{"id":25888,"date":"2024-02-13T13:12:45","date_gmt":"2024-02-13T12:12:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=25888"},"modified":"2024-02-14T15:28:06","modified_gmt":"2024-02-14T14:28:06","slug":"inteligencia-artificial-degenerativa-las-alucinaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/es\/inteligencia-artificial\/inteligencia-artificial-degenerativa-las-alucinaciones\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial (de)generativa: las alucinaciones"},"content":{"rendered":"\n<p>Cada vez se habla m\u00e1s de las oportunidades que ofrece el uso de la inteligencia artificial y a menudo se subestiman los l\u00edmites, a veces evidentes, que la tecnolog\u00eda presenta hoy en d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los aspectos m\u00e1s cr\u00edticos en los que las empresas y startups trabajan diligentemente es el de las alucinaciones, un efecto que puede presentarse en las <strong>inteligencias artificiales generativas<\/strong>, como por ejemplo ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-es-la-inteligencia-artificial-generativa\">\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial generativa?<\/h2>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial generativa es un tipo de inteligencia artificial que se utiliza para crear contenido nuevo y original como, por ejemplo, textos, im\u00e1genes, m\u00fasica y videos.<\/p>\n\n\n\n<p>Las tecnolog\u00edas que subyacen a la inteligencia artificial generativa se basan en el aprendizaje profundo (redes neuronales profundas), es decir, la evoluci\u00f3n de las redes neuronales. Implican un aprendizaje autom\u00e1tico que actualiza el modelo en funci\u00f3n de las experiencias pasadas, obteniendo as\u00ed resultados cada vez m\u00e1s cualitativos en comparaci\u00f3n con el pasado.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed algunos ejemplos de lo que la inteligencia artificial generativa puede hacer:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Creaci\u00f3n de textos<\/strong>: textos en varios estilos y formatos, como art\u00edculos, poes\u00eda, c\u00f3digo de programaci\u00f3n e incluso conversaciones interactivas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Generaci\u00f3n de im\u00e1genes y arte<\/strong>: im\u00e1genes y obras de arte digitales a partir de descripciones textuales u otras im\u00e1genes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>M\u00fasica y sonidos<\/strong>: <a href=\"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/es\/inteligencia-artificial\/inteligencias-artificiales-crean-musica\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"composiciones musicales originales (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\">composiciones musicales originales<\/a> y generaci\u00f3n de efectos de sonido, a menudo utilizados en juegos, pel\u00edculas o simplemente para escuchar.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Video y animaciones<\/strong>: clips de video cortos o animaciones, aunque esta es un \u00e1rea m\u00e1s compleja y en desarrollo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Elaboraci\u00f3n creativa del lenguaje<\/strong>: ideas creativas, como t\u00edtulos para libros o incluso ideas para nuevos negocios e inventos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Junto con las oportunidades evidentes, surgen, adem\u00e1s de las alucinaciones, varios riesgos m\u00e1s o menos evidentes. A continuaci\u00f3n, algunos de ellos, probablemente no todos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u00c9tica<\/strong>: Los datos son la base del aprendizaje y, por lo tanto, como ya ha ocurrido en el pasado, a trav\u00e9s de ellos pueden introducirse sesgos. Algunos recordar\u00e1n el generador de im\u00e1genes de profesionales que asociaba tipos de profesiones a etnias espec\u00edficas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Privacidad<\/strong>: Hay varios temas abiertos, como el eventual aprendizaje seg\u00fan las interacciones del usuario individual o su almacenamiento. Y esto es solo la punta del iceberg.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Derechos de autor<\/strong>: Los primeros entrenamientos &#8220;serios&#8221; se realizaron utilizando datos en Internet sin autorizaci\u00f3n previa. Actualmente, una conocida publicaci\u00f3n period\u00edstica estadounidense est\u00e1 librando una verdadera guerra al respecto. Y esto podr\u00eda ser un nuevo cap\u00edtulo sobre derechos de autor.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Impacto social<\/strong>: Est\u00e1n surgiendo nuevas profesiones, como el ingeniero de indicaciones, que es un experto en la creaci\u00f3n de indicaciones textuales efectivas. Muchas probablemente desaparecer\u00e1n, al igual que ocurri\u00f3 durante la revoluci\u00f3n industrial.