{"id":34939,"date":"2025-12-24T11:01:22","date_gmt":"2025-12-24T10:01:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=34939"},"modified":"2025-12-24T11:01:23","modified_gmt":"2025-12-24T10:01:23","slug":"y-si-nos-estuvieramos-convirtiendo-todos-en-borg-cuando-la-ia-se-convierte-en-asimilacion-en-el-desarrollo-de-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/es\/inteligencia-artificial\/y-si-nos-estuvieramos-convirtiendo-todos-en-borg-cuando-la-ia-se-convierte-en-asimilacion-en-el-desarrollo-de-software\/","title":{"rendered":"\u00bfY si nos estuvi\u00e9ramos convirtiendo todos en Borg? Cuando la IA se convierte en asimilaci\u00f3n en el desarrollo de software"},"content":{"rendered":"\n
Entre los diversos mundos creados en el universo de Star Trek, pocos son tan emblem\u00e1ticos e inquietantes como el de los Borg.<\/p>\n\n\n\n
Esta especie, una mezcla de humano y robot, fusiona tecnolog\u00eda y biolog\u00eda en una \u00fanica entidad colectiva: la individualidad se pierde en favor de una mente colectiva. Los Borg representan una amenaza existencial para las otras especies, ya que su filosof\u00eda es la de la asimilaci\u00f3n: cada ser vivo es integrado en el Colectivo, perdiendo su propia identidad y convirti\u00e9ndose en parte de un sistema m\u00e1s grande y eficiente.<\/p>\n\n\n
La resistencia es in\u00fatil<\/code><\/span><\/pre>\n\n\n
Esta frase, repetida obsesivamente por los Borg, declara expl\u00edcitamente que oponerse a su asimilaci\u00f3n es in\u00fatil.<\/p>\n\n\n\n
Los Borg no buscan el consenso o la cooperaci\u00f3n; imponen su voluntad a trav\u00e9s de la fuerza y la tecnolog\u00eda superior. La reina Borg, figura central de su sistema social, representa el eje de la colectividad: es capaz de entender las necesidades de cada individuo y de coordinar las acciones del Colectivo de manera eficiente y precisa.<\/p>\n\n\n\n
La idea de los Borg se puede superponer de manera bastante fiel al concepto de colmena.<\/p>\n\n\n\n
En la colmena, cada abeja trabaja para el bien de la colonia, sacrificando su propia individualidad para el \u00e9xito del grupo.<\/p>\n\n\n\n
En los Borg este concepto se lleva al extremo y se propone como la \u00fanica v\u00eda posible para la supervivencia y la evoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
La reina Borg tiene una capacidad \u00fanica para coordinar toda la colonia y dirigir las acciones de los drones individuales de manera eficiente y precisa.<\/p>\n\n\n\n
Los Borg en la filmograf\u00eda y en la cultura popular<\/h2>\n\n\n\n
Los Borg aparecieron por primera vez en la serie de televisi\u00f3n “Star Trek: The Next Generation” en 1989 y desde entonces se han convertido en uno de los enemigos m\u00e1s ic\u00f3nicos del universo de Star Trek.<\/p>\n\n\n
Yo soy el principio y el fin. El uno y lo m\u00faltiple. Yo soy los Borg<\/code><\/span><\/pre>\n\n\n
Esta frase, pronunciada por la reina Borg, resume el enorme poder y la alta consideraci\u00f3n de s\u00ed mismo que tiene el pueblo Borg, representado por su propia reina.<\/p>\n\n\n\n
Intentemos ahora salir del mundo de los Borg y reflexionar sobre c\u00f3mo esta met\u00e1fora puede aplicarse al mundo del desarrollo de software y sobre cu\u00e1nto nos estamos convirtiendo, inevitablemente, en Borg del desarrollo de software.<\/p>\n\n\n\n
El amanecer de la asimilaci\u00f3n: la era de la IA generativa en el desarrollo de software<\/h2>\n\n\n\n
Si hasta hace pocos a\u00f1os la relaci\u00f3n entre desarrollador y herramienta de software era clara y definida, con el humano que conceb\u00eda la l\u00f3gica y escrib\u00eda el c\u00f3digo que la m\u00e1quina ejecutaba, con la llegada de la IA generativa la m\u00e1quina ha invertido esta din\u00e1mica.<\/p>\n\n\n\n
