{"id":30102,"date":"2024-10-23T09:52:19","date_gmt":"2024-10-23T07:52:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=30102"},"modified":"2024-11-04T10:44:13","modified_gmt":"2024-11-04T09:44:13","slug":"aziende-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/intelligenza-artificiale\/aziende-ai\/","title":{"rendered":"Le principali aziende AI: chi sono e quanto investono"},"content":{"rendered":"\n<p>L\u2019intelligenza artificiale (AI) sta trasformando ogni aspetto del nostro mondo, dal modo in cui comunichiamo al modo in cui lavoriamo e creiamo. Negli ultimi anni, aziende innovative hanno spinto i limiti della tecnologia, introducendo soluzioni avanzate e modelli AI che stanno ridefinendo settori come l\u2019industria, la sanit\u00e0, l\u2019automotive, e molti altri. Abbiamo provato a mappare&nbsp; le principali innovazioni in campo AI offerte da una selezione di aziende leader, ciascuna impegnata in uno specifico aspetto della rivoluzione in atto.<br>Il criterio preso in considerazione \u00e8 stato il buon vecchio \u201csegui i soldi\u201d visto che gli investimenti in questo settore stanno spazzando via i vecchi record, mai come oggi, infatti, un flusso di denaro di questa entit\u00e0 era stato impiegato per alimentare la ricerca in una singola tecnologia. Naturalmente l\u2019elenco \u00e8 parziale ed in divenire, se qualcuno si sentisse offeso perch\u00e8 non abbiamo citato la sua compagnia preferita, saremo ben lieti di imparare qualcosa di nuovo&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-anthropic-sicurezza-nell-intelligenza-artificiale-e-modelli-linguistici-avanzati\"><strong>1. Anthropic &#8211; Sicurezza nell\u2019Intelligenza Artificiale e modelli linguistici avanzati<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $100-200 milioni<br>Anthropic \u00e8 al centro della ricerca per garantire che l&#8217;AI sia sviluppata e utilizzata in modo sicuro. La loro ricerca si concentra sull&#8217;AI safety, un aspetto fondamentale dato l&#8217;aumento delle capacit\u00e0 dei <a href=\"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/intelligenza-artificiale\/tech-interview-con-claude\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">modelli linguistici avanzati come Claude<\/a>. La loro innovazione chiave sta nel rendere l&#8217;intelligenza artificiale pi\u00f9 comprensibile e controllabile, riducendo il rischio che i sistemi AI possano prendere decisioni impreviste o non desiderate.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-nvidia-hardware-e-software-ai-per-applicazioni-avanzate\"><strong>2. NVIDIA &#8211; Hardware e Software AI per Applicazioni Avanzate<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $5-6 miliardi all&#8217;anno<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/dev-life-it\/storie\/lascesa-di-nvidia-come-titano-della-tecnologia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA \u00e8 leader nell&#8217;hardware per l\u2019AI<\/a>, con i suoi GPU che alimentano i sistemi AI pi\u00f9 potenti al mondo. Da tempo \u00e8 essenziale per la creazione e l\u2019addestramento di modelli di deep learning, rendendo possibili applicazioni come la guida autonoma, il gaming di nuova generazione e la grafica realistica.<\/p>\n\n\n\n<p>Attualmente il suo punto di forza \u00e8 rappresentato dalle potenti GPU e framework software come CUDA, che accelerano l\u2019addestramento dei modelli di AI.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-openai-modelli-linguistici-potenti-e-sviluppo-di-ai-generativa\"><strong>3. OpenAI &#8211; Modelli Linguistici Potenti e Sviluppo di AI Generativa<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $500 milioni &#8211; 1 miliardo<\/p>\n\n\n\n<p>OpenAI \u00e8 pioniera nella creazione di LLM, come GPT, capaci di generare testo coerente e utile in svariati contesti. L\u2019innovazione di OpenAI si concentra sulla creazione di modelli che possono comprendere e generare linguaggio naturale, spingendo i limiti dell&#8217;intelligenza artificiale creativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Spesso associata a modelli avanzati come GPT-4, definisce continuamente i nuovi standard per l\u2019AI generativa.