![\"\"](\"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/DALL\u00b7E-2024-09-17-17.05.42-An-illustration-of-several-fluffy-clouds-scattered-across-the-sky-each-cloud-exclusively-featuring-a-different-currency-symbol-such-as-the-dollar-si.webp\")
<\/figure>\n\n\n\nEn el momento en que escribo, los servicios han mejorado considerablemente y la lista de precios es m\u00e1s f\u00e1cil de entender; antes se necesitaba una licenciatura en f\u00edsica y un m\u00e1ster en econom\u00eda. Los dramas de anta\u00f1o son menos comunes, aunque cada vez que ejecuto una operaci\u00f3n en BigQuery, recuerdo al pobre becario de Google cuyo error cost\u00f3 10 millones de d\u00f3lares en solo quince minutos.<\/p>\n\n\n\n
Como dec\u00eda, en el cloud nos hemos m\u00e1s o menos estabilizado, pero mientras tanto hemos avanzado y ha llegado la revoluci\u00f3n en la que todos, consciente o inconscientemente, estamos participando.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, \u201cla revoluci\u00f3n no es un banquete\u201d, como dec\u00edan aquellos que entend\u00edan de revoluciones. Siempre hay alguien que paga la factura, y no es barata.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfPero cu\u00e1nto cuesta un proyecto de IA?<\/h2>\n\n\n\n
Bueno, depende del proyecto (sin palabrotas, por favor).<\/p>\n\n\n\n
Desde la preferencia por una soluci\u00f3n personalizada o preconstruida hasta el tipo de IA necesario, como un asistente virtual o un sistema de an\u00e1lisis, decenas de \u201cqu\u00e9 pasar\u00eda si\u201d influyen en la inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
IA, \u00bfpero qu\u00e9 hago con ella?<\/h2>\n\n\n\n
Como siempre, generalizamos. La nueva soluci\u00f3n que est\u00e1 naciendo en este momento en la cabeza de un adolescente de 14 a\u00f1os que ha faltado a la escuela no lleg\u00f3 a tiempo para este art\u00edculo, as\u00ed que t\u00f3malo como una retrospectiva.<\/p>\n\n\n\n
Actualmente, las empresas pueden elegir entre varias soluciones de software de IA, entre ellas:<\/p>\n\n\n\n
Chatbots<\/strong><\/p>\n\n\n\n Estas soluciones ofrecen una amplia gama de funcionalidades y posibilidades de personalizaci\u00f3n para satisfacer diversas necesidades empresariales, desde la gesti\u00f3n de clientes hasta el soporte t\u00e9cnico.<\/p>\n\n\n\n Algunos nombres como Dialogflow de Google, Microsoft Azure Bot Service o Amazon Lex son las plataformas con las que se pueden desarrollar chatbots relacionados con la IA en tiempos rapid\u00edsimos. Seguramente menos r\u00e1pidos que quienes inventaron los nombres de estos servicios, pero sabemos bien que los hombres de marketing ahora le piden cualquier cosa a la IA y luego se van a tomar un aperitivo.<\/p>\n\n\n\n Es posible utilizar los chatbots en un sitio web, as\u00ed como en algunas plataformas de redes sociales. Con un chatbot personalizado o preconstruido, la empresa puede ofrecer consejos sobre productos, actualizaciones de pedidos y realizar una compra. El hombre barbudo que aparece en el sitio de comercio electr\u00f3nico de HP, por ejemplo, ha mejorado notablemente desde que lo dotaron de IA; antes era divertido hacerle preguntas a las que no sab\u00eda absolutamente nada.<\/p>\n\n\n\n Shopify permite crear chatbots en modo plugin, de modo que en 4 sencillos pasos tienes el sitio de ventas y el chatbot listos, pero al ser plugins y no saber bien en qu\u00e9 plataforma aterrizan, es necesario hacer un buen an\u00e1lisis de los contratos para entender m\u00e1s o menos cu\u00e1nto te cuesta.