Lo que antes era c\u00f3digo escrito por el hombre, ahora es generado por modelos de inteligencia artificial y, con el tiempo, el volumen de c\u00f3digo generado por la IA superar\u00e1 con creces al escrito por los humanos.<\/p>\n\n\n\n
Este cambio altera radicalmente la perspectiva y el rol del programador es uno de esos trabajos destinados, necesariamente, a cambiar de manera radical.<\/p>\n\n\n\n
La frase “La resistencia es in\u00fatil”, pronunciada por el Colectivo Borg en el universo de Star Trek, ya no parece una amenaza dist\u00f3pica de una especie alien\u00edgena imaginaria, sino una descripci\u00f3n precisa de las actuales din\u00e1micas de mercado y de las presiones operativas que pesan sobre los departamentos de ingenier\u00eda global.<\/p>\n\n\n\n
Elegir utilizar una IA generativa, bajo cualquier forma: un chat, un agente, un sugeridor oculto en las l\u00edneas de un editor o un entorno de desarrollo, ya no es una opci\u00f3n opcional. Si antes se pod\u00eda elegir a la ligera no utilizar una IA, ahora se vuelve cada vez m\u00e1s dif\u00edcil. Esto transforma al programador en un h\u00edbrido, un ser que integra su propia capacidad cognitiva con la de un modelo de inteligencia artificial generativa.<\/p>\n\n\n\n
Las motivaciones son concretas y no despreciables: desde la velocidad requerida por la empresa, hasta la mejora cuantitativa del c\u00f3digo producido, pasando por la paralelizaci\u00f3n de acciones incluso ante la falta de personal. Estas no son presiones artificiales, sino demandas continuas del mercado moderno.<\/p>\n\n\n\n
En un mercado global de la IA valorado en cientos de miles de millones de d\u00f3lares (y la cifra contin\u00faa subiendo de manera impresionante), la infraestructura tecnol\u00f3gica se ha reconfigurado en torno a modelos centralizados que dictan el ritmo, el estilo y la sustancia de la producci\u00f3n de c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n
Micron abandona a los particulares, Crucial ahora solo sirve a los grandes clientes de IA<\/code><\/span><\/pre>\n\n\n
Algunos gigantes del sector tecnol\u00f3gico ya est\u00e1n adaptando sus ofertas para servir exclusivamente a las necesidades de la IA, se\u00f1alando un cambio paradigm\u00e1tico en el ecosistema del desarrollo de software: buscar un m\u00f3dulo de RAM o una unidad SSD en este periodo hist\u00f3rico para un uso personal se ha convertido casi en un lujo, que solo pueden permitirse algunas empresas hambrientas de manera voraz de recursos computacionales para alimentar sus modelos de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
Nos estamos moviendo, por tanto, hacia una era en la que el desarrollo de software necesita una integraci\u00f3n profunda con la IA generativa, pero la IA generativa es gestionada por modelos de fundaci\u00f3n centralizados que dictan las reglas del juego.<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
Anthropic, actualmente la herramienta m\u00e1s utilizada en el \u00e1mbito del desarrollo de software, tanto directa como indirectamente a trav\u00e9s de las numerosas integraciones de sus modelos, ha declarado que prev\u00e9 alcanzar el objetivo interno de una facturaci\u00f3n anual de 9.000 millones de d\u00f3lares para finales de 2025 y superar los 20.000 millones de d\u00f3lares el a\u00f1o siguiente en el escenario base, con un potencial alza hasta los 26.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n
Otros modelos como Gemini de Google y ChatGPT de OpenAI est\u00e1n siguiendo trayectorias de crecimiento similares, consolidando su dominio en el mercado de la IA generativa.<\/p>\n\n\n\n
