{"id":33432,"date":"2025-06-25T14:28:21","date_gmt":"2025-06-25T12:28:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=33432"},"modified":"2025-06-28T12:06:30","modified_gmt":"2025-06-28T10:06:30","slug":"azureday2025-io-cero-idee-insight-e-aggiornamenti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/dev-life-it\/azureday2025-io-cero-idee-insight-e-aggiornamenti\/","title":{"rendered":"AzureDay2025, io c’ero: idee, insight e aggiornamenti"},"content":{"rendered":"\n

L\u2019Azure day di Roma organizzato dalla community di dot net mi ricorda molto gli appuntamenti pomeridiani a parlare di musica coi miei coetanei liceali, tutti entusiasti di scoprire quel nuovo gruppo o quel nuovo album, poi dal nulla arrivava uno che non avevi mai visto e che ti diceva due cose sui Led Zeppelin e tu passavi il resto della tua vita a dirti \u201cero sordo e non lo sapevo\u201d<\/p>\n\n\n\n

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Gli agenti AI rappresentano il futuro oltre i chatbot: sono capaci di agire in autonomia e orchestrare task.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Non per niente ad aprire la giornata c\u2019era Mattia De Rosa<\/strong>, Regional Sales Director Western Europe per Microsoft che inizia sempre le sue presentazioni con un po di retro o qualche chicca astrusa tipo brainfuck \u201cil pi\u00f9 piccolo compilatore possibile<\/em>\u201d andando a implementare \u201cThe Soup<\/em>\u201d passando per le reti neurali delle tastiere e vecchi proverbi, news tecnologiche, misurazioni metriche comparati alla finanza (sapete quante monete da un euro occorrono per scalare il Monte Bianco?) fino al supporto psicologico per persone che perdono il proprio animale domestico.<\/p>\n\n\n\n

Praticamente la cover della sigla di big bang theory, 10 secondi per far vedere l\u2019evoluzione dell\u2019AI a ritmo serratissimo considerando che il costo diminuisce e la potenza degli llm aumenta.<\/p>\n\n\n\n

Ma la vera rivoluzione copernicana (questa la capisce solo chi era presente) \u00e8 che la tecnologia \u00e8 s\u00ec importante , ma va provata perch\u00e8 i side effect sono molto pi\u00f9 importanti e tracciano la via da \u201cassisted by Agent<\/strong>\u201d a \u201cAgent boss<\/strong>\u201d , passando da \u201cOrg chart<\/strong>\u201d a \u201cWork chart<\/strong>\u201d, unificando tutto il sistema tramite \u201ccopilot \u201c a coordinare tutti gli agent.<\/p>\n\n\n\n

Naturalmente all\u2019aumentare della complessit\u00e0 ci sar\u00e0 un aumento degli agent e della complessit\u00e0 della gestione degli agent, e cos\u00ec via ma Azure si propone per essere un ambiente in cui tutto sar\u00e0 gestita in vari layer e con pochi click<\/strong>, e attenzione a storcere il naso alla parola \u201clow-code<\/a>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Infine occhio ad allucinazioni e sicurezza e ai contenuti dannosi :
le persone ne stanno facendo un utilizzo molto meno responsabile rispetto alle organizzazioni che in qualche modo stanno ripensando l\u2019AI generativa in maniera etica<\/a>, mentre l\u2019utente finale sembra non esserne conscio creando un bel cortocircuito.<\/p>\n\n\n\n

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L\u2019hybrid AI \u00e8 essenziale per garantire prestazioni e compliance in ambienti distribuiti (Edge + Cloud).<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ecco 7 idee, insight e aggiornamenti che mi porto a casa dall’Azure Day:<\/h2>\n\n\n\n

