{"id":25930,"date":"2024-02-15T09:35:00","date_gmt":"2024-02-15T08:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=25930"},"modified":"2024-02-13T17:21:19","modified_gmt":"2024-02-13T16:21:19","slug":"toolkit-per-il-machine-learning-top-libraries-e-frameworks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/intelligenza-artificiale\/machine-learning-it\/toolkit-per-il-machine-learning-top-libraries-e-frameworks\/","title":{"rendered":"Il tuo toolkit per il Machine Learning: Top Libraries e Frameworks per l&#8217;ML"},"content":{"rendered":"\n<p>Se non volete impersonare un moderno Ulisse perso nell&#8217;immensa gamma di strumenti per Il machine learning, leggete questa piccola disamina e, poich\u00e9 stiamo ancora celebrando il mese dell&#8217;open source, ecco un elenco selezionato di 8 gemme open source per illuminare il vostro percorso:<\/p>\n\n\n\t\t\t\t<div class=\"wp-block-uagb-table-of-contents uagb-toc__align-left uagb-toc__columns-1  uagb-block-30fa32d5      \"\n\t\t\t\t\tdata-scroll= \"1\"\n\t\t\t\t\tdata-offset= \"30\"\n\t\t\t\t\tstyle=\"\"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<div class=\"uagb-toc__wrap\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"uagb-toc__title\">\n\t\t\t\t\t\t\tTable Of Contents\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"uagb-toc__list-wrap \">\n\t\t\t\t\t\t<ol class=\"uagb-toc__list\"><li class=\"uagb-toc__list\"><a href=\"#1-tensorflow\" class=\"uagb-toc-link__trigger\">1. TensorFlow<\/a><li class=\"uagb-toc__list\"><a href=\"#2-pytorch\" class=\"uagb-toc-link__trigger\">2. PyTorch<\/a><li class=\"uagb-toc__list\"><a href=\"#3-scikit-learn\" class=\"uagb-toc-link__trigger\">3. Scikit-learn<\/a><li class=\"uagb-toc__list\"><a href=\"#4-keras\" class=\"uagb-toc-link__trigger\">4. Keras<\/a><li class=\"uagb-toc__list\"><a href=\"#5mxnet\" class=\"uagb-toc-link__trigger\">5.MXNet<\/a><li class=\"uagb-toc__list\"><a href=\"#6-jax\" class=\"uagb-toc-link__trigger\">6. JAX<\/a><li class=\"uagb-toc__list\"><a href=\"#7-hugging-face-transformers\" class=\"uagb-toc-link__trigger\">7. Hugging Face Transformers<\/a><li class=\"uagb-toc__list\"><a href=\"#8-mlnet\" class=\"uagb-toc-link__trigger\">8. ML.NET<\/a><\/ol>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-tensorflow\">1. TensorFlow<\/h2>\n\n\n\n<p>Creatura di Google, TensorFlow \u00e8 un colosso noto per la sua flessibilit\u00e0 e scalabilit\u00e0. Affronta con facilit\u00e0 compiti intricati di deep learning, costruisce reti neurali sofisticate e pu\u00f2 distribuirle senza problemi su diverse piattaforme.<\/p>\n\n\n\n<p>Vantaggi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Scala con facilit\u00e0: gestisce set di dati massicci e modelli complessi senza sforzo.<\/li>\n\n\n\n<li>Pronto per la produzione: distribuisce modelli su web, dispositivi mobili e periferici per un utilizzo concreto.<\/li>\n\n\n\n<li>Personalizza il tuo percorso: controlla e adatta l&#8217;architettura della rete alle tue esigenze specifiche.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Risorse:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sito ufficiale di TensorFlow: <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\">https:\/\/www.tensorflow.org\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Tutorial di TensorFlow: <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/tutorials\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\">https:\/\/www.tensorflow.org\/tutorials<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Comunit\u00e0 di TensorFlow: <a href=\"https:\/\/discuss.tensorflow.org\/\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\">https:\/\/discuss.tensorflow.org\/<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-pytorch\">2. PyTorch<\/h2>\n\n\n\n<p>Niente di pi\u00f9 facile che entrare nel mondo\u00a0 della computazione dinamica e la prototipazione rapida con questa libreria basata su Python. PyTorch brilla sia nella ricerca che nella sperimentazione, <strong>essendo diventato uno dei framework preferiti tra gli sviluppatori di machine learning<\/strong>. La sua sintassi intuitiva lo rende perfetto per coloro che hanno gi\u00e0 familiarit\u00e0 con il linguaggio Python.