<\/p>\n\n\n\n Amazon, que es la reina de todos los e-commerce, usa el chatbot tambi\u00e9n para su parte de cloud, permitiendo monitorear e interactuar con los recursos de AWS utilizando clientes de terceros como Slack, Teams y compa\u00f1\u00eda. El caso de uso m\u00e1s promocionado es, como era de esperar, la visibilidad en tiempo real de los costos an\u00f3malos. Una buena pipeline ser\u00eda enviar un paquete con una trampa cada vez que tus recursos consuman inexplicablemente el 200% respecto al d\u00eda anterior, y esto siempre en horarios nocturnos.<\/p>\n\n\n\n Para completar el c\u00edrculo, en teor\u00eda es posible integrar el chatbot con Alexa, pero si hablas con el equipo de AWS, te miran como si les preguntaras por su querido perrito y te dijeran que ha fallecido\u2026<\/p>\n\n\n\n Sistemas de an\u00e1lisis<\/strong><\/p>\n\n\n\n Los analistas de datos pueden estar tranquilos. Aunque las soluciones de an\u00e1lisis de datos se han vuelto cada vez m\u00e1s automatizadas y confiables, la responsabilidad de tomar decisiones siempre recaer\u00e1 en un ser humano, especialmente desde que los gerentes descubrieron que insultar a una computadora no proporciona la misma satisfacci\u00f3n que intimidar a una persona.<\/p>\n\n\n\n Por lo tanto, para analizar los datos hist\u00f3ricos y de comportamiento de los clientes y desarrollar modelos predictivos que anticipen acciones futuras como la probabilidad de compra, abandono o respuesta a una campa\u00f1a de marketing, analizar datos de diversas fuentes como inventarios, ventas, condiciones meteorol\u00f3gicas y tendencias del mercado para optimizar la gesti\u00f3n de la cadena de suministro, desarrollar modelos de machine learning para analizar transacciones en tiempo real y detectar actividades sospechosas o fraudulentas y otras maravillosas actividades relacionadas con los enormes vol\u00famenes de datos que producimos cada d\u00eda, podemos confiar cada vez m\u00e1s en sistemas como Sagemaker, Synapse o Discovery (tambi\u00e9n para esta secci\u00f3n vale el comentario sobre el marketing hecho antes).<\/p>\n\n\n\n A diferencia del primer caso de uso, estos son m\u00e1s pervasivos y horizontales. Mientras que un error en una ficha de producto produce da\u00f1os m\u00ednimos y burlas, un an\u00e1lisis predictivo incorrecto o la falta de detecci\u00f3n de un fraude genera da\u00f1os serios a una empresa, por lo que el humano permanece cerca en caso de que la IA tenga alucinaciones.<\/p>\n\n\n\n Asistentes virtuales<\/strong><\/p>\n\n\n\n En general, un asistente virtual de IA es una herramienta poderosa que puede simplificar muchas tareas diarias, mejorar la eficiencia operativa de las empresas, ofrecer soporte personalizado y potenciar la interacci\u00f3n con los clientes.<\/p>\n\n\n\n Pero hasta aqu\u00ed podr\u00eda confundirse con un chatbot, que generalmente son m\u00e1s simples y est\u00e1n dise\u00f1ados para manejar conversaciones espec\u00edficas y tareas limitadas. A menudo funcionan mediante scripts predefinidos y respuestas preprogramadas. Como hemos visto, un chatbot puede responder preguntas frecuentes sobre un producto o proporcionar actualizaciones de pedidos.<\/p>\n\n\n\n Los asistentes virtuales, en cambio, son m\u00e1s sofisticados y utilizan algoritmos avanzados de inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje autom\u00e1tico. Son capaces de comprender e interpretar mejor las solicitudes complejas, aprender de los datos y proporcionar respuestas m\u00e1s personalizadas y contextuales. Por ejemplo, un asistente virtual puede ayudar a gestionar tareas diarias como enviar correos electr\u00f3nicos, fijar citas o buscar informaci\u00f3n espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n Un output que se manifiesta de m\u00faltiples y muy diferentes maneras mientras la herramienta misma aprende y se adapta.