A estas pocas empresas estadounidenses podemos a\u00f1adir algunos gigantes chinos, pero estamos hablando de todos modos de un oligopolio de pocos actores que controlan la mayor parte del mercado de la IA generativa.<\/p>\n\n\n\n
Cuando se habla de IA para el desarrollo de software, los modelos que dominan el mercado son realmente pocos: es cierto que existen alternativas de c\u00f3digo abierto, pero su calidad y capacidad a\u00fan est\u00e1n lejos de las de los modelos propietarios.<\/p>\n\n\n\n
Los Borg y su reina<\/h2>\n\n\n\n
Al igual que los Borg dependen de su reina para coordinar las acciones del colectivo, los desarrolladores modernos se est\u00e1n volviendo cada vez m\u00e1s dependientes de los modelos de fundaci\u00f3n centralizados para guiar su trabajo diario.<\/p>\n\n\n\n
El riesgo de una adopci\u00f3n tan fuerte de la tecnolog\u00eda de IA generativa en el desarrollo de software es que se est\u00e9 creando una dependencia estructural similar a la de los Borg, donde la individualidad y la competencia personal son sacrificadas en el altar de la eficiencia colectiva.<\/p>\n\n\n\n
El problema de la descualificaci\u00f3n afecta sobre todo a quien comienza la carrera delegando completamente la escritura de c\u00f3digo a la IA, sin desarrollar nunca una comprensi\u00f3n profunda de los fundamentos. Un desarrollador senior que usa la IA para acelerar tareas repetitivas o generar boilerplate mantiene el control cr\u00edtico sobre el proceso; un junior que nunca ha depurado manualmente un segmentation fault<\/em> u optimizado una query<\/em> lenta corre el riesgo de convertirse en un operador superficial, incapaz de intervenir cuando la IA falla o produce soluciones no \u00f3ptimas. Con el tiempo, sin embargo, el problema puede manifestarse tambi\u00e9n en niveles m\u00e1s altos, cuando la dependencia de la IA se vuelve tan arraigada que erosiona la capacidad de pensamiento cr\u00edtico y resoluci\u00f3n de problemas aut\u00f3noma.<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
El contexto econ\u00f3mico de la asimilaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
Seg\u00fan algunas estad\u00edsticas, la adopci\u00f3n de las herramientas de IA ha alcanzado ya una penetraci\u00f3n del 90% entre los desarrolladores t\u00e9cnicos a nivel global, con un uso diario o semanal que supera el 80%. No estamos ante una novedad o un lujo, sino ante un componente esencial del flujo de trabajo t\u00e9cnico.<\/p>\n\n\n\n
Las empresas est\u00e1n invirtiendo masivamente en infraestructuras de IA, tanto a nivel de software como, de manera impresionante, tambi\u00e9n a nivel de hardware con siempre nuevos y m\u00e1s potentes centros de datos: la ilusi\u00f3n de poder hacerlo solos se est\u00e1 desvaneciendo r\u00e1pidamente. Existe un riesgo real de que los modelos de c\u00f3digo abierto no logren mantener el ritmo con la velocidad de innovaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de los modelos propietarios, llevando a una dependencia casi total de estos \u00faltimos.<\/p>\n\n\n\n
Incluso cuando hay resistencia hacia el uso de la IA generativa, motivada por la calidad del software producido, esta se utiliza de todos modos para supervisar procesos, analizar datos, mejorar la producci\u00f3n de manuales y traducciones.<\/p>\n\n\n\n
La reina Borg y el control cognitivo<\/h2>\n\n\n\n
La reina Borg no es una monarca pol\u00edtica, es una entidad que tiene la orden de gobernar el caos. La reina filtra los pensamientos de los Borg y dirige su voluntad hacia la perfecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Si lo pensamos, en el contexto del software esta funci\u00f3n es asumida por los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos: entidades centralizadas que sugieren las mejores pr\u00e1cticas de programaci\u00f3n, bas\u00e1ndose en lo que han aprendido y que gu\u00edan e influyen en decisiones arquitect\u00f3nicas como el uso de Vue o Next.js, Python o Go, microservicios o monolitos.<\/p>\n\n\n\n
