{"id":35781,"date":"2026-05-12T15:26:13","date_gmt":"2026-05-12T13:26:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=35781"},"modified":"2026-05-12T15:26:15","modified_gmt":"2026-05-12T13:26:15","slug":"ai-adoption-show-me-the-money","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/intelligenza-artificiale\/ai-adoption-show-me-the-money\/","title":{"rendered":"AI Adoption: &#8220;Show me the money&#8221;"},"content":{"rendered":"\n<p>Per quasi tre anni l\u2019intelligenza artificiale generativa \u00e8 stata raccontata come una sorta di evento cosmico inevitabile. Prima i <a href=\"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/intelligenza-artificiale\/ricetta-pratica-per-chatbot-basato-su-intelligenza-artificiale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">chatbot<\/a>, poi i copiloti, poi gli agenti, poi gli agenti che orchestrano altri agenti. Ogni settimana una nuova demo. Ogni mese un nuovo framework. Ogni trimestre una nuova promessa di rivoluzione. Un invasione di borg pronti ad assimilarci, la resistenza \u00e8, proverbialmente, futile.<br><br> Nel frattempo, nelle aziende, succede una cosa molto meno cinematografica: <strong>qualcuno riapre Excel.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Perch\u00e9 dopo la fase iniziale di entusiasmo, il vero tema \u00e8 diventato brutalmente semplice: quanto rende davvero l\u2019AI? Quanto costa mantenerla? E soprattutto: dove sta il ritorno economico?<\/p>\n\n\n\n<p>Se, come me, vivete nel magico mondo delle conferenze hi tech vi sarte accorti che non stiamo pi\u00f9 ascoltando il mantra del \u201c<em><strong>dobbiamo adottare l\u2019AI<\/strong><\/em>\u201d, adesso stiamo chiedendo al nostro Jerry Maguire virtuale \u201c<em><strong>ok, ma i soldi<\/strong><\/em>?\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>E la cosa interessante \u00e8 che questa domanda non arriva da avidi giocatori di football, ma dai CIO, dai CFO e dai board aziendali. Da chi ha gi\u00e0 investito milioni in licenze, GPU, piattaforme, consulenza e formazione ben attento a non perdersi la nuova onda guidata da Sam Altman con i suoi licenziamenti e ri-assunzioni miliardarie.<\/p>\n\n\n\n<p>Negli ultimi mesi il nostro \u00e8 un p\u00f2 uscito un p\u00f2 di scena anche perch\u00e8 nel frattempo si \u00e8 formata una narrativa molto diversa rispetto a quella del biennio precedente. Pi\u00f9 stanca dell\u2019hype, pi\u00f9 attenta ai conti. Per farsi un idea basta uscire da Linkedin e provare a leggere articoli economici relativi all&#8217;ai.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Show Me the Money!   Jerry Maguire 1 8) Movie CLIP (1996) HD\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/FFrag8ll85w?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Non \u00e8 un caso che uno degli articoli pi\u00f9 condivisi nelle ultime settimane sia stato quello pubblicato da <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2026\/03\/7-factors-that-drive-returns-on-ai-investments-according-to-a-new-survey\">Harvard Business Review<\/a>, dedicato non all\u2019innovazione in s\u00e9, ma al ritorno sugli investimenti AI. Il punto centrale dell\u2019analisi \u00e8 quasi disarmante nella sua semplicit\u00e0: le aziende iniziano a pretendere KPI reali. Non sperimentazioni infinite. Non PoC permanenti. Non dashboard colorate. Valore economico.<\/p>\n\n\n\n<p>Secondo il report, <strong>oltre il 70% dei CIO teme che parte dei budget AI possa essere congelata nei prossimi 24 mesi se non emergeranno risultati misurabili<\/strong>. Ed \u00e8 una frase che racconta perfettamente il momento storico attuale. L\u2019AI non \u00e8 pi\u00f9 il progetto \u201ccool\u201d da mettere nella presentazione agli investitori. Sta diventando una voce di bilancio da giustificare.