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-4-google-deepmind-ai-applicata-e-ricerca-multi-dominio\"><strong>4. Google DeepMind &#8211; AI applicata e ricerca Multi-Dominio<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>investimento stimato in R&amp;S: $1-2 miliardi all&#8217;anno<\/p>\n\n\n\n<p>Google DeepMind continua a spingere i confini dell&#8217;intelligenza artificiale attraverso ricerche rivoluzionarie, come AlphaFold, che ha risolto una delle grandi sfide scientifiche: il ripiegamento delle proteine.<br>Sappiamo che fin dalla sua fondazione Google ha sempre avuto un debole per la biologia e le ricerche in ambito prettamente scientifico, diciamo che ha solo cambiato paradigma e scala di investimenti.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-5-microsoft-ai-integrata-nei-prodotti-e-servizi\"><strong>5. Microsoft &#8211; AI Integrata nei prodotti e servizi<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>investimento stimato in R&amp;S: $20 miliardi all&#8217;anno (generale)<\/p>\n\n\n\n<p>Microsoft ha integrato l&#8217;intelligenza artificiale in molti dei suoi prodotti e servizi, in particolare attraverso Azure AI. Questa piattaforma cloud offre strumenti avanzati per lo sviluppo di soluzioni AI, rendendola accessibile alle aziende di ogni dimensione. Microsoft ha anche collaborato strettamente con OpenAI per integrare modelli linguistici avanzati in strumenti come Microsoft 365. Usare una potenza cos\u00ec grande per applicare correttamente le formule su Excel mi fa pensare all\u2019AI di microsoft col corpo di terminator ma la faccia di Clippy&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-6-meta-ai-facebook-ai-per-i-social-media-e-la-realta-aumentata-virtuale\"><strong>6. Meta AI (Facebook) &#8211; AI per i Social Media e la Realt\u00e0 Aumentata\/Virtuale<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $10-12 miliardi all&#8217;anno (incluso AR\/VR)<\/p>\n\n\n\n<p>Meta AI \u00e8 focalizzata sull&#8217;intelligenza artificiale per il miglioramento delle esperienze sociali online e nello sviluppo di AR\/VR. L&#8217;azienda utilizza AI per moderare contenuti, ottimizzare algoritmi e creare nuove modalit\u00e0 di interazione nel metaverso.L\u2019Integrazione di AI per esperienze immersive in AR\/VR \u00e8 stato, a mio parere, il caso pi\u00f9 clamoroso di integrazione di AI in un settore dove gli investimenti erano gi\u00e0 fuori scala, vedremo se gli LLm rappresenteranno un ancora di salvezza per le finanze di Zuckemberg&nbsp; .<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-7-ibm-soluzioni-ai-per-le-imprese-e-informatica-quantistica\"><strong>7. IBM &#8211; Soluzioni AI per le imprese e Informatica Quantistica<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $6-7 miliardi all&#8217;anno<\/p>\n\n\n\n<p>IBM \u00e8 nota per le sue soluzioni AI rivolte al mondo enterprise, come <strong>IBM watsonx<\/strong>. Ma la vera innovazione dell\u2019azienda risiede nell\u2019integrazione dell\u2019intelligenza artificiale con l&#8217;informatica quantistica, una tecnologia che potrebbe rivoluzionare ulteriormente il panorama globale.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-8-amazon-web-services-aws-ai-e-machine-learning-basati-su-cloud\"><strong>8. Amazon Web Services (AWS) &#8211; AI e Machine Learning basati su Cloud<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $42 miliardi all&#8217;anno (Amazon complessivo)<\/p>\n\n\n\n<p>AWS offre una vasta gamma di servizi di AI e machine learning basati su cloud, rendendo pi\u00f9 semplice per le aziende scalare rapidamente le loro applicazioni AI. Soluzioni come Amazon SageMaker permettono agli sviluppatori di creare, addestrare e implementare modelli AI con grande efficienza.