<\/p>\n\n\n\n Aqu\u00ed tambi\u00e9n, los asistentes virtuales m\u00e1s conocidos incluyen Cortana, Siri y Google Assistant. Sin embargo, algunas empresas pueden requerir un asistente virtual personalizado que utilice los datos empresariales para responder a preguntas o solicitudes de clientes o empleados.<\/p>\n\n\n\n En Espa\u00f1a, pedir presupuestos para realizar productos de este tipo puede llevar al agotamiento nervioso, pero con un poco de paciencia y mucho networking se puede intentar sacar algunas conclusiones:<\/p>\n\n\n\n El costo para realizar un chatbot con inteligencia artificial (IA) puede variar considerablemente seg\u00fan varios factores, incluyendo obviamente el nivel de complejidad del chatbot, las funcionalidades deseadas, la tecnolog\u00eda utilizada y si se opta por una soluci\u00f3n preconstruida o personalizada.<\/p>\n\n\n\n Chatbot Preconstruido<\/strong><\/p>\n\n\n\n Precio: Entre 500 y 10.000 euros.<\/p>\n\n\n\n Los chatbots preconstruidos utilizan plataformas ya existentes como Chatfuel, ManyChat, Drift, HubSpot o TARS. Estas plataformas ofrecen planes tarifarios mensuales basados en caracter\u00edsticas y volumen de usuarios. El costo puede variar desde unos pocos euros al mes (para soluciones b\u00e1sicas) hasta varios miles de euros al a\u00f1o para planes empresariales con funcionalidades avanzadas. Es un excelente kit de inicio para peque\u00f1as empresas o empresas que necesitan un chatbot con funcionalidades limitadas o espec\u00edficas y prefieren evitar costos de desarrollo personalizado. As\u00ed pueden experimentar y entender si este tipo de soluci\u00f3n se adapta a sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n Chatbot Personalizado B\u00e1sico<\/strong><\/p>\n\n\n\n Precio: Entre 6.000 y 15.000 euros.<\/p>\n\n\n\n Un chatbot personalizado b\u00e1sico se desarrolla a medida para satisfacer las necesidades espec\u00edficas de una empresa. Incluye funciones est\u00e1ndar como respuestas autom\u00e1ticas, asistencia al cliente, integraci\u00f3n con un sitio web o una plataforma de mensajer\u00eda, y reconocimiento b\u00e1sico del lenguaje natural (NLP). Las empresas de tama\u00f1o medio que requieren una mayor personalizaci\u00f3n en comparaci\u00f3n con lo que ofrecen las plataformas preconstruidas, pero con funcionalidades relativamente simples, evitan costos exagerados y tambi\u00e9n pueden obtener la asistencia necesaria para hacer que sus soluciones sean realmente efectivas.<\/p>\n\n\n\n Chatbot AI Avanzado Personalizado<\/strong><\/p>\n\n\n\n Costo:<\/strong> Entre 15.000 y 50.000+ euros.<\/p>\n\n\n\n Este tipo de chatbot ofrece funcionalidades avanzadas, como la integraci\u00f3n con sistemas empresariales complejos (CRM, ERP), funciones avanzadas de an\u00e1lisis y generaci\u00f3n de informes, aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning), gesti\u00f3n de datos sensibles y cumplimiento de regulaciones espec\u00edficas (como el GDPR). Requiere un desarrollo a medida por parte de una empresa especializada en IA o de un equipo interno de desarrolladores y cient\u00edficos de datos. Claramente, est\u00e1n destinados a grandes empresas u organizaciones con necesidades complejas, como bancos, compa\u00f1\u00edas de seguros o empresas de telecomunicaciones, que requieren un alto nivel de personalizaci\u00f3n, seguridad y funcionalidades de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n A menudo, tambi\u00e9n hay que tener en cuenta los costos \u201ciceberg\u201d, que parecen manejables al principio pero que esconden la mayor parte bajo la superficie.