.000 token, di cui 12.000 dedicati all’input e 4.000 ai risultati web<\/strong>. A titolo di confronto, ChatGPT-4 offre una finestra pi\u00f9 limitata di 8.000 token. \u00c8 probabile che sia OpenAI che Phind aggiorneranno questa funzionalit\u00e0 nelle versioni future e in diverse opzioni di abbonamento.<\/p>\n\n\n\n

    I tools per programmare sono ancora in espensione<\/h2>\n\n\n\n

    Phind si inserisce in un panorama di innovativi strumenti e modelli progettati per rivoluzionare il processo di generazione del codice di programmazione. Tra questi, spiccano strumenti come GitHub Copilot, Cody, CodeLlama<\/a>, Jasper, Codeium e Amazon CodeWhisperer<\/strong>, che offrono agli sviluppatori e ai non dev un’ampia gamma di soluzioni <\/strong>per rendere le attivit\u00e0 di codifica pi\u00f9 efficienti ed efficaci.<\/p>\n\n\n\n

    Nonostante le iniziali resistenze, i sondaggi recenti <\/a>indicano che gli sviluppatori stanno accettando e utilizzando sempre pi\u00f9 di questi strumenti<\/strong> di intelligenza artificiale, principalmente per i considerevoli vantaggi in termini di risparmio di tempo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Con questa crescente diversit\u00e0 di opzioni, gli sviluppatori possono adattare l’esperienza di codifica alle proprie esigenze specifiche, creando un ambiente di sviluppo pi\u00f9 produttivo e dinamico. L’evoluzione di questi strumenti continua a plasmare il futuro del software development<\/strong>, promettendo di migliorare ulteriormente l’efficienza e la qualit\u00e0 del codice prodotto. Con Phind e i suoi coetanei, il futuro della codifica sembra sempre pi\u00f9 brillante e ricco di opportunit\u00e0.<\/p>\n\n\n