A diferencia de la era del c\u00f3digo abierto, donde el conocimiento se distribu\u00eda horizontalmente a trav\u00e9s de foros, documentaci\u00f3n y repositorios descentralizados, la era de la IA se caracteriza por una radical centralizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n
Uso Zig porque lo ha dicho Claude Sonnet<\/code><\/span><\/pre>\n\n\n
Cuando un desarrollador interroga a la IA, no est\u00e1 accediendo a un conocimiento objetivo, sino a una s\u00edntesis probabil\u00edstica derivada de los pesos del modelo central. Este modelo recuerda al Plexo Central Borg, la entidad en el centro del Cubo Borg, cuya tarea es agregar a todos sus drones y conectarse a las otras naves Borg.<\/p>\n\n\n\n
Esta din\u00e1mica crea una dependencia cr\u00edtica. Las decisiones sobre c\u00f3mo estructurar una clase, qu\u00e9 librer\u00eda utilizar o c\u00f3mo gestionar la seguridad no son ya fruto de la deliberaci\u00f3n individual o del debate entre pares, sino que son sugeridas (y a menudo aceptadas acr\u00edticamente) por el algoritmo central.<\/p>\n\n\n\n
Por c\u00f3mo est\u00e1n construidos los actuales LLM, entrenados sobre monta\u00f1as de c\u00f3digo p\u00fablico, es mucho m\u00e1s probable que surjan patrones ampliamente reconocidos y no enfoques de nicho o innovadores. El desarrollador-dron se convierte en un mero ejecutor de la voluntad algor\u00edtmica, un canal a trav\u00e9s del cual un algoritmo logra manifestarse en el mundo f\u00edsico.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfCu\u00e1ntas veces hab\u00e9is borrado y reescrito el c\u00f3digo generado por la IA porque “no era lo que quer\u00edais”? \u00bfCu\u00e1ntas veces hab\u00e9is aceptado pasivamente la sugerencia de la IA sin cuestionarla?<\/p>\n\n\n\n
Si el n\u00famero de veces en que hab\u00e9is aceptado es superior al que hab\u00e9is reescrito: he aqu\u00ed, est\u00e1is a punto de ser asimilados.<\/p>\n\n\n\n
Shadow AI y dependencia estructural<\/h2>\n\n\n\n
La centralizaci\u00f3n trae consigo el riesgo de lo que se define como “Shadow AI” e implementaciones no gobernadas. Al igual que la Reina puede dirigir a los Borg para tareas espec\u00edficas, el uso no regulado de modelos LLM crea flujos de datos opacos dentro de las organizaciones: mirados individualmente pueden incluso parecer acciones correctas, pero faltando totalmente la visi\u00f3n de conjunto, las empresas pierden los l\u00edmites de su propia soberan\u00eda y est\u00e1n sometidas a influencias externas incontrolables.<\/p>\n\n\n\n
La pereza de los modelos<\/h2>\n\n\n\n
En los meses pasados se hab\u00eda hecho famoso un comportamiento de algunos modelos que se negaban a trabajar en ciertas tareas, limitando sus resultados o trunc\u00e1ndolos: P\u00c1NICO.<\/p>\n\n\n\n
Muchos programadores, ya acostumbrados a externalizar su propio trabajo, se encontraron repentinamente lanzados al vac\u00edo c\u00f3smico del mundo sin IA. Ya no estaban listos para tener que enfrentarse aut\u00f3nomamente al compilador, a corregir bugs<\/em> o a implementar nuevo c\u00f3digo sin pedir ayuda a una m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n
Este incidente puso de manifiesto cu\u00e1nto la tendencia a delegar est\u00e1 minando la capacidad de muchos desarrolladores de operar de manera aut\u00f3noma.<\/p>\n\n\n\n
Estamos creando un riesgo sist\u00e9mico cultural<\/h2>\n\n\n\n