<\/p>\n\n\n\n<p>Vantaggi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sperimentare come un professionista: itera e testa rapidamente le idee.<\/li>\n\n\n\n<li>Far parte di una community enorme: d\u00e0 accesso\u00a0 a un ampio supporto e risorse da una base di utenti appassionati.<\/li>\n\n\n\n<li>Semplifica la ricerca: \u00e8 facile esplorare nuovi algoritmi e modelli.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Risorse:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sito ufficiale di PyTorch: <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"https:\/\/pytorch.org\/ (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\">https:\/\/pytorch.org\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Tutorial di PyTorch: <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/tutorials\/\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\">https:\/\/pytorch.org\/tutorials\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Comunit\u00e0 di PyTorch: <a href=\"https:\/\/discuss.pytorch.org\/\" class=\"ek-link\">https:\/\/discuss.pytorch.org\/<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-scikit-learn\">3. Scikit-learn<\/h2>\n\n\n\n<p>Vero che \u00e8 sul mercato da un po\u2019, ma non bisogna&nbsp; sottovalutare il potere di Scikit-learn, poich\u00e9 eccelle nelle tradizionali attivit\u00e0 di machine learning. Dalla classificazione alla regressione passando per il clustering, questa libreria gestisce tutti queste compiti senza sforzo. Con il suo approccio amichevole per l&#8217;utente e gli strumenti robusti, \u00e8 una scelta ideale per i principianti che si avventurano nel mondo dell\u2019apprendimento automatico.<\/p>\n\n\n\n<p>Vantaggi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Per iniziare facilmente un\u00a0 percorso di Machine Learning: ia piattaforma di lancio perfetta per i principianti nel mondo dell&#8217;apprendimento automatico.<\/li>\n\n\n\n<li>Ampia gamma di strumenti a disposizione: implementa varie tecniche molto comuni\u00a0 di ML.<\/li>\n\n\n\n<li>Sfrutta il potere di SciPy: accede senza soluzione di continuit\u00e0 a potenti strumenti di calcolo scientifico.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Risorse:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sito ufficiale di Scikit-learn:<a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/\"> https:\/\/scikit-learn.org\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Documentazione di Scikit-learn:<a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/0.21\/documentation.html\"> https:\/\/scikit-learn.org\/0.21\/documentation.html<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Comunit\u00e0 di Scikit-learn:<a href=\"https:\/\/github.com\/scikit-learn\/scikit-learn\/discussions\"> https:\/\/github.com\/scikit-learn\/scikit-learn\/discussions<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-4-keras\">4. Keras<\/h2>\n\n\n\n<p>Creato da Google e scritto in Python, bisogna pensare&nbsp; a Keras come a un&#8217;API di alto livello che semplifica la costruzione e la sperimentazione di reti neurali sopra TensorFlow. Il suo design modulare promuove un codice pulito e riutilizzabile, rendendolo piacevole da usare. Non sorprende che sia utilizzato da giganti della tecnologia come Yelp, Uber e Netflix.<\/p>\n\n\n\n<p>Vantaggi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Scrivere meno, fare di pi\u00f9: crea codice per reti neurali conciso e leggibile.<\/li>\n\n\n\n<li>Riutilizzare il codice con facilit\u00e0: costruisce modelli complessi riutilizzando componenti senza sforzo.<\/li>\n\n\n\n<li>Sfrutta la community: approfittando di un ampio supporto e tutorial da una vasta base di utenti.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Risorse:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sito ufficiale di Keras: https:\/\/keras.io\/<\/li>\n\n\n\n<li>Documentazione di Keras: https:\/\/keras.io\/api\/<\/li>\n\n\n\n<li>Comunit\u00e0 di Keras: https:\/\/github.com\/keras-team\/keras-io<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-5-mxnet\">5.MXNet<\/h2>\n\n\n\n<p>Apache MXNet, si distingue per la sua notevole scalabilit\u00e0, flessibilit\u00e0 e compatibilit\u00e0 multi-piattaforma. Sfruttando l&#8217;esecuzione simbolica dinamica, consente uno sviluppo e un rilascio efficienti su molteplici piattaforme con facilit\u00e0. \u00c8 stato scelto da Amazon per la sua grande scalabilit\u00e0!