{"id":35973,"date":"2026-06-10T14:05:14","date_gmt":"2026-06-10T12:05:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=35973"},"modified":"2026-06-10T14:34:02","modified_gmt":"2026-06-10T12:34:02","slug":"el-cto-del-futuro-vuelve-a-tocar-el-sistema","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/es\/dev-life-es\/cto-es\/el-cto-del-futuro-vuelve-a-tocar-el-sistema\/","title":{"rendered":"\u201cLa tecnolog\u00eda llegar\u00e1 a sitios donde antes no pod\u00eda\u201d\u2014 \u00c1lvaro Tanarro"},"content":{"rendered":"\n<p>Hay un punto en la evoluci\u00f3n de cualquier CTO en el que la conversaci\u00f3n deja de ir sobre frameworks, lenguajes o arquitecturas concretas, y empieza a girar en torno a algo m\u00e1s difuso: c\u00f3mo se toman decisiones en sistemas cada vez m\u00e1s grandes, m\u00e1s r\u00e1pidos y m\u00e1s automatizados.<\/p>\n\n\n\n<p>En esta nueva entrega de <em>Perspectiva CTO<\/em>, hablamos con<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/atanarro\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> <strong>\u00c1lvaro Tanarro<\/strong>, CTO de Clarity AI<\/a>, donde lidera la estrategia tecnol\u00f3gica de una organizaci\u00f3n global de m\u00e1s de 100 ingenieros con foco en plataforma, datos e inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p>Su trayectoria arranca hace m\u00e1s de 18 a\u00f1os en ingenier\u00eda de software y ha recorrido entornos muy distintos: desde el desarrollo de frontend unificado en <strong>eDreams ODIGEO<\/strong>, hasta su evoluci\u00f3n progresiva dentro de <strong>Clarity AI<\/strong>, donde empez\u00f3 como Tech Lead y fue asumiendo responsabilidades hasta llegar a la direcci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n<p>A lo largo del camino ha trabajado en arquitectura de sistemas, plataformas de datos, ciberseguridad e integraciones, tanto en entornos B2C como B2B, combinando equipos peque\u00f1os con organizaciones de gran escala en momentos de crecimiento r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-cto-del-futuro-vuelve-a-ser-hands-on\"><strong>El CTO del futuro vuelve a ser hands-on<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Cuando se le pregunta c\u00f3mo evolucionar\u00e1 el rol del CTO en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, \u00c1lvaro no lo plantea como una transformaci\u00f3n abstracta, sino como un cambio de ritmo muy concreto: el CTO vuelve a estar m\u00e1s cerca del sistema.<\/p>\n\n\n\n<p>La irrupci\u00f3n de la IA acelera ese movimiento. Ya no se trata solo de dise\u00f1ar sistemas, sino de poder entenderlos de forma casi inmediata a trav\u00e9s de nuevas herramientas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cSi quiero entender c\u00f3mo funciona un sistema o c\u00f3mo se ha resuelto un problema t\u00e9cnico en un \u00e1rea que no conozco en detalle, puedo ir a la fuente y un agente me dar\u00e1 las respuestas en poco rato.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Ese cambio, seg\u00fan su visi\u00f3n, no reduce la importancia del rol. Al contrario: lo amplifica.<\/p>\n\n\n\n<p>El CTO deja de ser un rol distante respecto a la ejecuci\u00f3n y pasa a estar implicado directamente en procesos donde antes solo supervisaba.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ser-cto-una-disciplina-sin-fronteras-claras\"><strong>Ser CTO: una disciplina sin fronteras claras<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Para quienes aspiran a ser CTO, su visi\u00f3n es exigente: el rol no tiene una \u00fanica dimensi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Por un lado, est\u00e1 la parte t\u00e9cnica: infraestructura, ciberseguridad, arquitectura, escalabilidad, datos, integraciones e inteligencia artificial. Por otro, la dimensi\u00f3n organizativa: c\u00f3mo estructurar equipos que evolucionan desde grupos peque\u00f1os y muy \u00e1giles hasta organizaciones grandes que necesitan consistencia sin perder velocidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Y a todo ello se suma una capa menos visible, pero igual de determinante: negocio, estrategia, finanzas y operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cNo es un rol especializado. Es un rol profundamente multidisciplinar.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cPor tanto, el mejor consejo que tengo es que se tenga inter\u00e9s por formarse y aprender de cosas que nunca hubieras pensado que te ser\u00edan \u00fatiles.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e1s que un recorrido lineal, lo que define a un CTO es la capacidad de conectar disciplinas distintas y moverse con naturalidad entre ellas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-aprender-a-estructurar-sistemas-personas-y-arquitectura\"><strong>Aprender a estructurar sistemas: personas y arquitectura<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Cuando habla de referencias, \u00c1lvaro no se queda en lo puramente t\u00e9cnico.