<\/p>\n\n\n\n<p>Ed \u00e8 qui che la storia si fa davvero interessante.<\/p>\n\n\n\n<p>Perch\u00e9 nel frattempo il mercato si \u00e8 riempito di strumenti. Ogni software enterprise ormai possiede almeno una funzione AI . Ogni piattaforma promette automazione, sintesi, ottimizzazione, insight, prediction, orchestration e possibilmente pure illuminazione spirituale. Il risultato, per\u00f2, non sempre \u00e8 stato un aumento della produttivit\u00e0. Anzi, uno dei report pi\u00f9 citati del periodo, pubblicato da <a href=\"https:\/\/shibumi.com\/blog\/ai-fatigue-statistics-2026\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Shibumi<\/a>, ha contribuito a diffondere un\u2019espressione che fino a pochi mesi fa sembrava quasi impensabile: <strong>AI fatigue<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Stanchezza da AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Secondo i dati raccolti nel report, una quantit\u00e0 sorprendentemente alta di aziende (tutte?) <strong>non riesce ancora a misurare un ROI concreto sui progetti generativi<\/strong>. E soprattutto emerge un problema molto enterprise: troppe piattaforme scollegate, troppi workflow frammentati, troppi strumenti che introducono attrito invece di ridurlo.<\/p>\n\n\n\n<p>In pratica, l\u2019AI rischia di fare quello che storicamente fanno molti tool enterprise: aumentare la complessit\u00e0 operativa mentre promette di ridurla. <\/p>\n\n\n\n<p>Torniamo al nostro vecchio amore: l&#8217; integrazione.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Anche dal punto di vista economico la vera battaglia del 2026 non \u00e8 \u201cchi ha il modello migliore\u201d. E&#8217; piuttosto \u201c<strong><em>chi riesce a inserirsi meglio nei processi reali delle aziende<\/em><\/strong>\u201d. Tutta la differenza del mondo.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Il problema non \u00e8 pi\u00f9 generare presentazioni piene di grafici a torta che si aprono mostrando fuochi d&#8217;artificio che manco il capodanno cinese. Il problema \u00e8 capire come un\u2019organizzazione possa incorporare questi strumenti senza trasformare ogni workflow in un luna park di plugin, copiloti, prompt e finestre browser aperte, usando dati relativi alla Contoso Ent., che tanto poi ci mettiamo quelli veri, mentre i vostri investitori si chiedono quando avete aperto una filiale a Parigi, per giunta senza dirglielo. Ed \u00e8 probabilmente per questo che stanno tornando centrali concetti che sembravano quasi noiosi fino a poco tempo fa: orchestrazione, governance, interoperabilit\u00e0, consolidamento.<\/p>\n\n\n\n<p>Anche le grandi societ\u00e0 di consulenza stanno cambiando tono. Un esempio interessante arriva da <a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/mckinsey-ai-adoption-return-on-investment-analysis-enterprise-2026-5\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Business Insider<\/a>, che ha riportato le analisi di McKinsey secondo cui alcune aziende starebbero finalmente ottenendo ritorni economici significativi dai progetti AI. Ma c\u2019\u00e8 un dettaglio fondamentale: non grazie a nuovi prodotti.<\/p>\n\n\n\n<p>I casi di maggior successo sembrano concentrarsi su pochi use case molto verticali, molto concreti e molto vicini al business. Riduzione dei tempi di analisi documentale. Ottimizzazione customer support. Automazione di task ripetitivi. Accelerazione del ciclo software. <br>Tutte cose poco spettacolari da mettere su LinkedIn, ma tremendamente efficaci sui margini operativi.