{"id":30924,"date":"2024-12-04T11:30:22","date_gmt":"2024-12-04T10:30:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=30924"},"modified":"2024-12-04T11:33:01","modified_gmt":"2024-12-04T10:33:01","slug":"desarrollo-con-ia-como-generar-codigo-de-forma-eficiente-segura-y-productiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/es\/inteligencia-artificial\/desarrollo-con-ia-como-generar-codigo-de-forma-eficiente-segura-y-productiva\/","title":{"rendered":"Desarrollo con IA: c\u00f3mo generar c\u00f3digo de forma eficiente, segura y productiva"},"content":{"rendered":"\n

Seg\u00fan una encuesta de StackOverflow<\/a>, en la actualidad el 76 % de los desarrolladores utiliza o planea usar IA generativa en sus proyectos de desarrollo.<\/strong> A estas alturas no descubrimos nada al decir que la IA ofrece muchas ventajas a la hora de escribir c\u00f3digo. Nadie duda de que la IA acelera los procesos de desarrollo, pero tal vez debamos preguntarnos a qu\u00e9 precio.<\/p>\n\n\n\n

Y es que, aunque las herramientas de desarrollo con IA como GitHub Copilot, ChatGPT o Amazon CodeWhisperer son muy competentes, todos sabemos que no son perfectas. La velocidad del desarrollo de aplicaciones se ha acelerado, s\u00ed, pero no siempre de manera segura<\/strong>. Errores b\u00e1sicos, c\u00f3digo de baja calidad o problemas de privacidad de datos y vulnerabilidades son cada vez m\u00e1s comunes a causa del uso indiscriminado de la IA en el sector de desarrollo.<\/p>\n\n\n\n

Evitar que esto suceda es responsabilidad de empresas y profesionales de desarrollo, quienes deben implementar buenas pr\u00e1cticas y establecer pautas claras para el uso de la IA en sus proyectos<\/strong>. A continuaci\u00f3n te explicamos algunas de las claves para conseguirlo.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 el c\u00f3digo generado por IA puede ser peligroso?<\/h2>\n\n\n\n

Aunque herramientas como ChatGPT o GitHub Copilot<\/strong> parezcan arte de magia y todopoderosas, reforzadas tambi\u00e9n por su contundencia y capacidad para generar c\u00f3digo r\u00e1pidamente, no podemos olvidar que estas herramientas tienen limitaciones y que cometen errores<\/strong>. Y en ocasiones, estos errores pueden ser graves o muy graves.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan un estudio realizado la consultora Gartner<\/a>, el c\u00f3digo generado por IA GitHub Copilot puede contener vulnerabilidades de seguridad en hasta un 40% de los casos<\/strong>. Esto se debe principalmente a que los modelos de IA, aunque entrenados con vastas cantidades de c\u00f3digo, no siempre comprenden el contexto completo o las mejores pr\u00e1cticas de seguridad para cada proyecto.<\/p>\n\n\n\n

ChatGPT tampoco se libra de estos errores<\/strong>. Un estudio de la IEEE<\/a> (Institute of Electrical and Electronics Engineers) revel\u00f3 que el c\u00f3digo generado por ChatGPT es incorrecto o contiene errores de bulto cuando se le presentan problemas posteriores a 2021. Y aunque es capaz de resolver problemas f\u00e1ciles, su desempe\u00f1o es bajo ante problemas m\u00e1s complejos.<\/p>\n\n\n\n

Entonces, \u00bfNo deber\u00edamos usar IA para generar c\u00f3digo?<\/h2>\n\n\n\n

La tendencia de algunos desarrolladores a confiar ciegamente<\/strong> en estas herramientas sin realizar una revisi\u00f3n del c\u00f3digo generado est\u00e1 aumentando el riesgo y reduciendo la seguridad de las aplicaciones. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfSignifica esto que debemos dejar de usarlas? La respuesta es absolutamente NO.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El gran problema de las herramientas de generaci\u00f3n de c\u00f3digo es que han sido dise\u00f1adas para ayudar a los desarrolladores, y no para reemplazarlas. <\/strong>Su verdadero valor radica en ser una herramienta de asistencia que puede aumentar la productividad y la eficiencia cuando se utiliza correctamente. El desaf\u00edo est\u00e1 en encontrar el equilibrio adecuado entre aprovechar las capacidades de la IA y mantener un alto nivel de control y verificaci\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n

No viene mal recordar que la IA no tiene la capacidad de pensar de manera cr\u00edtica<\/strong>. En ocasiones no entiende realmente las preguntas que le hacemos, solo trata de responder lo m\u00e1s acertadamente posible a partir de los datos que tiene. Puede no entender el contexto ni las preguntas que le hacemos. Y cuando eso sucede, la IA no sabe qu\u00e9 responder, y como consecuencia, produce c\u00f3digo incorrecto.<\/p>\n\n\n\n

Tal y como el CTO de Wildix, Dimitri Osler, “Un buen programador es a\u00fan mejor con la ayuda de la IA<\/strong>“. E incluso podr\u00edamos decir que un mal programador puede convertirse en un peor profesional cu\u00e1ndo usa IA<\/strong>, ya que probablemente lo haga sin criterio y con el \u00fanico objetivo de generar c\u00f3digo r\u00e1pidamente sin preocuparse por su calidad o seguridad.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo desarrollar con IA de forma productiva, segura y eficiente?<\/h2>\n\n\n\n

La clave a la hora de desarrollar con IA es tener claro en todo momento que son herramientas de apoyo, y no reemplazo del conocimiento y la experiencia humana. Por ello, algunos consejos que te pueden ayudar son<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n