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los libros que m\u00e1s le ha ayudado a estructurar la organizaci\u00f3n de equipos es <em>Team Topologies<\/em>, por su capacidad de traducir problemas organizativos en patrones claros y aplicables.<\/p>\n\n\n\n<p>En la parte t\u00e9cnica, destaca recursos como <em>ByteByteGo<\/em> para system design, junto con cl\u00e1sicos como <em>Clean Architecture<\/em>, <em>A Seat at the Table<\/em> y <em>Accelerate<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e1s que una lista de tecnolog\u00edas, es una forma de entender sistemas complejos desde distintos \u00e1ngulos: arquitectura, equipos y velocidad de entrega.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-una-anecdota-donde-la-infraestructura-explica-el-producto\"><strong>Una an\u00e9cdota donde la infraestructura explica el producto<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>En su experiencia profesional, recuerda un caso especialmente ilustrativo: un fallo en el funnel de una aplicaci\u00f3n cr\u00edtica que s\u00f3lo pod\u00eda reproducir un directivo.<\/p>\n\n\n\n<p>El problema era intermitente, dif\u00edcil de aislar y no reproducible en entornos de ingenier\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>La soluci\u00f3n lleg\u00f3 analizando el tr\u00e1fico de red en capas muy bajas de la infraestructura. El origen no estaba en la aplicaci\u00f3n, sino en una optimizaci\u00f3n del proveedor de internet que afectaba a ciertos flujos.<\/p>\n\n\n\n<p>La resoluci\u00f3n fue tan simple como efectiva: forzar HTTPS para evitar el comportamiento err\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n<p>Un recordatorio de que, en sistemas complejos, la causa rara vez est\u00e1 donde primero se busca.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-eleccion-de-stack-tres-decisiones-que-siempre-vuelven\"><strong>Elecci\u00f3n de stack: tres decisiones que siempre vuelven<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>En su experiencia, la elecci\u00f3n tecnol\u00f3gica no es tanto una decisi\u00f3n \u00fanica como un conjunto de compromisos que hay que equilibrar desde el inicio.<\/p>\n\n\n\n<p>En este orden, destaca tres factores.<\/p>\n\n\n\n<p>Primero,<strong> el conocimiento previo del equipo<\/strong>. Aunque en lenguajes o frameworks pueda tener menos peso que antes, sigue siendo clave en \u00e1mbitos como cloud providers o gestores de bases de datos, donde la curva de aprendizaje impacta directamente en la ejecuci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Segundo,<strong> la madurez de la tecnolog\u00eda.<\/strong> Apostar por herramientas demasiado recientes exige una justificaci\u00f3n clara: riesgo de discontinuidad, falta de documentaci\u00f3n o cambios de rumbo inesperados.<\/p>\n\n\n\n<p>Y tercero<strong>, el encaje entre el problema y el stack<\/strong>. La tecnolog\u00eda debe responder a una necesidad real en un horizonte razonable. De lo contrario, es f\u00e1cil caer en sobreingenier\u00eda o en optimizaci\u00f3n prematura.<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de la elecci\u00f3n inicial, lo verdaderamente <strong>importante es mantener la capacidad de revisar esa decisi\u00f3n con el tiempo y aceptar que una tecnolog\u00eda puede dejar de ser adecuada<\/strong> para el contexto en el que se est\u00e1 utilizando.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ia-una-herramienta-para-pensar-mejor-no-solo-para-hacer-mas\"><strong>IA: una herramienta para pensar mejor, no solo para hacer m\u00e1s<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>En su visi\u00f3n, la inteligencia artificial no es solo una herramienta de automatizaci\u00f3n, sino una forma de estructurar mejor el conocimiento dentro de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Se utiliza como apoyo en la toma de decisiones, para estructurar matrices RACI o para analizar pros y contras de forma m\u00e1s sistem\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEs una gran forma de agregar conocimiento y destilarlo sin tanto esfuerzo.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>A nivel organizativo, la IA ya no es una capa externa, sino parte del propio funcionamiento del sistema.<\/p>\n\n\n\n<p>Los LLMs han ampliado significativamente la capacidad de generar insights, automatizar tareas y reducir fricci\u00f3n en procesos que antes depend\u00edan de intervenci\u00f3n humana constante.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero el impacto m\u00e1s importante no est\u00e1 solo en la tecnolog\u00eda, sino en la velocidad a la que los equipos pueden experimentar.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-riesgo-y-oportunidad-el-equilibrio-de-la-adopcion-de-ia\"><strong>Riesgo y oportunidad: el equilibrio de la adopci\u00f3n de IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Para \u00c1lvaro, el dilema no es si adoptar IA o no, sino c\u00f3mo hacerlo sin generar desorden.