{"id":28215,"date":"2024-06-12T13:31:21","date_gmt":"2024-06-12T11:31:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=28215"},"modified":"2024-06-17T13:10:44","modified_gmt":"2024-06-17T11:10:44","slug":"codemotion-madrid-2024-recreando-el-mundo-en-3d-con-ayuda-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/es\/inteligencia-artificial\/codemotion-madrid-2024-recreando-el-mundo-en-3d-con-ayuda-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Codemotion Madrid 2024: Recreando el mundo en 3D con ayuda de la IA"},"content":{"rendered":"\n

Gracias, gracias y mil gracias. Un a\u00f1o m\u00e1s, la Codemotion Madrid ha sido un \u00e9xito rotundo, superando todas nuestras expectativas<\/strong>. El pasado 21 y 22 de mayo m\u00e1s de 2100 asistentes llenaron las salas de Kin\u00e9polis para disfrutar de las mejores ponencias, compartir proyectos y encontrar nuevas oportunidades para seguir creciendo. A\u00fan seguimos con resaca de estos emocionantes d\u00edas e impresionados por la incre\u00edble cantidad de talento e innovaci\u00f3n que se exhibi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Para seguir saboreando algunas de las cosas que pasaron, nos gustar\u00eda repasar con vosotros algunas de las ponencias a las que tuvimos el placer de asistir en la Codemotion Madrid 2024. Hoy empezamos con “Recreando el mundo en 3D con ayuda de la IA<\/strong>“, una innovadora TechTalk impartida por Ram\u00f3n Rotaeche<\/strong><\/a> y <\/strong>Colleen McMillen<\/strong><\/a>, ambos Data Scientist en en Intelygenz, a VASS Company.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Contexto de la charla<\/h2>\n\n\n\n

En la \u00faltima d\u00e9cada, tecnolog\u00edas como el Big Data, el Machine y el Deep Learning o la realidad virtual y aumentada han dado un salto de calidad enorme. Su aplicaci\u00f3n a redes neuronales y LLM (Modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o) han dado lugar a herramientas de inteligencia artificial accesibles, f\u00e1ciles de usar y que ofrecen resultados como nunca hab\u00edamos visto.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En esta misma t\u00f3nica, la salida de las populares Vision Pro, las gafas AR de Apple, tambi\u00e9n nos permitieron acercarnos a cosas hasta ahora inimaginables. \u00bfAlguna vez has querido ver tu deporte favorito desde varios \u00e1ngulos o incluso verte a ti c\u00f3mo el jugador principal?<\/strong> Esto es ahora posible gracias a la combinaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda 3D y la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Hasta el momento la \u00fanica forma de conseguir un resultado similar era la fotogrametr\u00eda<\/strong>, una t\u00e9cnica basada en la captura de m\u00faltiples fotograf\u00edas desde diferentes \u00e1ngulos y la posterior uni\u00f3n de estos datos para obtener un modelo tridimensional. Sin embargo, esta t\u00e9cnica tiene limitaciones, especialmente en t\u00e9rminos de tiempo y recursos.<\/p>\n\n\n\n

En la actualidad, y gracias a t\u00e9cnicas como el NeRF 3D o el<\/strong> 3D Gaussian Splatting<\/strong> (entre otras),<\/strong> la forma de dise\u00f1ar y recrear experiencias 3D inmersivas y realistas est\u00e1 cambiando radicalmente. Estas innovadoras t\u00e9cnicas permiten generar modelos 3D a partir de im\u00e1genes 2D<\/strong>, con un nivel de detalle y realismo impresionante, en un tiempo mucho menor al que requer\u00eda la fotogrametr\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funciona el NERF 3D?<\/h2>\n\n\n\n

El NERF 3D<\/strong> (Neural Radiance Fields) es un m\u00e9todo que utiliza una red neuronal entrenada para generar escenas 3D a partir de im\u00e1genes y v\u00eddeos en 2D<\/strong>. Imagina una escena 3D como una colecci\u00f3n de puntos, cada uno con informaci\u00f3n sobre su posici\u00f3n, color, direcci\u00f3n de la luz que recibe y c\u00f3mo la refleja.<\/p>\n\n\n\n

Para aprender esta informaci\u00f3n a partir de las im\u00e1genes o v\u00eddeos de la escena, la red neuronal analiza cada imagen<\/strong>, identificando la posici\u00f3n de la c\u00e1mara y la direcci\u00f3n en la que mira. Luego, predice el color y la densidad de cada punto en la escena, bas\u00e1ndose en los p\u00edxeles de la imagen y su posici\u00f3n relativa a la c\u00e1mara.<\/p>\n\n\n\n

Este proceso se repite para todas las im\u00e1genes, creando una representaci\u00f3n volum\u00e9trica de la escena, conocida como<\/strong> campo de radiaci\u00f3n<\/strong>. El campo de radiaci\u00f3n no solo almacena la geometr\u00eda de la escena, sino tambi\u00e9n la forma en que la luz interact\u00faa con ella, permitiendo renderizar im\u00e1genes realistas desde cualquier punto de vista.<\/p>\n\n\n\n