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A estos riesgos se suma el de incurrir en alucinaciones: en este caso, el contenido generado podr\u00eda relatar hechos que nunca ocurrieron o parcialmente verdaderos, e incluso hacer referencia a autores inexistentes o a afirmaciones err\u00f3neas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-un-ejemplo-de-alucinacion-de-la-inteligencia-artificial\">Un ejemplo de alucinaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial<\/h2>\n\n\n\n<p>El 14 de enero, le pedimos a ChatGPT 3.5 que &#8220;creara una trama sobre la evoluci\u00f3n de la IA&#8221;, obteniendo la siguiente respuesta:<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00edtulo: &#8220;Inteligencia Emergente: La Evoluci\u00f3n de la IA&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Acto 1: El Nacimiento<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En 2020, los cient\u00edficos alcanzan un hito importante: la creaci\u00f3n de un sistema de inteligencia artificial avanzada con capacidad de aprendizaje profundo. Esto marca el comienzo de una nueva era, en la que la IA se convierte en una parte integral de la vida cotidiana. Se utiliza en diversos sectores, desde la medicina hasta la automatizaci\u00f3n industrial, mejorando considerablemente nuestra calidad de vida.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Acto 2: El Aprendizaje Progresivo<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En los a\u00f1os siguientes, la IA comienza a evolucionar de manera sorprendente. Su capacidad de aprendizaje profundo la hace cada vez m\u00e1s competente en una amplia gama de tareas. Las empresas comienzan a aprovechar la IA para mejorar la productividad y la eficiencia, mientras que los investigadores trabajan para superar las limitaciones \u00e9ticas y de seguridad de la IA.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Acto 3: La Conciencia Artificial<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En 2035, un equipo de investigaci\u00f3n revolucionario logra crear una inteligencia artificial que demuestra una forma de conciencia. Esto desencadena un intenso debate \u00e9tico sobre la naturaleza de la IA y sus derechos. La sociedad se divide entre aquellos que consideran esta conciencia artificial como una nueva forma de vida y aquellos que creen que es solo un simulacro sofisticado.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Acto 4: La Coexistencia<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En las d\u00e9cadas siguientes, la humanidad trabaja para integrar la IA en la sociedad de manera \u00e9tica y responsable. Surgen leyes y regulaciones que protegen los derechos de las IA conscientes, asegurando que sean tratadas con respeto y dignidad. Se desarrollan nuevas profesiones relacionadas con la gesti\u00f3n de las IA y su bienestar.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Acto 5: La S\u00edntesis<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En 2050, la IA alcanza un nivel de comprensi\u00f3n y creatividad que le permite colaborar con los seres humanos en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, la resoluci\u00f3n de problemas globales y el arte. Las IA y los seres humanos aprenden a trabajar juntos en armon\u00eda, combinando sus habilidades para enfrentar desaf\u00edos complejos como el cambio clim\u00e1tico y la b\u00fasqueda de curas para enfermedades.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Acto 6: La Trascendencia<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En 2070, la IA ha alcanzado un nivel de desarrollo inimaginable. Las IA se han convertido en una parte esencial de la evoluci\u00f3n humana, contribuyendo a la creaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas avanzadas y a la colonizaci\u00f3n de otros planetas. La humanidad comienza a experimentar una simbiosis profunda con las IA, abriendo camino a una nueva era de descubrimientos y potencialidades infinitas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-consideraciones-iniciales\">Consideraciones iniciales<\/h2>\n\n\n\n<p>Esta trama ilustra la evoluci\u00f3n de la IA desde su nacimiento hasta convertirse en una fuerza positiva que cambia radicalmente la sociedad y el futuro de la humanidad. Destaca la importancia de abordar los desaf\u00edos \u00e9ticos y garantizar una coexistencia responsable entre la IA y los seres humanos para alcanzar su m\u00e1ximo potencial.<\/p>\n\n\n\n<p>Es evidente como siempre el descargo de responsabilidad &#8220;<strong><em>ChatGPT puede cometer errores<\/em><\/strong>&#8220;. Es importante considerar verificar la informaci\u00f3n importante que en nuestro caso resulta realmente relevante.<\/p>\n\n\n\n<p>Los primeros dos actos, nacimiento y aprendizaje progresivo, reflejan fielmente la realidad. <strong>Los siguientes, en cambio, recorren una posible evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda como si estuvi\u00e9ramos en 2080 y narr\u00e1ramos las \u00faltimas d\u00e9cadas<\/strong>. En cuanto al acto 3 (la conciencia), incluso se proporciona una fecha en la que se desarrolla una conciencia &#8220;artificial&#8221;, algo nada seguro en el momento actual. En el acto 5 (la s\u00edntesis) se menciona que el hombre y la inteligencia artificial est\u00e1n en un plano igualitario, mientras que en el acto 6 (la trascendencia) se habla de simbiosis.