<\/p>\n\n\n\n<p>Existe el riesgo de introducir complejidad m\u00e1s r\u00e1pido de lo que se puede controlar, pero el coste de no adoptarla es a\u00fan mayor.<\/p>\n\n\n\n<p>La clave est\u00e1 en los guardarra\u00edles: gobernanza, criterio t\u00e9cnico y l\u00edmites claros de uso.<\/p>\n\n\n\n<p>En ese sentido, la IA no sustituye la arquitectura, pero s\u00ed cambia la forma en la que se construye.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-se-trabaja-con-ia-en-el-dia-a-dia\"><strong>C\u00f3mo se trabaja con IA en el d\u00eda a d\u00eda<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>En el trabajo cotidiano, la IA ya forma parte del flujo de productividad: documentaci\u00f3n, an\u00e1lisis, comunicaci\u00f3n interna o exploraci\u00f3n de c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n ha permitido abordar tareas que antes se pospon\u00edan por falta de tiempo, reduciendo la fricci\u00f3n entre intenci\u00f3n y ejecuci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cMe ayuda a ganar contexto r\u00e1pido y a reducir tiempos en tareas que antes no hac\u00eda por falta de tiempo.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Pero el principio sigue siendo el mismo: la tecnolog\u00eda acelera, pero el criterio sigue siendo humano<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-liderar-la-adopcion-de-ia-responsabilidad-del-cto\"><strong>Liderar la adopci\u00f3n de IA: responsabilidad del CTO<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Para \u00e9l, el CTO no solo debe participar en la adopci\u00f3n de IA, sino liderarla activamente.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Esto implica evangelizaci\u00f3n, gobernanza y alineaci\u00f3n con el resto de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero tambi\u00e9n implica proteger algo m\u00e1s intangible: el criterio individual.<\/p>\n\n\n\n<p>Una pr\u00e1ctica que destaca es simple pero efectiva: pensar primero sin IA, y usarla despu\u00e9s como contraste.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-experimentacion-controlada-madurez-por-sistemas\"><strong>Experimentaci\u00f3n controlada: madurez por sistemas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La forma de evitar riesgos es estructural: no todos los sistemas tienen el mismo nivel de autonom\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>En entornos de prueba o validaci\u00f3n, la IA puede operar con mayor libertad. En sistemas productivos, en cambio, el control es mucho m\u00e1s estricto.<\/p>\n\n\n\n<p>La clave est\u00e1 en ajustar el nivel de supervisi\u00f3n seg\u00fan la criticidad del sistema.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-lo-que-cambia-cuando-todo-cambia\"><strong>Lo que cambia cuando todo cambia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Despu\u00e9s de a\u00f1os en la industria, su conclusi\u00f3n no es tecnol\u00f3gica, sino organizativa.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA acelera, los sistemas escalan, las herramientas evolucionan. Pero los problemas fundamentales siguen siendo los mismos: coordinaci\u00f3n, decisiones, prioridades y comunicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-futuro-de-los-equipos-tecnicos\"><strong>El futuro de los equipos t\u00e9cnicos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda, \u00c1lvaro ve un cambio claro en las habilidades necesarias: las soft skills ganan peso.<\/p>\n\n\n\n<p>Comunicaci\u00f3n, empat\u00eda y gesti\u00f3n de equipos se convierten en competencias cr\u00edticas en entornos donde la tecnolog\u00eda ya no es el principal cuello de botella.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cierre\"><strong>Cierre<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La trayectoria de \u00c1lvaro Tanarro refleja una evoluci\u00f3n clara en el rol del CTO moderno: de arquitecto de sistemas a dise\u00f1ador de organizaciones t\u00e9cnicas que trabajan con sistemas cada vez m\u00e1s inteligentes.<\/p>\n\n\n\n<p>En un contexto donde la tecnolog\u00eda avanza m\u00e1s r\u00e1pido que las estructuras que la sostienen, su visi\u00f3n introduce una idea clave:<\/p>\n\n\n\n<p>no se trata solo de construir mejores sistemas, sino de construir organizaciones capaces de entenderlos, adaptarlos y evolucionarlos al mismo ritmo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hay un punto en la evoluci\u00f3n de cualquier CTO en el que la conversaci\u00f3n deja de ir sobre frameworks, lenguajes o arquitecturas concretas, y empieza a girar en torno a algo m\u00e1s difuso: c\u00f3mo se toman decisiones en sistemas cada vez m\u00e1s grandes, m\u00e1s r\u00e1pidos y m\u00e1s automatizados. 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