<br>D\u2019altra parte il Cloud rappresenta ormai la gran parte degli utili di Bezos, che star\u00e0 usando l\u2019AI anche per il caro vecchio MWS, ma le notizie a riguardo sono scarse e volutamente noiose.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-9-tesla-guida-autonoma-e-robotica-ai\"><strong>9. Tesla &#8211; Guida autonoma e robotica AI<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $2-3 miliardi all&#8217;anno<\/p>\n\n\n\n<p>Mentre Musk continua ad andare in giro mettendoci in guardia dai pericoli dell\u2019AI, Tesla sta spingendo l&#8217;intelligenza artificiale nel campo della guida autonoma e della robotica. Il suo sistema di guida autonoma, basato su AI avanzata, \u00e8 una delle applicazioni pi\u00f9 innovative di intelligenza artificiale nel mondo reale, in pi\u00f9 continua a investire nella robotica AI, anche con lo sviluppo di robot umanoidi, ma credo che questo filone sia seguito pi\u00f9 che altro per dare al suo fondatore degli umanoidi con cui trovarsi pi\u00f9 a suo agio.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-10-huawei-ai-per-dispositivi-mobili-e-reti\"><strong>10. Huawei &#8211; AI per dispositivi mobili e reti<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $22-25 miliardi all&#8217;anno<\/p>\n\n\n\n<p>Huawei ha sviluppato soluzioni AI avanzate per l\u2019ecosistema mobile e le reti. I suoi chip AI, come la serie Kirin, sono progettati per dispositivi mobili, mentre le soluzioni per il 5G integrano AI per ottimizzare le prestazioni delle reti. Una scelta quasi obbligata visti i problemi legati pi\u00f9 a questioni politiche che tecnologiche. Qui si gioca una partita che sul breve periodo potrebbe sicuramente cambiare molto gli equilibri economici mondiali<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-11-baidu-innovazioni-in-ricerca-e-guida-autonoma\"><strong>11. Baidu &#8211; Innovazioni in ricerca e guida autonoma<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $2-3 miliardi all&#8217;anno<\/p>\n\n\n\n<p>Baidu, il motore di ricerca pi\u00f9 usato in Cina, \u00e8 leader nella ricerca AI e sta sviluppando soluzioni innovative per la guida autonoma, in competizione con Tesla. Inoltre sta lavorando naturalmente su piattaforme AI per la ricerca con un investimento di tutto rispetto anche perch\u00e9 sono partiti con un forte ritardo su molti progetti. Ma sappiamo che in questo settore basta poco tempo e molto denaro per colmare qualsiasi gap.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-12-sensetime-computer-vision\"><strong>12. SenseTime &#8211; Computer Vision<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $500 milioni &#8211; 1 miliardo<\/p>\n\n\n\n<p>SenseTime \u00e8 specializzata nella computer vision, utilizzata per il riconoscimento facciale, la sicurezza e altre applicazioni basate sull\u2019immagine. \u00c8 una delle aziende leader nell\u2019uso del deep learning per creare soluzioni AI di nuova generazione e vanta clienti di tutto rispetto.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-13-deepl-traduzione-automatizzata-con-ai\"><strong>13. DeepL &#8211; Traduzione automatizzata con AI<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $50-100 milioni<\/p>\n\n\n\n<p>Da Colonia con rigore teutonico, ha rivoluzionato il campo della traduzione automatizzata grazie ai suoi algoritmi avanzati, che forniscono traduzioni pi\u00f9 precise rispetto a molti altri strumenti. Il motore di traduzione \u00e8 in grado di comprendere il contesto e produrre risultati naturali e accurati.Chiaramente gioca in un campo molto trafficato, ma l\u2019essere specializzato gli ha fatto prendere fette di mercato considerevoli alla luce degli investimenti che, in questo contesto, appaiono modesti.