\u00c1ngel Luis Nieto Ruiz lleva m\u00e1s de una d\u00e9cada movi\u00e9ndose entre el desarrollo web, el emprendimiento y la direcci\u00f3n t\u00e9cnica. Ha trabajado en m\u00faltiples empresas y proyectos propios, fue CTO durante una etapa en Beruby.com, y hoy afronta un reto m\u00e1s s\u00f3lido en Portalferry, donde combina experiencia acumulada con una visi\u00f3n muy pr\u00e1ctica del desarrollo de producto.<\/p>\n\n\n\n
Su forma de ver la tecnolog\u00eda no es te\u00f3rica. Es directa, casi artesanal: lo importante no es lo que la tecnolog\u00eda promete, sino lo que realmente se entrega.<\/p>\n\n\n\n
Cuando se le pregunta por la evoluci\u00f3n del rol de CTO en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, su respuesta va directa al centro del problema actual:<\/p>\n\n\n\n
\u201cEl mayor desaf\u00edo va a ser saber integrar correctamente el c\u00f3digo generado por IA. Ya estamos viendo muchos ejemplos de c\u00f3mo no debe hacerse\u201d.<\/p>\n\n\n\n
No lo plantea como una amenaza abstracta, sino como algo muy concreto que ya est\u00e1 ocurriendo en equipos de desarrollo. La IA acelera la producci\u00f3n de c\u00f3digo, pero eso no garantiza que el resultado sea bueno.<\/p>\n\n\n\n
Si hay un mensaje que repite con claridad es que el salto a CTO no tiene que ver solo con dominar m\u00e1s tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
\u201cHay que dejar de centrarse tanto en la tecnolog\u00eda y pensar m\u00e1s en las personas del equipo. La tecnolog\u00eda es una herramienta que facilita el trabajo, pero son las personas quienes aportan el conocimiento, la creatividad, la capacidad de adaptaci\u00f3n y la toma de decisiones. Un equipo motivado, bien coordinado y con oportunidades para desarrollarse obtiene mejores resultados que cualquier herramienta por s\u00ed sola. Por eso, adem\u00e1s de invertir en soluciones tecnol\u00f3gicas, es fundamental dedicar tiempo a escuchar al equipo, fomentar la colaboraci\u00f3n, desarrollar sus competencias y crear un entorno de confianza en el que cada persona pueda aportar su m\u00e1ximo potencial. Las tecnologias vienen y van, pero el talento permanece.\u201d.<\/p>\n\n\n\n
En su visi\u00f3n, el CTO no es el que m\u00e1s sabe de todo, sino el que mejor consigue que un equipo funcione. La tecnolog\u00eda cambia, pero la din\u00e1mica humana se mantiene como el verdadero n\u00facleo del trabajo.<\/p>\n\n\n\n
Pocas cosas le preocupan tanto como la deuda t\u00e9cnica. La describe con una imagen muy clara:<\/p>\n\n\n\n
\u201cLa deuda tecnol\u00f3gica es un monstruo que se tiende a ignorar, y eso solo lo hace m\u00e1s grande. Cada mejora aplazada y cada soluci\u00f3n provisional incrementan su impacto, haciendo que el coste de mantener y evolucionar los sistemas sea cada vez mayor. Gestionarla de forma proactiva no es un lujo, sino una inversi\u00f3n necesaria para preservar la capacidad de innovaci\u00f3n, reducir riesgos y evitar que el pasado condicione el futuro.\u201d.<\/p>\n\n\n\n
No es un problema inmediato, y precisamente por eso es peligroso. No siempre se ve en el d\u00eda a d\u00eda, pero aparece cuando el producto empieza a ralentizarse sin explicaci\u00f3n evidente.<\/p>\n\n\n\n
En su equipo, intentan mantenerlo bajo control con una regla simple: en cada sprint siempre hay al menos una tarea dedicada a reducir deuda t\u00e9cnica. No es opcional, es parte del trabajo.<\/p>\n\n\n\n