<\/p>\n\n\n\n Integraciones y conectividad:<\/strong> La integraci\u00f3n con otras plataformas empresariales (CRM, ERP, sistemas de pago, etc.) puede aumentar los costos. Las integraciones pueden costar entre 2.000 y 10.000 euros adicionales, dependiendo de la complejidad. Si la soluci\u00f3n tiene \u00e9xito, prep\u00e1rate para los costos de Mantenimiento y Actualizaci\u00f3n:<\/strong> Los chatbots requieren actualizaciones peri\u00f3dicas, monitoreo y mantenimiento para garantizar que sigan siendo efectivos. Estos costos pueden variar entre 1.000 y 5.000 euros al a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n influyen los costos de Hosting e Infraestructura<\/strong>, que a menudo son indivisibles en la soluci\u00f3n individual ya que entran en los dominios de soluciones preexistentes: Si el chatbot est\u00e1 alojado en la nube, habr\u00e1 costos de infraestructura basados en el uso (por ejemplo, Amazon Web Services, Microsoft Azure o Google Cloud Platform). Estos costos pueden variar de 50 a 1.000 euros al mes, dependiendo del tr\u00e1fico y el uso de los recursos.<\/p>\n\n\n\n Si no se opta por soluciones open source, tambi\u00e9n est\u00e1n las licencias de Software y API:<\/strong> El uso de herramientas de inteligencia artificial y NLP, como Dialogflow de Google o Microsoft LUIS, puede tener costos de licencia variables basados en el volumen de solicitudes API, t\u00edpicamente de 0,002 a 0,06 euros por solicitud, seg\u00fan la plataforma y el uso. Pero aqu\u00ed debo detenerme por honestidad intelectual; si hoy tuviera certezas sobre los costos del cloud, probablemente me habr\u00edan dedicado un templo en Delfos.<\/p>\n\n\n\n Para el an\u00e1lisis de datos hemos dicho que los data scientists pueden dormir tranquilos, los CEO un poco menos\u2026<\/strong><\/p>\n\n\n\n Precio:<\/strong>\u00a0De 1.000 a 10.000 euros al a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n Actualmente se pueden utilizar plataformas de an\u00e1lisis preconstruidas como Google BigQuery, IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI con funcionalidades AI integradas o Amazon QuickSight. Estas soluciones ofrecen herramientas de an\u00e1lisis de datos, machine learning b\u00e1sico y visualizaciones de datos. Los costos dependen del uso, el volumen de datos y el n\u00famero de usuarios. Es ideal para peque\u00f1as y medianas empresas que buscan soluciones r\u00e1pidas, flexibles y no quieren invertir en una soluci\u00f3n completamente personalizada ni crear know-how interno para una actividad que puede considerarse una commodity.<\/p>\n\n\n\n Precio:<\/strong>\u00a0De 20.000 a 50.000 euros.<\/p>\n\n\n\n Un sistema de an\u00e1lisis AI personalizado que incluye funcionalidades como an\u00e1lisis de datos hist\u00f3ricos, informes personalizados y algunos elementos de machine learning para identificar patrones y tendencias puede incluir una base de datos estructurada y modelos predictivos simples. La soluci\u00f3n es ideal para empresas de tama\u00f1o medio que desean un mayor control y personalizaci\u00f3n en comparaci\u00f3n con las soluciones preconstruidas, pero con una gama limitada de funcionalidades avanzadas.<\/p>\n\n\n\n Precio:<\/strong>\u00a0De 50.000 a 200.000 euros, tendiendo a infinito.<\/p>\n\n\n\n Un sistema de an\u00e1lisis AI completamente personalizado con funcionalidades avanzadas como an\u00e1lisis predictivo, aprendizaje autom\u00e1tico (supervisado y no supervisado), procesamiento del lenguaje natural (NLP), integraci\u00f3n con big data y herramientas de visualizaci\u00f3n avanzadas casi seguramente requiere un equipo de expertos en AI, data scientists, ingenieros de software y varios meses de desarrollo. Un enfoque de este tipo est\u00e1 destinado a grandes empresas y organizaciones que tienen necesidades muy espec\u00edficas, manejan enormes cantidades de datos o requieren integraciones complejas y funcionalidades altamente personalizadas.