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-14-stability-ai-modelli-generativi-open-source-per-testo-e-immagini\"><strong>14. Stability AI &#8211; Modelli generativi Open Source per testo e immagini<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $100-200 milioni<\/p>\n\n\n\n<p>Stability AI si distingue per la creazione di modelli generativi open source, come quelli utilizzati per generare immagini e testi. Questa apertura permette a sviluppatori e aziende di sperimentare e costruire modelli personalizzati basati sulle loro esigenze.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-15-cohere-modelli-linguistici-per-aziende\"><strong>15. Cohere &#8211; Modelli Linguistici per aziende<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $100-200 milioni<\/p>\n\n\n\n<p>Cohere sviluppa modelli linguistici su larga scala destinati a contesti aziendali. Si concentra sull\u2019offrire soluzioni AI personalizzate per le esigenze delle imprese, permettendo l\u2019automazione del linguaggio in applicazioni come assistenti virtuali e customer service. Non sappiamo molto di cosa ci sia sotto al cofano, ma il segmento aggredito \u00e8 di tutto rispetto e rappresenta come una focalizzazione intelligente pu\u00f2 rappresentare una strategia vincente per le piccole realt\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-16-alibaba-qwen-2-5-ai-al-servizio-dell-efficienza\"><strong>16. Alibaba &#8211; Qwen 2.5: AI al servizio dell&#8217;efficienza<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Investimento stimato in R&amp;S: $6-8 miliardi all&#8217;anno<\/p>\n\n\n\n<p>Chiudiamo col botto.<br>Alibaba ha lanciato da poco il modello Qwen 2.5, progettato per offrire miglioramenti significativi nelle operazioni AI aziendali, con particolare enfasi su efficienza e scalabilit\u00e0. Questo modello si concentra sull&#8217;ottimizzazione delle prestazioni nei contesti aziendali e sul miglioramento dell&#8217;esperienza del cliente. Chiaramente la comparazione dei migliori \u2018motori\u2019 di ai generativa esula da questa disgressione \u00e8 interessante sapere che il nome Qwen \u00e8 un acronimo che sta per \u201cQwickly forging AGI, enhancing intelligence\u201d : come dichiarazione di intenti mi sembra abbastanza esplicita.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Queste aziende stanno forgiando il futuro dell&#8217;intelligenza artificiale in modo innovativo e diversificato, ognuna con la propria visione e strategia. Dai modelli linguistici avanzati alle soluzioni pi\u00f9 innovative per tutti i settori, immaginabili e non.<\/p>\n\n\n\n<p>I budget destinati alla ricerca e sviluppo (R&amp;S) variano significativamente tra le aziende, in base alla dimensione, alla portata dei loro progetti AI e alla maturit\u00e0 dei loro prodotti. Le aziende come Amazon, Huawei, e Microsoft, con una vasta gamma di attivit\u00e0, hanno budget enormi per la ricerca, mentre le startup come Anthropic e Stability AI, sebbene pi\u00f9 piccole, sono altamente focalizzate su innovazioni specifiche.<\/p>\n\n\n\n<p>Non c\u2019\u00e8 che dire, ci aspettano sicuramente tempi interessanti anche se a fare previsioni oggi si ha l\u2019unica certezza di essere smentiti domani.&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019intelligenza artificiale (AI) sta trasformando ogni aspetto del nostro mondo, dal modo in cui comunichiamo al modo in cui lavoriamo e creiamo. Negli ultimi anni, aziende innovative hanno spinto i limiti della tecnologia, introducendo soluzioni avanzate e modelli AI che stanno ridefinendo settori come l\u2019industria, la sanit\u00e0, l\u2019automotive, e molti altri. 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