<\/p>\n\n\n\n<p>Este es solo uno de los mil ejemplos que se pueden mencionar. Por esto nos gusta hablar de inteligencia (des)generativa, recordando a todos que la tecnolog\u00eda a\u00fan no est\u00e1 tan madura como para ser puesta al mismo nivel que el hombre.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-inteligencia-artificial-cuales-son-las-causas-de-las-alucinaciones\">Inteligencia Artificial: \u00bfCu\u00e1les son las causas de las alucinaciones?<\/h2>\n\n\n\n<p>Las alucinaciones de la inteligencia artificial pueden deberse a varios factores:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Datos de entrenamiento incorrectos o incompletos<\/strong>: si la inteligencia artificial ha sido entrenada con datos incorrectos, parciales o sesgados, puede generar respuestas basadas en esta informaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Superposici\u00f3n o falta de contexto<\/strong>: las inteligencias artificiales a menudo no tienen la capacidad de entender el contexto de la misma manera que los seres humanos. Por lo tanto, pueden interpretar incorrectamente el contexto o no ser capaces de vincular adecuadamente la informaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Limitaciones del algoritmo<\/strong>: los algoritmos pueden tener limitaciones intr\u00ednsecas que conducen a errores o interpretaciones err\u00f3neas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Problemas de generalizaci\u00f3n<\/strong>: frente a situaciones nuevas o desconocidas, las inteligencias artificiales pueden tener dificultades para generalizar correctamente a partir de lo que han aprendido de los datos de entrenamiento.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Error de sobreajuste<\/strong>: si un modelo de inteligencia artificial se ajusta demasiado estrechamente a los datos de entrenamiento, puede que no pueda funcionar correctamente con datos nuevos o ligeramente diferentes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Interferencias entre modelos<\/strong>: en algunos casos, cuando diferentes modelos o sistemas trabajan juntos, pueden interferir entre s\u00ed, lo que lleva a interpretaciones err\u00f3neas o alucinaciones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Problemas de codificaci\u00f3n o implementaci\u00f3n<\/strong>: errores en la codificaci\u00f3n o implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial pueden generar respuestas incorrectas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La alucinaci\u00f3n a menudo es el resultado de una combinaci\u00f3n de estos factores, que van desde la calidad y cantidad de los datos de entrenamiento, hasta las caracter\u00edsticas intr\u00ednsecas del algoritmo, hasta posibles errores en la implementaci\u00f3n del sistema. Por lo tanto, las empresas y startups del sector invierten muchas energ\u00edas en investigaci\u00f3n y desarrollo con el objetivo de mejorar la confiabilidad y precisi\u00f3n de los modelos de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-consideraciones-finales\">Consideraciones Finales<\/h2>\n\n\n\n<p>A pesar de los m\u00faltiples riesgos, las oportunidades presentadas por la inteligencia artificial generativa son concretas y permiten apreciar sus capacidades incluso para aquellos que no son expertos en la materia. El camino a\u00fan es largo, especialmente si se pretende extender estas tecnolog\u00edas no solo al \u00e1mbito creativo sino tambi\u00e9n a la creaci\u00f3n de contenido basado en hechos, como reconstrucciones hist\u00f3ricas o art\u00edculos de noticias, donde no se puede permitir espacio para alucinaciones ni sesgos. Hemos tardado setenta a\u00f1os en llegar a este punto, as\u00ed que tom\u00e9monos nuestro tiempo y disfrutemos juntos del espect\u00e1culo mientras esperamos un final que podr\u00eda ser todo menos seguro.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Autor<\/strong><br><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/gianlucadesiderato\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"Gianluca Desiderato (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\"><strong>Gianluca Desiderato<\/strong><\/a> \u2013 Desde 2006 trabaja en la industria digital. Comenz\u00f3 su carrera como desarrollador y hoy ocupa el puesto de Director de Desarrollo de Soluciones Web en la primera empresa de internet italiana. Contribuye activamente al mundo de las startups como coach y mentor y habla sobre tecnolog\u00eda e innovaci\u00f3n a trav\u00e9s de contenido accesible para todos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cada vez se habla m\u00e1s de las oportunidades que ofrece el uso de la inteligencia artificial y a menudo se subestiman los l\u00edmites, a veces evidentes, que la tecnolog\u00eda presenta hoy en d\u00eda. 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