{"id":29692,"date":"2024-09-25T18:38:43","date_gmt":"2024-09-25T16:38:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=29692"},"modified":"2024-09-25T22:15:29","modified_gmt":"2024-09-25T20:15:29","slug":"intelligenza-artificiale-quanto-mi-costi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/intelligenza-artificiale\/intelligenza-artificiale-quanto-mi-costi\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale, quanto mi costi?"},"content":{"rendered":"\n

Un vecchio adagio dice che le cose che paghi subito sono quelle che paghi di meno.<\/p>\n\n\n\n

Per chi ha cavalcato la rivoluzione del cloud, anni di migrazione di app dal pc dentro l\u2019ufficio a un cloud provider hanno generato stress, licenziamenti, e altri breakdown.<\/p>\n\n\n\n

Sarebbe interessante un giorno capire se si \u00e8 speso di pi\u00f9 nel migrare le app sul cloud o per riportare le app sui computer dello scantinato.<\/p>\n\n\n\n

Non scorder\u00f2 mai l\u2019azienda che dopo un anno impiegato per migrare un app parecchio  complessa sul cloud, alla visualizzazione della seconda bolletta del provider, pens\u00f2 bene di invertire il processo, considerando che, anche se avessero dovuto mandare uno stagista a riavviare fisicamente la macchina a Strasburgo tutti i giorni, gli sarebbe comunque costato di meno.<\/p>\n\n\n\n

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Al momento in cui scrivo i servizi sono molto migliorati ed anche il listino \u00e8 meno complicato da leggere, prima serviva una laurea in fisica e un master in economia, e i drammi dei bei vecchi tempi sono meno all\u2019ordine del giorno, anche se, ogni volta che lancio un operazione su big query, mi viene in mente il povero stagista di Google il cui errore \u00e8 costato 10 milioni di dollari in un quarto d\u2019ora.<\/p>\n\n\n\n

Come dicevo sul cloud ci siamo pi\u00f9 o meno assestati, ma, intanto siamo andati avanti ed ecco che \u00e8 calata dall\u2019alto la rivoluzione a cui tutti, consapevolmente o meno, stiamo partecipando.<\/p>\n\n\n\n

Ma \u201cla rivoluzione non \u00e8 un pranzo di gala\u201d come scriveva gente che di rivoluzioni se ne intendeva. Qualcuno paga sempre il conto che \u00e8 anche molto salato.<\/p>\n\n\n\n

Ma quanto costa un progetto di AI?<\/h2>\n\n\n\n

Be’ dipende dal progetto (nienti parolacce per cortesia)<\/p>\n\n\n\n

Dalla preferenza per una soluzione personalizzata o pre-costruita fino al tipo di AI necessario, come un assistente virtuale o un sistema di analisi, decine di \u201cwhatif\u201d influenzano l’investimento.<\/p>\n\n\n\n

AI ma che cosa ci faccio?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Come al solito generalizziamo, la nuova soluzione che sta nascendo proprio in questo momento nella testa di un 14enne che ha marinato la scuola non \u00e8 pervenuta in tempo per questo articolo, quindi prendetela come una retrospettiva.<\/p>\n\n\n\n

Attualmente le aziende possono scegliere tra diverse soluzioni software AI, tra cui:<\/p>\n\n\n\n

Chatbot<\/strong>  <\/p>\n\n\n\n

Queste soluzioni offrono una vasta gamma di funzionalit\u00e0 e possibilit\u00e0 di personalizzazione per soddisfare diverse esigenze aziendali, dalla gestione dei clienti al supporto tecnico.<\/p>\n\n\n\n

Alcuni nomi come Dialogflow di Google, Microsoft Azure Bot Service o Amazon Lex sono le piattaforme con cui si possono sviluppare chatbot legati all\u2019AI in tempi velocissimi.
Sicuramente meno rapidi di chi si \u00e8 inventato i nomi di questi servizi, ma sappiamo bene che gli uomini del marketing ormai chiedono all\u2019ai qualsiasi cosa e poi scappano a farsi l\u2019aperitivo.<\/p>\n\n\n\n

 E\u2019 possibile utilizzare i chatbot su un sito web, cos\u00ec come su alcune piattaforme di social media. Con un chatbot personalizzato o pre-costruito, l\u2019azienda pu\u00f2 offrire consigli sui prodotti, aggiornamenti sugli ordini e effettuare un acquisto. L\u2019omino barbuto che compare sul sito di ecommerce di hp per esempio \u00e8 notevolmente migliorato da quando lo hanno dotato di Ai, prima era bello solo fargli domande a cui non sapeva assolutamente nulla.<\/p>\n\n\n\n

Shopify fa creare dei chatbot in modalit\u00e0 plugin cos\u00ec che in 4 semplici passaggi hai il sito per la vendita e il chatbot belli pronti, ma essendo dei plugin e non sapendo bene su che piattaforma atterri, occorre fare una bella analisi dei contratti per capire pi\u00f9 o meno quanto ti costa.<\/p>\n\n\n\n