<\/p>\n\n\n\n Aqu\u00ed los costos no est\u00e1n ocultos; digamos que en comparaci\u00f3n con los chatbots, lo que m\u00e1s asusta es el costo de la infraestructura que necesariamente debe utilizar recursos cloud. No quiero repetirme, pero si con los chatbots es bueno tener cuidado, aqu\u00ed no hay alternativas m\u00e1s que planificar cuidadosamente, monitorear constantemente y rezar fervientemente.<\/p>\n\n\n\n Por \u00faltimo, el software de ensue\u00f1o: un buen asistente virtual, tal vez con la apariencia y la voz de tu actriz favorita. Recuerda siempre pagar los derechos; la reciente controversia entre Scarlett Johansson y OpenAI ya se ha convertido en un caso de estudio. El costo para realizar un asistente virtual con inteligencia artificial (AI) puede variar ampliamente seg\u00fan varios factores, incluyendo el nivel de complejidad del asistente, las funcionalidades requeridas y la integraci\u00f3n con otras plataformas.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Precio:<\/strong>\u00a0De 500 a 10.000 euros al a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n aqu\u00ed podemos utilizar una plataforma preconstruida como Google Dialogflow, Amazon Lex, Microsoft Bot Framework o IBM Watson Assistant para crear un asistente virtual b\u00e1sico. Estas plataformas ofrecen herramientas para la creaci\u00f3n de asistentes virtuales con funciones predefinidas y pueden ser utilizadas en base a pago por uso o con una suscripci\u00f3n mensual. Aunque las pymes dif\u00edcilmente navegan en mares tan amplios, muchas startups innovadoras est\u00e1n invirtiendo en esta tendencia, aunque con escasos recursos disponibles. Cuando desean implementar un asistente virtual b\u00e1sico con funcionalidades limitadas y sin necesidad de desarrollo complejo o personalizaci\u00f3n elevada, la suscripci\u00f3n a estas plataformas es una excelente soluci\u00f3n para probar y tal vez pivotar soluciones de vanguardia.<\/p>\n\n\n\n Asistente Virtual Personalizado B\u00e1sico<\/strong><\/p>\n\n\n\n Costo:<\/strong> De 20.000 a 50.000 euros.<\/p>\n\n\n\n Si se tiene un proyecto mucho m\u00e1s complejo, es necesario personalizar masivamente la soluci\u00f3n. Un asistente virtual personalizado b\u00e1sico puede incluir funcionalidades como la gesti\u00f3n de preguntas frecuentes (FAQ), respuestas preprogramadas, reconocimiento de voz b\u00e1sico y capacidad de interactuar con plataformas de mensajer\u00eda o un sitio web. Esto requiere un cierto nivel de personalizaci\u00f3n, dejando de lado, afortunadamente, las funcionalidades avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico. Son soluciones ideales para empresas que necesitan una mayor personalizaci\u00f3n en comparaci\u00f3n con las soluciones preconstruidas, pero con necesidades a\u00fan relativamente simples.<\/p>\n\n\n\n Precio:<\/strong>\u00a0De 50.000 a 200.000 euros y m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n Un asistente virtual completamente personalizado con funcionalidades avanzadas como el reconocimiento y la s\u00edntesis de voz avanzados, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender solicitudes complejas, el aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning) para mejorar continuamente las respuestas, la integraci\u00f3n con sistemas empresariales complejos (CRM, ERP) y la gesti\u00f3n de datos sensibles est\u00e1 destinado a proyectos ambiciosos y con rentabilidad garantizada a corto y medio plazo. Tambi\u00e9n las grandes empresas u organizaciones con necesidades complejas, como bancos, compa\u00f1\u00edas de seguros, asistencia sanitaria o empresas tecnol\u00f3gicas, que requieren un asistente virtual con un alto nivel de personalizaci\u00f3n, seguridad y funcionalidades de aprendizaje continuo, deben enfrentarse a gastos que pueden influir en su presupuesto. Por lo tanto, son proyectos que pueden emprenderse solo despu\u00e9s de un estudio mucho m\u00e1s detallado tanto de la tecnolog\u00eda como de la atractividad del mercado.