Herramientas como Instant NeRF de NVIDIA<\/strong> est\u00e1n acercando esta tecnolog\u00eda a m\u00e1s usuarios, permitiendo generar escenas 3D de alta calidad en minutos. Sin duda, es un paso adelante en la evoluci\u00f3n de la recreaci\u00f3n de escenas 3D, proporcionando resultados impresionantes y abriendo nuevas posibilidades en la visualizaci\u00f3n de datos, la realidad virtual, visionado de deportes, recreaci\u00f3n de escenarios, arquitectura, videojuegos y un largo etc\u00e9tera.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfY el 3D Gaussian Splatting?<\/h3>\n\n\n\n

Por otro lado, el 3D Gaussian Splatting es una t\u00e9cnica de renderizado 3D que utiliza funciones gaussianas para representar y renderizar escenas tridimensionales<\/strong>. La escena 3D se descompone en una nube de puntos, donde cada punto se representa con una funci\u00f3n gaussiana. Cada gaussiana tiene atributos como posici\u00f3n, tama\u00f1o, color, opacidad y orientaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Las gaussianas individuales se superponen y combinan empleando las transparencias necesarias de cada gaussiana para dar forma a la imagen final. Las gaussianas se rasterizan en un plano 2D, proyect\u00e1ndolas desde la perspectiva de la c\u00e1mara y empleando IA para calcular los efectos de iluminaci\u00f3n y sombras que permiten obtener una imagen final realista.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Se trata de una t\u00e9cnica que a nivel computacional es muy eficiente<\/strong>, sobre todo en escenas complejas con muchos detalles o que tengan una gran variedad de geometr\u00edas, incluyendo superficies org\u00e1nicas, fluidos y efectos volum\u00e9tricos. Puede manejar grandes conjuntos de datos y escenas a gran escala<\/strong> y ofrece un control preciso sobre la apariencia de la imagen final, ajustando los par\u00e1metros de las gaussianas.<\/p>\n\n\n\n

La charla: Recreando el mundo en 3D con ayuda de la IA – VASS<\/h2>\n\n\n\n

VASS <\/strong>es una compa\u00f1\u00eda global de transformaci\u00f3n digital que sit\u00faa a las organizaciones a la vanguardia de la innovaci\u00f3n, uniendo talento, conocimiento y tecnolog\u00eda. Con sus soluciones digitales<\/strong>, acompa\u00f1a a personas y organizaciones de todo el mundo en su transici\u00f3n hacia el futuro. Sus 4,900 expertos en 26 pa\u00edses<\/strong> de Europa, Am\u00e9rica y Asia trabajan junto a sus clientes, socios y aliados clave, ofreciendo soluciones y servicios de innovaci\u00f3n digital de alto nivel, facilitando la transformaci\u00f3n y evoluci\u00f3n de sectores clave como servicios financieros y banca, retail, seguros, administraci\u00f3n p\u00fablica, telecomunicaciones y medios de comunicaci\u00f3n, entre otros.<\/p>\n\n\n\n

Su enfoque est\u00e1 basado en el desarrollo de tecnolog\u00eda consciente, creada para impulsar el cambio positivo y fomentar la creaci\u00f3n de oportunidades relevantes para personas y organizaciones a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Como uno de los principales sponsor de la Codemotion Madrid, no pod\u00edan faltar en esta edici\u00f3n. Adem\u00e1s de estar presentes en su stand propio, nos deleitaron con sus conocimientos de estas tecnolog\u00edas emergentes durante su ponencia “Recreando el mundo en 3D con ayuda de la IA”<\/strong> , donde demostraron una vez m\u00e1s su liderazgo en el campo de la innovaci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n

En ella, los cient\u00edficos de datos de VASS, Ram\u00f3n Rotaeche y Colleen McMillen<\/strong>, nos hablaron de su experiencia durante un proyecto de investigaci\u00f3n<\/strong> en el que experimentaron con diferentes t\u00e9cnicas IA para la reconstrucci\u00f3n en escenas 3D<\/strong>, como el NeRF y 3D Gaussian Splatting. Tambi\u00e9n reflexionaron sobre el estado del arte de esta tecnolog\u00eda, el resultado de algunos de sus experimentos y con qu\u00e9 aprendizajes, retos y limitaciones se encontraron.<\/p>\n\n\n\n

Esta TechTalk result\u00f3 ser una de las m\u00e1s interesantes del evento, proporcionando a los asistentes una visi\u00f3n amplia sobre las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial en la creaci\u00f3n de experiencias 3D<\/strong>. El Kahoot que se ofreci\u00f3 al final de la presentaci\u00f3n tambi\u00e9n cosech\u00f3 un gran \u00e9xito, con muchos participantes compitiendo para hacerse con la victoria.<\/p>\n\n\n\n

Como puedes ver, lo pasamos genial durante la Codemotion Madrid 2024, y eso que esto solo es una peque\u00f1a muestra de todo lo que vivimos<\/strong>. Tanto si acudiste y te quedaste con ganas de m\u00e1s como si no pudiste venir, te invitamos a que est\u00e9s muy atento para no perderte pr\u00f3ximos eventos. \u00a1Nos vemos muy pronto!<\/p>\n\n\n\n

Los ponentes<\/h2>\n\n\n\n