IA, velocidad\u2026 y el riesgo de construir mal m\u00e1s r\u00e1pido<\/strong><\/p>\n\n\n\n La llegada de la IA al desarrollo ha cambiado el ritmo, pero tambi\u00e9n ha a\u00f1adido un nuevo tipo de riesgo: construir m\u00e1s r\u00e1pido lo que quiz\u00e1 no deber\u00eda construirse as\u00ed.<\/p>\n\n\n\n \u201cMejor no adoptar la IA si no se va a hacer bien. Incorporarla \u00fanicamente por seguir una tendencia puede traducirse en proyectos costosos, expectativas incumplidas y p\u00e9rdida de confianza. El verdadero valor de la IA no est\u00e1 en utilizarla, sino en integrarla, con un prop\u00f3sito claro, una buena gesti\u00f3n de los datos y personas preparadas para aprovechar su potencial. La diferencia entre el \u00e9xito y el fracaso no la marca la tecnolog\u00eda, sino la calidad de su implementaci\u00f3n.\u201d, resume cuando se le pregunta por el dilema entre adoptar IA demasiado pronto o quedarse atr\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n En su caso, el enfoque es prudente. M\u00e1s revisi\u00f3n, m\u00e1s QA y m\u00e1s control para evitar que la velocidad se convierta en desorden t\u00e9cnico.<\/p>\n\n\n\n Equipos peque\u00f1os, impacto real<\/strong><\/p>\n\n\n\n En su d\u00eda a d\u00eda, la IA no ha cambiado radicalmente la gesti\u00f3n del equipo, en parte porque se trata de una organizaci\u00f3n peque\u00f1a. Pero s\u00ed percibe que el impacto ser\u00eda mucho mayor en estructuras m\u00e1s grandes, donde la coordinaci\u00f3n y la escala amplifican tanto los beneficios como los riesgos.<\/p>\n\n\n\n Aun as\u00ed, lo tiene claro: la IA no sustituye la parte m\u00e1s importante del liderazgo t\u00e9cnico.<\/p>\n\n\n\n \u201cLa gesti\u00f3n humana del equipo es esencial. Eso no te lo puede dar ninguna IA. Las herramientas pueden mejorar la productividad, pero no pueden construir confianza, fomentar el compromiso ni desarrollar el talento. Los mejores equipos no se crean con algoritmos, sino con l\u00edderes capaces de escuchar, comunicar, motivar y hacer que las personas trabajen juntas hacia un objetivo com\u00fan. La IA es un apoyo; el liderazgo humano sigue siendo insustituible.\u201d.<\/p>\n\n\n\n Su filosof\u00eda con la innovaci\u00f3n es bastante pragm\u00e1tica. No se trata de experimentar por moda, sino de hacerlo con control.<\/p>\n\n\n\n \u201cLos experimentos, en casa y con gaseosa. Cualquier iniciativa innovadora deber\u00eda comenzar con un alcance reducido, objetivos claros y criterios de \u00e9xito definidos. Experimentar de forma controlada permite aprender r\u00e1pido, corregir el rumbo cuando sea necesario y minimizar el impacto de posibles errores. Escalar solo aquello que ha demostrado aportar valor es una forma mucho m\u00e1s eficaz de innovar que apostar todo desde el principio.\u201d.<\/p>\n\n\n\n La IA, dice, solo tiene sentido si aporta valor real. Si introduce ruido o rompe lo que ya funciona, simplemente no compensa.<\/p>\n\n\n\n Cuando se le pregunta qu\u00e9 har\u00eda distinto con la adopci\u00f3n de IA, su respuesta es breve:<\/p>\n\n\n\n \u201cHabr\u00eda empezado antes\u201d.<\/p>\n\n\n\n M\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda concreta, su visi\u00f3n deja una idea bastante definida: el futuro del desarrollo no depende solo de cu\u00e1nto c\u00f3digo se pueda generar, sino de c\u00f3mo se integra, c\u00f3mo se controla y c\u00f3mo se alinea con el negocio.<\/p>\n\n\n\n Y en ese equilibrio entre velocidad y control, entre IA y criterio humano, es donde \u00c1ngel ve realmente el trabajo del CTO.<\/p>\n\n\n\n Gracias, \u00c1ngel, por tu tiempo y tu visi\u00f3n para esta entrevista.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Experimentar sin romper lo que funciona<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Mirando atr\u00e1s: empezar antes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Una conclusi\u00f3n clara<\/strong><\/h2>\n\n\n\n