Amazon che \u00e8 la regina di tutti gli e-commerce usa il chatbot anche per la sua parte di cloud, rende possibile monitorare e interagire con le risorse aws utilizzando client di terze parti quali slack, teams e compagnia bella. Il caso d\u2019uso pi\u00f9 sponsorizzato \u00e8, manco a dirlo, la visibilit\u00e0 in tempo reale dei costi anomali, una bella pipeline sarebbe far partire un pacco con un capestro ogni volta che le vostre risosre consumano inspiegabilmente il 200% rispetto al giorno prima, e questo sempre in orari notturni.<\/p>\n\n\n\n

 Per chiudere il cerchio in teoria \u00e8 possibile integrare il chatbot con Alexa, ma se ne parlate con le persone di AWS fanno la stessa faccia di quando chiedi a qualcuno come sta il suo simpatico cagnolino e ti rispondono che \u00e8 morto\u2026<\/p>\n\n\n\n

Sistemi di analisi<\/strong><\/p>\n\n\n\n

 I data analyst possono tirare un sospiro di sollievo, per quanto le soluzioni di analisi dei dati siano diventate sempre pi\u00f9 automatizzate e sempre pi\u00f9 affidabili la responsabilit\u00e0 di prendere decisioni sar\u00e0 sempre in capo ad umano, specialmente da quando i manager hanno scoperto che coprire di insulti un computer non da la stessa soddisfazione che bullizzare un bipede.<\/p>\n\n\n\n

Quindi per analizzare i dati storici e comportamentali dei clienti e sviluppare modelli predittivi che prevedano le azioni future come la probabilit\u00e0 di acquisto, l’abbandono o la risposta a una campagna di marketing, analizzare dati provenienti da diverse fonti, come inventari, vendite, condizioni meteorologiche e trend di mercato, per ottimizzare la gestione della supply chain, sviluppare modelli di machine learning per analizzare le transazioni in tempo reale e rilevare attivit\u00e0 sospette o fraudolente e altre meravigliose attivit\u00e0 legate a spaventosi volumi di dati che produciamo ogni giorno, possiamo sempre pi\u00f9 fidarci di sistemi come Sagemaker, Synapse o Discovery (anche per questa sezione vale il discorso sul marketing fatto prima)<\/p>\n\n\n\n

Al contrario del primo caso d\u2019uso per\u00f2 questi sono pervasivi e orizzontali, mentre sbagliare su una scheda prodotto produce danni minimi e sberleffi , un\u2019analisi predittiva sbagliata o una mancata rilevazione di una truffa genera danni seri ad un azienda, quindi l\u2019umano rimane nei paraggi nel caso l\u2019AI abbia le allucinazioni.<\/p>\n\n\n\n

Assistenti virtuali<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In generale, un assistente virtuale AI<\/a> \u00e8 un potente strumento che pu\u00f2 semplificare molte attivit\u00e0 quotidiane, migliorare l’efficienza operativa delle aziende, offrire supporto personalizzato e potenziare l’interazione con i clienti.

Ma fin qui potrebbe essere confuso con un chatbot che per\u00f2 sono generalmente pi\u00f9 semplici e progettati per gestire conversazioni specifiche e compiti limitati. Spesso funzionano tramite script predefiniti e risposte pre-programmate.
Come abbiamo visto un chatbot pu\u00f2 rispondere a domande frequenti su un prodotto o fornire aggiornamenti sugli ordini.

Gli assistenti virtuali invece sono pi\u00f9 sofisticati e utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale avanzati come l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l’apprendimento automatico. Sono in grado di comprendere e interpretare meglio le richieste complesse, apprendere dai dati e fornire risposte pi\u00f9 personalizzate e contestuali. Ad esempio, un assistente virtuale pu\u00f2 aiutare a gestire attivit\u00e0 quotidiane, come inviare email, fissare appuntamenti o cercare informazioni specifiche.<\/p>\n\n\n\n

Un output quindi che si manifesta in modi molteplici e diversissimi tra loro mentre lo strumento stesso apprende e si adatta.<\/p>\n\n\n\n

  Anche qui gli assistenti virtuali pi\u00f9 noti includono Cortana, Siri e Google Assistant. Tuttavia, alcune aziende potrebbero richiedere un assistente virtuale personalizzato che utilizzi i dati aziendali per rispondere a domande o richieste di clienti o dipendenti.<\/p>\n\n\n\n

Facciamo un preventivo per diversi progetti AI<\/h1>\n\n\n\n

In italia farsi fare dei preventivi per realizzare prodotti del genere si rischia l\u2019esaurimento nervoso, ma con un p\u00f2 di pazienza e tanto network si pu\u00f2 provare a tirare qualche somma:<\/p>\n\n\n\n

Il costo per realizzare un chatbot con intelligenza artificiale (AI) pu\u00f2 variare notevolmente in base a diversi fattori, tra cui ovviamente  il livello di complessit\u00e0 del chatbot, le funzionalit\u00e0 desiderate, la tecnologia utilizzata, e se si opta per una soluzione pre-costruita o personalizzata. <\/p>\n\n\n\n