\ud83e\udde0 1. Oltre i chatbot: agenti AI autonomi con Azure AI Agent Service<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Maurizio Moriconi era il secondo talk in plenaria e ha parlato di Azure AI Agent Service, una piattaforma gestita di Microsoft pensata per creare veri e propri agenti AI autonomi, capaci di combinare modelli generativi (LLM) con strumenti aziendali per compiere azioni concrete, come chiamare API o interrogare basi dati. A differenza dei classici chatbot, questi agenti vengono configurati come microservizi intelligenti, con uno scopo ben definito, accesso a dati aziendali e capacit\u00e0 d\u2019azione nel mondo reale.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019esempio end-to-end pratico, in cui un agente AI viene progettato per automatizzare un intero workflow ha toccato aspetti cruciali come la definizione delle istruzioni (goals), l\u2019integrazione con sistemi esistenti, e l\u2019esecuzione di azioni tramite strumenti connessi. Una panoramica ideale per chi vuole spingere l\u2019AI generativa oltre la conversazione. <\/p>\n\n\n\n

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\ud83c\udfed 2. Cloud ovunque serva, AI dove conta: trasforma la tua infrastruttura con Azure Local<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Francesco Molfese ha spostato  Il focus \u00e8 sull\u2019estensione dei servizi cloud Microsoft alle infrastrutture on-prem o edge tramite Azure Arc<\/strong> e Azure Stack HCI<\/strong>. L\u2019obiettivo \u00e8 quello di rendere disponibili capacit\u00e0 di intelligenza artificiale<\/strong> anche in ambienti con bassa latenza o requisiti di sovranit\u00e0 del dato, illustrando come implementare modelli AI localmente, mantenendo centralizzata la gestione. I casi d\u2019uso sono talmente tanti che pi\u00f9 di una persona \u00e8 stata sorpresa a fantasticare, finch\u00e8 non gli \u00e8 stato detto che si paga lo stesso\u2026<\/p>\n\n\n\n

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\ud83d\udcda 3. Quando il libro incontra l\u2019algoritmo: l\u2019AI al servizio delle case editrici<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\u00a0Matteo Beshara ha presentato casi d\u2019uso reali di intelligenza artificiale nel settore editoriale. Tra gli esempi, troviamo la classificazione automatica dei testi<\/strong>, la generazione di sinossi<\/strong>, l\u2019analisi del sentiment per target marketing, e strumenti di correzione e localizzazione <\/strong>automatica<\/strong>. Le<\/a> criticit\u00e0 emergono quando il gpt diventa un censore ingombrante e bisogna dirgli di abbassare\u2026.la cresta, altrimenti il libri come \u201ctropico del cancro\u201d o \u201cil lamento di portnoy\u201d sparirebbero da tutti gli llm.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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GitHub Copilot e Azure Copilot stanno unificando sviluppo e gestione infrastrutture tramite AI.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\ud83e\udd16 4. GitHub Copilot and Azure Copilot: All the latest updates<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Lorenzo Barbieri \u00e8 un mio mito assoluto, vale sempre la pena di sentire cosa ha da dire e anche come lo dice, oltre ad essere un bravo programmatore \u00e8 anche un bravissimo oratore e ha scritto anche libri sull\u2019argomento che invito tutti a leggere.
Dopo averci amabilmente cazziato per fargli sempre le pulci sugli aggiornamenti che microsoft mette su nottetempo ha iniziato una panoramica \u201cil pi\u00f9 aggiornata possibile\u201d  su GitHub Copilot<\/strong> e l’integrazione dei copilots AI nel portale Azure. Oltre alle funzionalit\u00e0 introdotte nel 2024\/2025, tra cui l\u2019autocompletamento contestuale, la generazione di pull request description, e l\u2019integrazione con Azure CLI via Copilot ci ha fatto riflettere su quello ch\u00e8 diventer\u00e0 il lavoro del programmatore nei prossimi anni, dove copilot si far\u00e0 le PR da solo e di conseguenza se le approver\u00e0. Quindi ci ha invitato a cambiare mestiere quanto prima , ma era evidente che scherzasse(spero)
<\/p>\n\n\n\n