<\/p>\n\n\n\n<p>In altre parole: il mercato enterprise sembra aver scoperto che la GenAI non \u00e8 magia. \u00c8 infrastruttura. Il problema \u00e8 che come ogni infrastruttura, funziona quando \u00e8 invisibile. Ma c&#8217;\u00e8 un aspetto che gli toglie il mantello dell&#8217;invisibilit\u00e0 come ad un Harry Potter in fuga da &#8220;noi sappiamo chi&#8221; : il costo.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno dei report economici pi\u00f9 discussi degli ultimi mesi \u00e8 stato quello pubblicato da <a href=\"https:\/\/www.goldmansachs.com\/insights\/articles\/tracking-trillions-the-assumptions-shaping-scale-of-the-ai-build-out\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Goldman Sachs<\/a>, che prova a stimare il costo globale della costruzione dell\u2019infrastruttura AI. I numeri sono quasi surreali. Si parla di centinaia di miliardi di dollari annui in investimenti infrastrutturali, con proiezioni che superano il <strong>trilione<\/strong> nel giro di pochi anni(2030).<\/p>\n\n\n\n<p>Il marketing ha gi\u00e0 bruciato la parola cloud per uno dei pi\u00f9 grossi inganni del secolo, il ferro sparisce e i vostri dati viaggiano nella stratosfera come palloncini, finch\u00e8 non prende fuoco qualche palazzo a Strasburgo.<br>Per l&#8217;AI ci vorr\u00e0 un&#8217;altra genialata perch\u00e8 appena nata si sta facendo carne:<\/p>\n\n\n\n<p>Diventa energia.<br>Diventa cemento.<br>Diventa raffreddamento industriale.<br>Diventa geopolitica.<\/p>\n\n\n\n<p>Perch\u00e9 addestrare modelli e servire inferenza su scala planetaria non \u00e8 gratis. E soprattutto non \u00e8 infinito. Cos\u00ec come non era infinita la rivoluzione delle dot.com negli anni 2000, spettro che fa crescere il timore che si stia formando una nuova bolla tecnologica. Non \u00e8 un caso che la pagina <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/AI_bubble\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Wikipedia dedicata alla \u201cAI bubble\u201d<\/a> sia diventata improvvisamente molto consultata.<\/p>\n\n\n\n<p>E il motivo \u00e8 semplice: il settore sta entrando nella fase in cui i ricavi devono iniziare a giustificare gli investimenti. \u00c8 lo stesso passaggio che storicamente separa le rivoluzioni tecnologiche dagli esperimenti costosi.<\/p>\n\n\n\n<p>Naturalmente questo non significa che l\u2019AI sia destinata a sgonfiarsi. Anzi. Molti segnali indicano esattamente il contrario. <strong>Per\u00f2 sta cambiando la forma dell\u2019adozione<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019epoca delle demo infinite sembra lasciare spazio a una fase molto pi\u00f9 pragmatica. Lovable sforna poc a velocit\u00e0 incredibile, ma il suo codice sparisce come lacrime nella pioggia. In questa nuova fase stanno diventando importanti anche le voci pi\u00f9 critiche e meno entusiaste.<\/p>\n\n\n\n<p>Un esempio emblematico \u00e8 l\u2019analisi pubblicata da <a href=\"https:\/\/mitsloan.mit.edu\/ideas-made-to-matter\/a-new-look-economics-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">MIT Sloan<\/a>, che riprende molte delle riflessioni dell\u2019economista <strong>Daron Acemoglu<\/strong>. Il punto centrale \u00e8 interessante perch\u00e9 va contro la narrativa dominante: l\u2019impatto economico dell\u2019AI potrebbe essere enorme nel lungo periodo, ma molto pi\u00f9 graduale nel breve di quanto il mercato immagini.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><strong>In pratica: non tutti i task sono economicamente automatizzabili. E soprattutto non tutti i task conviene automatizzarli.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Che \u00e8 una frase apparentemente scontata, ma potentissima.<br>Perch\u00e9 nel mondo enterprise il problema non \u00e8 solo \u201csi pu\u00f2 fare?\u201d. \u00c8 \u201cha senso farlo?