Chatbot Pre-Costruito<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Costo: Tra 500 e 10.000 euro.<\/p>\n\n\n\n

I chatbot pre-costruiti utilizzano piattaforme gi\u00e0 esistenti come Chatfuel, ManyChat, Drift, HubSpot, o TARS. Queste piattaforme offrono piani tariffari mensili basati su caratteristiche e volume di utenti. Il costo pu\u00f2 variare da pochi euro al mese (per soluzioni base) fino a qualche migliaio di euro all’anno per piani aziendali con funzionalit\u00e0 avanzate. E’ un ottimo starter kit per le piccole imprese o aziende che necessitano di un chatbot con funzionalit\u00e0 limitate o specifiche e preferiscono evitare costi di sviluppo personalizzato. Cos\u00ec possono fare sperimentazione e capire se questo tipo di soluzione pu\u00f2 adattarsi alle loro esigenze.<\/p>\n\n\n\n

Chatbot Personalizzato Base<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Costo: Tra 6.000 e 15.000 euro.<\/p>\n\n\n\n

Un chatbot personalizzato base viene sviluppato su misura per soddisfare le esigenze specifiche di un’azienda. Include funzioni standard come risposte automatiche, assistenza clienti, integrazione con un sito web o una piattaforma di messaggistica, e riconoscimento del linguaggio naturale di base (NLP). Le aziende di medie dimensioni che richiedono una personalizzazione maggiore rispetto a quanto offerto dalle piattaforme pre-costruite, ma con funzionalit\u00e0 relativamente semplici evitano costi esagerati e riescono anche a farsi dare quel poco di assistenza per rendere le loro soluzioni veramente performanti. <\/p>\n\n\n\n

Chatbot AI Avanzato Personalizzato<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Costo: Tra 15.000 e 50.000+ euro.<\/p>\n\n\n\n

Questo tipo di chatbot offre funzionalit\u00e0 avanzate, come l’integrazione con sistemi aziendali complessi (CRM, ERP), funzioni di analisi e reporting avanzati, apprendimento automatico (Machine Learning), gestione di dati sensibili e conformit\u00e0 a regolamenti specifici (come il GDPR). Richiede uno sviluppo su misura da parte di una societ\u00e0 specializzata in AI o di un team interno di sviluppatori e data scientist. Chiaramente sono appannaggio di grandi aziende o organizzazioni con esigenze complesse, come banche, compagnie assicurative, o societ\u00e0 di telecomunicazioni, che richiedono un livello elevato di personalizzazione, sicurezza, e funzionalit\u00e0 di apprendimento automatico.<\/p>\n\n\n\n

Spesso bisogna tenere in considerazione anche costi “iceberg”, che sembrano affrontabili all\u2019inizio ma che nascondono il grosso sotto la superficie.<\/p>\n\n\n\n

Integrazioni e connettivit\u00e0: Integrazione con altre piattaforme aziendali (CRM, ERP, sistemi di pagamento, ecc.) pu\u00f2 aumentare i costi. Le integrazioni possono costare tra 2.000 e 10.000 euro aggiuntivi, a seconda della complessit\u00e0. Se la soluzione va a buon fine prepariamoci per i costi di Manutenzione e Aggiornamento: I chatbot richiedono aggiornamenti periodici, monitoraggio e manutenzione per garantire che rimangano efficaci. Questi costi possono variare tra 1.000 e 5.000 euro all’anno.<\/p>\n\n\n\n

Incidono anche i costi di Hosting e Infrastruttura che spesso sono indivisibili sulla singola soluzione poich\u00e9 entrano nei domini di soluzioni preesistenti: Se il chatbot \u00e8 ospitato su cloud, ci saranno costi di infrastruttura basati sull’utilizzo (ad esempio, Amazon Web Services, Microsoft Azure o Google Cloud Platform). Questi costi possono variare da 50 a 1.000 euro al mese, a seconda del traffico e dell’utilizzo delle risorse.<\/p>\n\n\n\n

Se non si opta per soluzioni  open source, poi, ci sono le licenze Software e API: l’utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale e di NLP, come Dialogflow di Google o Microsoft LUIS, che possono avere costi di licenza variabili basati sul volume di richieste API, tipicamente da 0,002 a 0,06 euro per richiesta, in base alla piattaforma e all’utilizzo.Ma qui mi devo fermare per onest\u00e0 intellettuale, se ad oggi avessi delle certezze sui costi del cloud molto probabilmente mi avrebbero dedicato un tempio a Delfi.<\/p>\n\n\n\n

Per l’analisi dei dati abbiamo detto che i data scientist possono dormire sonni tranquilli, i ceo un p\u00f2 meno…<\/h4><\/div>\n\n\n\n

Soluzione Pre-Costruita di Analisi AI<\/strong><\/h4>\n\n\n\n