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\ud83e\uddee 5. Le Novit\u00e0 di Azure SQL Server<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Alberto Acerbis invece si \u00e8 beccato le novit\u00e0 di Microsoft in pieno petto e molte delle cose che doveva presentare le hanno cambiate o le hanno messe off -line quel tanto che bastava per invalidargli le demo. Ha<\/a> pubblicamente ringraziato Davide Mauri per avergli ripristinato alcuni servizi nottetempo e poi ci ha mostrato le ultime novit\u00e0 di SQL Server, quella che mi ha colpito di pi\u00f9 \u00e8 che finalmente i campi json saranno veri e quindi tutto quello che potevate pensare di fare su un nosql adesso lo potete fare su uno o pi\u00f9 campi del vostro db preferito<\/p>\n\n\n\n

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FinOps + AI \u00e8 la combinazione vincente per contenere costi e ottimizzare l’uso di risorse su Azure.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\ud83d\udcb0 6. Quanto mi costi Azure?! FinOps aiutaci tu!<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

I clienti incominciano a guardare Emanuele Garofalo in maniera diversa. Se<\/a> prima era un consulente prezzolato che dovevano inserire nella colonnina del dare, adesso, appena lo vedono, immaginano quanto gli far\u00e0 risparmiare con i trick che ci ha mostrato. Il talk \u00e8 stato pensato  per imparare a gestire e ottimizzare i costi su Azure seguendo i principi FinOps: monitoraggio proattivo, accountability, chargeback e previsione. Ha mostrato come usare strumenti come Cost Management<\/strong>, Azure Advisor<\/strong>, e AI per la predizione di spesa<\/strong>. Ma la parte succosa \u00e8 stata quando ha spiegato le best practice per risparmiare sulle spese di Azure, anche se qualche dipendente di Microsoft  presente in sala ha espressamente chiesto di essere meno espliciti altrimenti rischiano di non beccare il premio produzione.
 <\/p>\n\n\n\n

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Le API AI-centriche richiedono strategie di orchestrazione, sicurezza e governance con strumenti avanzati.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\ud83e\udde0 7. Bring Your Own MCP Server on Azure<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Per l\u2019ultima track ho dovuto scegliere tra Luca Congiu e Massimo Bonanni, non che le altre scelte siano state facilissime,ma in questa entrava tutta una serie di variabili abbastanza pesanti. Vuoi per motivi di bilanciamento, vuoi perch\u00e9 gi\u00e0 stavo in sala due e non mi andava di alzarmi, sono rimasto a vedere Luca, che non faceva talk all\u2019esterno da un bel p\u00f2.<\/p>\n\n\n\n

Ha aperto con lo spiegone su  Model Context Protocol (MCP) che \u00e8 uno standard aperto, creato da Anthropic, che consente a modelli AI (LLM) di interagire con servizi esterni \u2014 come database, API o filesystem \u2014 in modo strutturato e sicuro.Nel talk ha mostrato un percorso pratico per realizzare un MCP Server custom e  come pubblicarlo su Azure (ad esempio tramite Container Apps o App Service) .<\/p>\n\n\n\n

In pi\u00f9 ci ha fatto vedere come questo server agisca da \u201ctool provider\u201d per agenti AI: il modello \u2014 ospitato in Azure AI Agent Service o Copilot Studio \u2014 funge da client, mentre lo script MCP on Azure espone le API necessarie, gestisce autenticazioni e definisce i tool che l\u2019agente pu\u00f2 chiamare. In questo modo, l’agente diventa un micro servizio intelligente, capace di: accedere a dati aziendali, eseguire operazioni remote e mantenere il contesto tra strumenti diversi.Infine ci ha fatto una demo e mostrato le linee guida su come integrare il server MCP in Azure e collegarlo a GitHub Copilot o altre applicazioni agent based.<\/p>\n\n\n\n

Un evento veramente ben riuscito con un sacco di cose da portarsi a casa, soprattutto la voglia di iniziare a lavorare con tutta questa roba che \u00e8 qui per rimanere\u2026<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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