{"id":29066,"date":"2024-08-06T10:35:09","date_gmt":"2024-08-06T08:35:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=29066"},"modified":"2024-08-06T10:35:11","modified_gmt":"2024-08-06T08:35:11","slug":"microservicios-19-micros-y-500-lambdas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/es\/backend-es\/microservicios-19-micros-y-500-lambdas\/","title":{"rendered":"Microservicios: 19 micros y 500 lambdas"},"content":{"rendered":"\n

Todo lo que hay que tener en cuenta a la hora de trabajar con AWS Lambda: soluciones, compatibilidad y metodolog\u00eda.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Desde hace ya m\u00e1s de una d\u00e9cada, el desarrollo de software basado en microservicios<\/strong> se ha consolidado como la arquitectura favorita para muchas empresas de tecnolog\u00eda. Gran parte de las facilidades que ofrece este enfoque vienen dadas por servicios como AWS Lambda<\/strong>, que permite desplegar funciones como microservicios sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPero es esta la forma m\u00e1s eficiente de desplegar y gestionar aplicaciones? \u00bfQu\u00e9 pros y contras ofrece el servicio de AWS Lambda en el desarrollo backend de aplicaciones? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

En Codemotion Madrid 2024 tuvimos la suerte de contar con la ponencia \u201c19 micros y 500 lambdas\u201d, donde<\/strong> Isabel Sim\u00f3n<\/strong><\/a>, Tech Lead & Backend Developer at <\/strong>Airbus<\/strong><\/a>, <\/strong>nos habl\u00f3 sobre lo que hay que tener en cuenta a la hora de elegir esta tecnolog\u00eda como soluci\u00f3n y su compatibilidad con arquitecturas de software y metodolog\u00edas de desarrollo modernas.<\/p>\n\n\n\n

Contexto de la charla<\/h2>\n\n\n\n

Durante una \u00e9poca no muy lejana, el desarrollo de aplicaciones se realizaba principalmente a trav\u00e9s de arquitecturas monol\u00edticas<\/strong>, es decir, una \u00fanica base de c\u00f3digo para todos los componentes de la aplicaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, con el auge de la nube y la necesidad de crear aplicaciones escalables y flexibles<\/strong>, esta estrategia comenz\u00f3 a dar paso a arquitecturas basadas en microservicios,<\/strong> donde cada componente de la aplicaci\u00f3n se desarrolla y despliega de forma independiente.<\/p>\n\n\n\n

Junto a este enfoque, muchas empresas pasaron a emplear servicios como AWS Lambda<\/strong>, que permite desplegar funciones individuales como microservicios sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente<\/strong>. Este cambio facilit\u00f3 una gran agilidad en el desarrollo y despliegue, pero tambi\u00e9n trajo consigo nuevos desaf\u00edos y consideraciones.<\/p>\n\n\n\n

AWS es probablemente el servicio m\u00e1s conocido y utilizado para este prop\u00f3sito, pero no es el \u00fanico. Otras opciones como Google Cloud Functions o Azure Functions tambi\u00e9n ofrecen soluciones similares. E incluso se puede optar por desplegar nuestras aplicaciones en un servidor privado, ya sea a trav\u00e9s de una infraestructura propia o externa. Pero \u00bfC\u00f3mo tomar la decisi\u00f3n acertada para dise\u00f1ar un aprovisionamiento \u00f3ptimo seg\u00fan las necesidades de cada proyecto?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Pros y contras de AWS Lambda<\/h2>\n\n\n\n

Todos conocemos los pros de AWS Lambda. Se trata de un servicio con la capacidad de escalar autom\u00e1ticamente en respuesta al tr\u00e1fico entrante, pagando solamente por el tiempo de ejecuci\u00f3n y recursos empleados<\/strong>. La infraestructura subyacente la gestiona el equipo de Amazon, por lo que no tenemos que preocuparnos por su mantenimiento.<\/p>\n\n\n\n