\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Automatizzare un processo che costa poco e funziona gi\u00e0 bene spesso non genera vantaggi reali. E questo obbliga le aziende a fare qualcosa che nel mondo AI si fa ancora troppo poco: prioritizzazione strategica.<\/p>\n\n\n\n<p>Altro aspetto che mi coinvolge mio malgrado \u00e8 che anche il mondo del lavoro sta cambiando narrativa. Fino a pochi mesi fa il dibattito era dominato da una domanda quasi apocalittica: \u201cl\u2019AI sostituir\u00e0 gli esseri umani?\u201d. Oggi il discorso sta diventando molto pi\u00f9 &#8216;sofisticato&#8217;.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno studio pubblicato da <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2503.04761?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Anthropic Research<\/a>, basato sull\u2019analisi di milioni di interazioni reali con Claude, mostra che nella maggior parte dei casi l\u2019AI viene utilizzata non per sostituire completamente il lavoro umano, ma per amplificarlo. Ed \u00e8 probabilmente questo il vero scenario che vedremo nei prossimi anni.<\/p>\n\n\n\n<p>Non aziende senza persone ma persone che lavorano dentro workflow completamente ridefiniti dall\u2019AI. Che \u00e8 molto diverso,  molto pi\u00f9 complesso.<\/p>\n\n\n\n<p>Perch\u00e9 significa ripensare organizzazioni, ruoli, competenze, governance e processi. Non semplicemente installare un chatbot aziendale. Ed \u00e8 qui che molte aziende stanno iniziando a capire una verit\u00e0 abbastanza scomoda: l\u2019adozione AI non \u00e8 un progetto IT. \u00c8 un progetto organizzativo. Ed \u00e8 forse per questo che tanti progetti falliscono. Perch\u00e9 vengono affrontati come semplice introduzione tecnologica, mentre in realt\u00e0 impattano cultura aziendale, flussi decisionali, gestione delle competenze e modelli operativi. Non bastano gli ingegneri, ci vogliono manager e di quelli con un sacco di esperienza.<\/p>\n\n\n\n<p>In questo senso, uno dei report pi\u00f9 intelligenti usciti recentemente \u00e8 <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/~\/media\/mckinsey\/business%20functions\/people%20and%20organizational%20performance\/our%20insights\/the%20state%20of%20organizations\/2026\/the-state-of-organizations-2026.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">The State of Organizations 2026 di McKinsey<\/a>, che racconta proprio questo passaggio: la GenAI non come tool isolato, ma come forza che modifica l\u2019intera struttura organizzativa delle imprese con la capacit\u00e0 di trasformare davvero i processi aziendali senza distruggere l\u2019equilibrio operativo delle organizzazioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Perch\u00e9 alla fine il mercato enterprise \u00e8 un posto poco romantico e cercare di far innamorare il vostro partner portandolo in ristoranti costosissimi dove potete permettervi al massimo un insalata, non \u00e8 un esperienza entusiasmante.<\/p>\n\n\n\n<p>Puoi avere il modello pi\u00f9 impressionante del pianeta. Ma se non riduci costi, aumenti margini o migliori velocit\u00e0 operative, prima o poi qualcuno presenter\u00e0 il conto.<\/p>\n\n\n\n<p>E forse \u00e8 proprio questo il segnale che emerge, l\u2019intelligenza artificiale sta finalmente uscendo dalla fase adolescenziale dell\u2019hype ed entrando nell\u2019et\u00e0 adulta dell\u2019economia reale, ma da adulti si sa che non esistono pasti gratis.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per quasi tre anni l\u2019intelligenza artificiale generativa \u00e8 stata raccontata come una sorta di evento cosmico inevitabile. Prima i chatbot, poi i copiloti, poi gli agenti, poi gli agenti che orchestrano altri agenti. Ogni settimana una nuova demo. Ogni mese un nuovo framework. Ogni trimestre una nuova promessa di rivoluzione. 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