Uno de los mayores temores, cuando se dise\u00f1an estructuras complejas, es el de tener un punto dentro de la arquitectura que, en caso de error, vaya a minar todo el proceso (hay quien piensa en AWS o Cloudflare en este momento y quien miente).<\/p>\n\n\n\n
El riesgo real no es tanto t\u00e9cnico como cultural: si generaciones enteras de desarrolladores se acostumbran a aceptar sugerencias sin verificaciones rigurosas, si los pipelines<\/em> CI\/CD se convierten en tr\u00e1mites burocr\u00e1ticos impuestos, m\u00e1s que en barreras de calidad, si las code reviews<\/em> se reducen a “la IA lo ha escrito as\u00ed que estar\u00e1 bien”, la calidad media del software podr\u00eda degradare progresivamente.<\/p>\n\n\n\n
Ciertamente existen defensas: tests automatizados, an\u00e1lisis est\u00e1tico del c\u00f3digo, revisiones humanas. Pero estas defensas funcionan solo si son mantenidas por desarrolladores que comprenden profundamente qu\u00e9 est\u00e1n verificando. Si la comprensi\u00f3n fundamental es erosionada por la dependencia de la IA y quien genera el c\u00f3digo es tambi\u00e9n quien lo verifica, el riesgo de un colapso sist\u00e9mico aumenta.<\/p>\n\n\n\n
Si el problema de las inyecciones SQL est\u00e1 tan ampliamente difundido a nivel mundial, \u00bfpor qu\u00e9 pensamos que un LLM, entrenado sobre una monta\u00f1a de c\u00f3digo vulnerable, no pueda reproducir la misma vulnerabilidad que estad\u00edsticamente es el c\u00f3digo m\u00e1s probable de generar?<\/p>\n\n\n\n
La paradoja de la productividad<\/h2>\n\n\n\n
El principio rector de los Borg es la eficiencia absoluta. Creo haber hablado ya del problema de la eficiencia a toda costa, pero volver a hablar de ello nunca est\u00e1 de m\u00e1s. En el desarrollo de software mediante IA, hay una innegable ventaja medible: lo que antes requer\u00eda una hora, ahora puede hacerse en minutos. Esta ganancia es real y valiosa.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, la naturaleza del tiempo ahorrado debe analizarse con atenci\u00f3n. Antes el tiempo se dedicaba a la codificaci\u00f3n y a los tests; ahora se dedica a comprender el c\u00f3digo generado y a verificar que lo producido sea efectivamente conforme. Se ahorra tiempo en la fase de escritura, pero si consideramos el ciclo de vida completo del c\u00f3digo, la ventaja puede reducirse significativamente.<\/p>\n\n\n\n
Cada vez m\u00e1s desarrolladores se describen como vibecoder<\/em>:<\/p>\n\n\n
escribo un prompt y la IA hace todo por m\u00ed<\/code><\/span><\/pre>\n\n\n
La delegaci\u00f3n de tareas de bajo nivel es una evoluci\u00f3n natural de la inform\u00e1tica, que siempre ha ido hacia la abstracci\u00f3n. El problema no es delegar por eficiencia, sino perder la capacidad de intervenir manualmente cuando sea necesario: actividades que tarde o temprano se presentar\u00e1n, porque ning\u00fan modelo de inteligencia artificial es infalible.<\/p>\n\n\n\n
Cuando el desarrollador deja de comprender los mecanismos subyacentes, pierde el contacto con la realidad operativa del software. Cuando se encuentre (y tarde o temprano suceder\u00e1) teniendo que resolver un problema complejo que la IA no logra gestionar, ya no tendr\u00e1 las herramientas mentales para hacerlo y se encontrar\u00e1 frente a cientos de l\u00edneas de c\u00f3digo que no comprende plenamente.<\/p>\n\n\n\n
Como un dron Borg repara el casco sin comprender la f\u00edsica del viaje de curvatura, el desarrollador moderno corre el riesgo de convertirse en un operador superficial de una l\u00f3gica que ya no controla.<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
\u00bfCu\u00e1ndo hay que tener miedo?<\/h2>\n\n\n\n