<\/p>\n\n\n\n Por mucho que se intente evitar la palabra \u201cdepende\u201d, claramente las decisiones deben tomarse conociendo muy bien tanto la propia estructura como las capacidades de la IA, que est\u00e1n cambiando a una velocidad asombrosa.<\/p>\n\n\n\n Al margen de la tecnolog\u00eda y la infraestructura que se quiera implementar, la decisi\u00f3n que m\u00e1s influye en los costos es desarrollar todo en outsourcing en lugar de con un equipo interno.<\/p>\n\n\n\n Si se decide desarrollar internamente, hay que considerar los costos del personal, como desarrolladores, data scientists y project managers. Los salarios para estos roles pueden variar de 30.000 a 80.000 euros (lo juro, los he visto con mis propios ojos) al a\u00f1o por persona.<\/p>\n\n\n\n Mientras que el outsourcing a una empresa especializada puede ser m\u00e1s caro para proyectos de corta duraci\u00f3n, puede reducir los costos de gesti\u00f3n a largo plazo, evitando la necesidad de contratar y formar un equipo interno.<\/p>\n\n\n\n La inteligencia artificial ofrece un valor inmenso, y cada empresa deber\u00eda intentar aprovecharlo. Con la IA, se pueden acelerar los procesos, obtener valor oculto de los datos empresariales y ofrecer a los clientes una mejor experiencia. Todos estos beneficios pueden ayudar a aumentar las ventas y mejorar los ingresos.<\/p>\n\n\n\n El costo de la inteligencia artificial, sin embargo, puede hacer dudar a algunas empresas.<\/p>\n\n\n\n Claramente, no es necesario desarrollar una soluci\u00f3n personalizada. Elegir entre opciones preconstruidas que ofrecen potencia y conocimientos significativos es una excelente estrategia, especialmente para los chatbots, que son uno de los ejemplos m\u00e1s comunes de IA que las empresas pueden utilizar sin incurrir en gastos excesivos. Incluso cuando la IA parece tener un precio elevado, dependiendo del tama\u00f1o, los objetivos y los requisitos de la empresa, ofrece enormes ventajas.<\/p>\n\n\n\n Sin olvidar que, a menudo, quienes se lanzan primero a estas nuevas tecnolog\u00edas logran disfrutar de ventajas competitivas que, incluso a largo plazo, pueden aumentar la rentabilidad de las empresas de manera escalable. Finalmente, la cuenta tambi\u00e9n debe hacerse adoptando otra perspectiva: \u00bfconviene gastar mucho y aprovechar la ola o ahorrar para quedarse fuera, arriesg\u00e1ndose a salir tambi\u00e9n del mercado?<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Hacemos un presupuesto para diferentes proyectos de IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Soluci\u00f3n Preconstruida de An\u00e1lisis AI<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Sistema de An\u00e1lisis AI Personalizado B\u00e1sico<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Sistema de An\u00e1lisis AI Avanzado Personalizado<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n
Asistente Virtual Preconstruido<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Asistente Virtual AI Avanzado Personalizado<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\u00bfVale la pena la inteligencia artificial?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n