Ofrece un gran rendimiento, incluso en aplicaciones de alta carga gracias a su capacidad para aprovisionamiento simult\u00e1neo y duplicado<\/strong>. Adem\u00e1s, se integra f\u00e1cilmente con otros servicios de AWS y el desarrollo de aplicaciones basadas en microservicios, as\u00ed como su despliegue, se torna m\u00e1s \u00e1gil y flexible.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, como cualquier otra tecnolog\u00eda existente, AWS Lambda tambi\u00e9n tiene sus contras. Por ejemplo, el arranque en fr\u00edo<\/strong>, debido a la inicializaci\u00f3n de la funci\u00f3n cuando se invoca despu\u00e9s de estar inactiva, puede provocar latencia indeseada, y aunque existen m\u00e9todos para mitigar este efecto, puede no ser ideal para algunos tipos de aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n

El tiempo de ejecuci\u00f3n, limitado a 15 minutos<\/strong>, tambi\u00e9n puede ser insuficiente para ciertas tareas que requieran procesamiento prolongado. Por otro lado, la depuraci\u00f3n y la monitorizaci\u00f3n de funciones<\/strong> puede resultar m\u00e1s complejo en comparaci\u00f3n con las aplicaciones tradicionales, debido a la naturaleza distribuida de los microservicios. Incluso los l\u00edmites en el uso de memoria y almacenamiento temporal <\/strong>pueden ser demasiado restrictivos para algunos proyectos.<\/p>\n\n\n\n

La charla: 19 micros y 500 lambdas<\/h2>\n\n\n\n

Con todo este contexto en mente, Isabel Sim\u00f3n<\/strong> nos habl\u00f3, a partir de su experiencia, del uso de AWS Lambda en combinaci\u00f3n con una arquitectura basada en microservicios. Bajo el t\u00edtulo de \u201c19 micros y 500 lambdas\u201d, en honor a la conocida canci\u00f3n de Joaqu\u00edn Sabina, Isabel nos explic\u00f3 los puntos que hay que tener en cuenta a la hora de seleccionar esta tecnolog\u00eda.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, tambi\u00e9n nos cont\u00f3 c\u00f3mo encajan las caracter\u00edsticas de AWS Lambda con arquitecturas de software y metodolog\u00edas de desarrollo modernas <\/strong>como la arquitectura hexagonal o el Dise\u00f1o Orientado a Dominios.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Isabel explic\u00f3 c\u00f3mo las funciones individuales de AWS Lambda pueden modelarse como los puertos en una arquitectura hexagonal<\/strong>, permitiendo un alto grado de modularidad y flexibilidad, o c\u00f3mo los principios del Dise\u00f1o Orientado a Dominios<\/strong> pueden ayudar a estructurar y organizar las funciones de Lambda para maximizar su eficacia.<\/p>\n\n\n\n

En un alarde de l\u00f3gica aplastante, insisti\u00f3 que AWS Lambda no es LA soluci\u00f3n, sino que se trata de otra herramienta como cualquier otra<\/strong>. No se trata de una elecci\u00f3n por defecto, sino que hay que preguntarse si realmente aporta valor a nuestro proyecto, si estamos dispuestos a lidiar con las limitaciones que impone y si se adapta bien a nuestras necesidades y a la arquitectura de software que hemos elegido.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de una amena charla, la cual se celebr\u00f3 durante el primer d\u00eda de la Codemotion Madrid 2024, Isabel tambi\u00e9n nos regal\u00f3 un ratito para responder a preguntas y dudas del p\u00fablico, <\/strong>lo que permiti\u00f3 a los asistentes entender a\u00fan mejor c\u00f3mo y cu\u00e1ndo implementar AWS Lambda en sus propios proyectos.<\/p>\n\n\n\n

La ponente: Isabel Sim\u00f3n, Tech Lead & Backend Developer at Airbus<\/h2>\n\n\n\n

Ingeniera de software especializada en desarrollo backend con Python como lenguaje de programaci\u00f3n madre. Centra su carrera en la construcci\u00f3n de aplicaciones basadas en las pr\u00e1cticas del c\u00f3digo limpio y la seguridad. Actualmente, trabaja en Airbus como Tech Lead y desarrollador web backend en un equipo internacional con gente de Francia e India. Amante del Pok\u00e9 y las lentejas de la abuela.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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