La dependencia es el mayor problema de toda tecnolog\u00eda: en un tiempo mis colegas me dec\u00edan que sin Google no sab\u00eda ni siquiera encender el ordenador; en el futuro, si continuamos delegando de manera ciega e incoherente a las IAs, los programadores ya no sabr\u00e1n escribir “Hello World”, siempre que esta cosa tenga todav\u00eda alg\u00fan sentido.<\/p>\n\n\n\n
En 2025, sin embargo, observamos ya las se\u00f1ales de esta deriva: desarrolladores empiezan a sentirse bloqueados o lentos si no tienen a disposici\u00f3n GitHub Copilot por una interrupci\u00f3n del servicio:<\/p>\n\n\n
Copilot est\u00e1 ca\u00eddo: vamos a tomarnos un caf\u00e9<\/code><\/span><\/pre>\n\n\n
No suena tan extra\u00f1o, \u00bfverdad?<\/p>\n\n\n\n
Superemos la l\u00f3gica del Cubo Borg<\/h2>\n\n\n\n
La analog\u00eda con los Borg nos ofrece una forma fuera de los esquemas para examinar nuestra trayectoria tecnol\u00f3gica. Estamos construyendo un sistema de potencia excepcional, capaz de realizar tareas complejas con una velocidad superior a la de un humano. Por ahora estos sistemas son imperfectos, pero con el tiempo se volver\u00e1n cada vez mejores y eficientes.<\/p>\n\n\n\n
Aqu\u00ed radica la paradoja fundamental: la adopci\u00f3n de la IA generativa es ya inevitable para quien quiere permanecer competitivo en el mercado laboral. La “resistencia” tradicional es realmente in\u00fatil. Pero c\u00f3mo la adoptamos no est\u00e1 predeterminado.<\/p>\n\n\n\n
La verdadera elecci\u00f3n no es entre usar o no usar la IA, sino entre integraci\u00f3n consciente y dependencia pasiva. Podemos convertirnos en como Siete de Nueve, el personaje de Star Trek que mantiene su propia identidad aun habiendo integrado tecnolog\u00eda Borg, o podemos ser simples drones sin voluntad cr\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n
No perdamos la pr\u00e1ctica de la programaci\u00f3n, manteniendo un porcentaje de desarrollo libre de ayudas dadas por la IA para mantener las capacidades de resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n\n\n\n
Revisemos el c\u00f3digo comprendiendo su l\u00f3gica: aceptar una pull request<\/em> que no da error en los tests es una pr\u00e1ctica no suficiente para aceptar c\u00f3digo en la rama main<\/em>.<\/p>\n\n\n\n
No nos atemos a un solo producto, mezclando productos cerrados y de c\u00f3digo abierto: poner en competencia m\u00e1s ideas no puede m\u00e1s que hacer bien a nuestros proyectos.<\/p>\n\n\n\n
Si permitimos a los modelos centralizados dictar no solo la sintaxis, sino tambi\u00e9n la l\u00f3gica y la \u00e9tica de nuestro c\u00f3digo, corremos el riesgo de despertarnos en un futuro en el que la programaci\u00f3n sea solo escribir prompts<\/em> cada vez m\u00e1s banales, mientras la IA arregla todo por nosotros.<\/p>\n\n\n\n
La verdadera resistencia no es rechazar la tecnolog\u00eda, sino rechazar convertirse en operadores acr\u00edticos. En un mundo donde la inteligencia artificial impregna cada aspecto del desarrollo, la voz individual del desarrollador, imperfecta pero capaz de intuici\u00f3n y creatividad genuina, tiene todav\u00eda un valor insustituible.<\/p>\n\n\n\n
Los datos de 2025 nos dicen que la asimilaci\u00f3n ya est\u00e1 en marcha. La pregunta ya no es si nos convertiremos en h\u00edbridos humano-IA, sino c\u00f3mo lo haremos manteniendo intacta nuestra capacidad cr\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n
La historia de los Borg nos ense\u00f1a que un colectivo puede ser perfecto, pero es tambi\u00e9n terribilmente silencioso y en el silencio la innovaci\u00f3n muere.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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