{"id":35714,"date":"2026-05-04T14:08:36","date_gmt":"2026-05-04T12:08:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=35714"},"modified":"2026-05-04T14:08:38","modified_gmt":"2026-05-04T12:08:38","slug":"crea-y-despliega-tu-primer-agente-con-google-cloud-gemini-enterprise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/es\/devops-es\/cloud-es\/crea-y-despliega-tu-primer-agente-con-google-cloud-gemini-enterprise\/","title":{"rendered":"Crea y despliega tu primer agente con Google Cloud Gemini Enterprise"},"content":{"rendered":"\n

Aunque la Codemotion Madrid 2026 termin\u00f3 hace tan solo unos d\u00edas, ya tenemos ese sentimiento de nostalgia que solo provocan los grandes eventos.<\/p>\n\n\n\n

Con 2 d\u00edas de conferencias, +2000 personas, +100 speakers y +65 charlas<\/strong>, la comunidad tech de Madrid demostr\u00f3 una vez m\u00e1s que, m\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda y las novedades, lo m\u00e1s importante son las personas y las conexiones que se crean entre ellas. <\/p>\n\n\n\n

Una de las charlas en la que esto qued\u00f3 patente fue la de “Crea y despliega tu primer agente con Google Cloud Gemini Enterprise<\/strong>“, dirigida por Paul Balm, <\/a>Cloud AI Engineer en Google Cloud.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

En esta, Paul nos hizo una demostraci\u00f3n en vivo y en directo de c\u00f3mo construir agentes con Gemini Enterprise Agent Platform <\/strong>y orquestarlos para generar entornos de desarrollo ag\u00e9nticos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Contexto de la charla<\/h2>\n\n\n\n

Hoy en d\u00eda, la figura de los agentes est\u00e1 tomando un protagonismo sin precedentes, y dominar este nuevo paradigma exige un stack tecnol\u00f3gico completamente nuevo.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Poco a poco, y sin apenas tiempo para digerirlo, van quedando atr\u00e1s los frameworks y pr\u00e1cticas tradicionales que, aunque nos acompa\u00f1aron durante d\u00e9cadas, ya no responden a la velocidad y la inteligencia<\/strong> que demandan los sistemas actuales. <\/p>\n\n\n\n

Los LLM primero, y ahora los agentes de IA<\/strong>, est\u00e1n transformando radicalmente la forma en que concebimos, dise\u00f1amos y desplegamos aplicaciones. <\/p>\n\n\n\n

Estamos presenciando un cambio de paradigma donde el c\u00f3digo deja de ser lo m\u00e1s importante para convertirse en un componente m\u00e1s de un ecosistema inteligente<\/strong> donde los agentes aut\u00f3nomos toman decisiones, ejecutan tareas complejas y se comunican entre s\u00ed para resolver problemas de forma din\u00e1mica. <\/p>\n\n\n\n

Sin duda, estamos ante el inicio de una nueva era, m\u00e1s potente e inteligente que nunca, en el desarrollo de software.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, dise\u00f1ar un sistema de agentes no es una tarea sencilla<\/strong>, y mucho menos cuando hablamos de entornos complejos. Requiere comprender no solo c\u00f3mo funcionan los modelos de lenguaje, sino tambi\u00e9n c\u00f3mo orquestar m\u00faltiples agentes<\/strong>, definir sus responsabilidades, gestionar el contexto compartido y establecer protocolos de comunicaci\u00f3n eficientes entre ellos. <\/p>\n\n\n\n

Es precisamente aqu\u00ed donde Gemini Enterprise<\/strong> Agent Platform entra en juego, ofreciendo un conjunto de herramientas y servicios dise\u00f1ados para simplificar este proceso y permitir a los desarrolladores construir, desplegar y escalar agentes de IA de manera sencilla, eficiente y segura. <\/p>\n\n\n\n

Gemini Enterprise Agent Platform<\/h3>\n\n\n\n

Gemini Enterprise Agent Platform es la herramienta de Google Cloud por democratizar el desarrollo de agentes de IA sin sacrificar la sofisticaci\u00f3n t\u00e9cnica ni la robustez empresarial. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Esta plataforma combina agentes de IA predefinidos con herramientas con las que crear tus propios agentes <\/strong>, gesti\u00f3n de memoria y despliegue en producci\u00f3n<\/strong>, permitiendo a los desarrolladores concentrarse en la l\u00f3gica de negocio y el comportamiento de los agentes. Se estructura en torno a cuatro pilares fundamentales: <\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Creaci\u00f3n de agentes de forma r\u00e1pida y sencilla<\/strong> capacitando a desarrolladores, usuarios de negocio y a cualquier perfil intermedio para crear y desplegar agentes a escala.<\/li>\n\n\n\n
  2. Escalado y orquestaci\u00f3n de agentes<\/strong> mediante un conjunto modular de servicios que pueden utilizarse de forma conjunta o independiente para agilizar el paso de una prueba de concepto a la fase de producci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
  3. Gobernanza de agentes<\/strong> con la arquitectura de “secure-by-design” de Google Cloud, que le permite administrar una flota de agentes con el mismo rigor que aplica a otros sistemas de misi\u00f3n cr\u00edtica.<\/li>\n\n\n\n
  4. Optimizaci\u00f3n<\/strong> mediante bucles de retroalimentaci\u00f3n basados en datos para mejorar la precisi\u00f3n, reducir la latencia y controlar los costes; garantizando que cada agente de IA funcione exactamente seg\u00fan lo previsto.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Gracias a todo ello, abstraerse de la complejidad t\u00e9cnica inherente a los agentes de IA, para centrarse en lo que realmente aporta valor<\/strong>: dise\u00f1ar experiencias de usuario inteligentes y resolver problemas de negocio reales mediante agentes que comprenden el contexto, aprenden de las interacciones y evolucionan.<\/p>\n\n\n\n

    As\u00ed fue la charla<\/h3>\n\n\n\n

    Durante la demostraci\u00f3n, Paul Balm, Cloud AI Engineer en Google Cloud<\/strong>, nos mostr\u00f3 c\u00f3mo orquestar modelos que no solo generan c\u00f3digo, sino que razonan sobre arquitecturas y ejecutan flujos de trabajo aut\u00f3nomos. <\/p>\n\n\n\n

    En una demostraci\u00f3n en vivo, la cual result\u00f3 muy pr\u00e1ctica y clarividente para todos los asistentes, aprendimos a construir una nueva generaci\u00f3n de agentes paso a paso,<\/strong> incluyendo: <\/p>\n\n\n\n