<\/p>\n\n\n\n<p>Vantaggi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Oltrepassa i limiti: sviluppa e rilascia modelli su diverse piattaforme senza soluzione di continuit\u00e0. <\/li>\n\n\n\n<li>Gestisce le sfide pi\u00f9 grandi: affronta progetti di machine learning su larga scala senza problemi. <\/li>\n\n\n\n<li>Ottimizzato per hardware diversi: l&#8217;esecuzione dinamica garantisce un&#8217;ottimizzazione efficiente del modello.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Risorse:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sito ufficiale di MXNet:<a href=\"https:\/\/mxnet.apache.org\/versions\/1.9.1\/get_started\/\"> https:\/\/mxnet.apache.org\/versions\/1.9.1\/get_started\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Documentazione di MXNet:<a href=\"https:\/\/mxnet.apache.org\/versions\/1.9.1\/api\"> https:\/\/mxnet.apache.org\/versions\/1.9.1\/api<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Comunit\u00e0 di MXNet:<a href=\"https:\/\/discuss.mxnet.apache.org\/\"> https:\/\/discuss.mxnet.apache.org\/<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-6-jax\">6. JAX<\/h2>\n\n\n\n<p>Entra nel regno della differenziazione automatica con JAX, una innovativa libreria di calcolo numerico sviluppata da Google. Con JAX, non stai solo camminando sulla superficie; stai andando al cuore della ricerca d&#8217;avanguardia nel machine learning e dell&#8217;esplorazione degli algoritmi.<\/p>\n\n\n\n<p>Vantaggi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Semplifica i gradienti: La differenziazione automatica semplifica l&#8217;ottimizzazione basata sui gradienti.<\/li>\n\n\n\n<li>Esplora il taglio del progresso: ideale per sperimentare nuovi approcci di machine learning.<\/li>\n\n\n\n<li>Sfrutta NumPy: si integra senza soluzione di continuit\u00e0 con il familiare ecosistema NumPy.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Risorse:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sito ufficiale di JAX:<a href=\"https:\/\/jax.readthedocs.io\/en\/latest\/\"> https:\/\/jax.readthedocs.io\/en\/latest\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Repository GitHub di JAX:<a href=\"https:\/\/github.com\/google\/jax\"> https:\/\/github.com\/google\/jax<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-7-hugging-face-transformers\">7. Hugging Face Transformers<\/h2>\n\n\n\n<p>Con la libreria Hugging Face Transformers avrai accesso a modelli pre-allenati e strumenti per compiti come classificazione del testo, traduzione e risposta alle domande. Basato su PyTorch e TensorFlow, \u00e8 una risorsa incredibile per coloro che vogliono migliorare le proprie capacit\u00e0 nel processing del linguaggio naturale.<\/p>\n\n\n\n<p>Vantaggi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sfrutta modelli all&#8217;avanguardia: una vasta gamma di\u00a0 modelli NLP pre-allenati all&#8217;avanguardia, pronti per l&#8217;uso.<\/li>\n\n\n\n<li>Perfezionato per le proprie esigenze: adatta modelli pre-allenati alle specifiche attivit\u00e0 e set di dati.<\/li>\n\n\n\n<li>Una grande community attiva: \u00e8 facile restare\u00a0aggiornato su nuovi modelli e funzionalit\u00e0 grazie a una grande base di utenti.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Risorse:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sito web di Hugging Face Transformers:<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/transformers\/\"> https:\/\/huggingface.co\/transformers\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Forum della community Hugging Face:<a href=\"https:\/\/discuss.huggingface.co\/\"> https:\/\/discuss.huggingface.co\/<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-8-ml-net\">8. ML.NET<\/h2>\n\n\n\n<p>ML.NET \u00e8 un framework di machine learning gratuito, open source e multipiattaforma per la piattaforma di sviluppo .NET che pu\u00f2 rappresentare il miglior modo di avvicinarsi al machine learning per chi \u00e8 abituato a programmare in C#. <\/p>\n\n\n\n<p>Consente di utilizzare tutte le conoscenze, competenze, codice e librerie che gi\u00e0 si possiedono come sviluppatore .NET. e si pu\u00f2 facilmente integrare il machine learning nelle app web, mobile, desktop, giochi e IoT. <\/p>\n\n\n\n<p>Consente di addestrare, creare e distribuire modelli di machine learning personalizzati utilizzando C# o F# per una variet\u00e0 di scenari di ML e include funzionalit\u00e0 come il machine learning automatico (AutoML) e strumenti come ML.NET CLI e ML.NET Model Builder, che semplificano ulteriormente l&#8217;integrazione del machine learning nelle applicazioni. <\/p>\n\n\n\n<p>Infatti, \u00e8 stato progettato come una piattaforma estensibile in modo che si possano utilizzare altri framework ML popolari (TensorFlow, ONNX e altro) e avere accesso a scenari di machine learning ancora pi\u00f9 ampi, come la classificazione delle immagini, il rilevamento oggetti e altro ancora.<\/p>\n\n\n\n<p>Vantaggi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pu\u00f2 riutilizzare tutto il tuo codice realizzato in .NET.<\/li>\n\n\n\n<li>Pu\u00f2 essere esteso utilizzando altri framework di ML.<\/li>\n\n\n\n<li>\u00c8 sviluppato direttamente da Microsoft.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Risorse:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sito web di ML.NET: <a href=\"https:\/\/dotnet.microsoft.com\/en-us\/apps\/machinelearning-ai\/ml-dotnet\" class=\"ek-link\">https:\/\/dotnet.microsoft.com\/en-us\/apps\/machinelearning-ai\/ml-dotnet<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Progetti della community ML.NET: <a href=\"https:\/\/builtwithdot.net\/\">https:\/\/builtwithdot.net\/<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Tenete ben presente che la &#8220;migliore&#8221; libreria dipende dal progetto specifico e dai propri obiettivi. Sperimentare con queste librerie open source per scoprire quello che fa decollare il vostro percorso nel machine learning verso nuove vette!&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se non volete impersonare un moderno Ulisse perso nell&#8217;immensa gamma di strumenti per Il machine learning, leggete questa piccola disamina e, poich\u00e9 stiamo ancora celebrando il mese dell&#8217;open source, ecco un elenco selezionato di 8 gemme open source per illuminare il vostro percorso: 1. TensorFlow Creatura di Google, TensorFlow \u00e8 un colosso noto per la&#8230; <a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/intelligenza-artificiale\/machine-learning-it\/toolkit-per-il-machine-learning-top-libraries-e-frameworks\/\">Read more<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":64,"featured_media":20963,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_editorskit_title_hidden":false,"_editorskit_reading_time":0,"_editorskit_is_block_options_detached":false,"_editorskit_block_options_position":"{}","_uag_custom_page_level_css":"","_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[10277],"tags":[11793,11797,11795],"collections":[],"class_list":{"0":"post-25930","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-machine-learning-it","8":"tag-jax","9":"tag-pytorch-it","10":"tag-tensorflow-it","11":"entry"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.9 (Yoast SEO v26.9) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Top Libraries e Frameworks per l&#039;ML<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Stai cercando strumenti, librerie e framework open source per il machine learning? Inizia a esplorare con questa selezione!\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/intelligenza-artificiale\/machine-learning-it\/toolkit-per-il-machine-learning-top-libraries-e-frameworks\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Il tuo toolkit per il Machine Learning: Top Libraries e Frameworks per l&#039;ML\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Stai cercando strumenti, librerie e framework open source per il machine learning? 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