{"id":36248,"date":"2026-07-21T13:18:40","date_gmt":"2026-07-21T11:18:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=36248"},"modified":"2026-07-21T13:18:43","modified_gmt":"2026-07-21T11:18:43","slug":"actualmente-lo-que-tiene-mas-riesgo-es-quedarse-al-margen-oliver-valls","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/es\/perspectiva-cto\/actualmente-lo-que-tiene-mas-riesgo-es-quedarse-al-margen-oliver-valls\/","title":{"rendered":"\u201cActualmente lo que tiene m\u00e1s riesgo es quedarse al margen.\u201dOliver Valls"},"content":{"rendered":"\n

Hay decisiones tecnol\u00f3gicas que parecen t\u00e9cnicas cuando se toman, pero que a\u00f1os despu\u00e9s definen la cultura de una empresa entera.<\/p>\n\n\n\n

Elegir un lenguaje, un framework o una arquitectura no es solo una cuesti\u00f3n de rendimiento. Es decidir c\u00f3mo trabajar\u00e1 un equipo, cu\u00e1nto tiempo dedicar\u00e1 a resolver problemas reales y cu\u00e1nto esfuerzo invertir\u00e1 en mantener aquello que construye.<\/p>\n\n\n\n

Oliver Valls<\/a> lleva desde 2007 desarrollando software y aprendiendo precisamente esa lecci\u00f3n: la tecnolog\u00eda importa, pero importa todav\u00eda m\u00e1s la capacidad de utilizarla con criterio.<\/p>\n\n\n\n

Cofundador de YoFacturo<\/strong> y CodiTramuntana<\/strong>, ha construido su carrera alrededor de una idea muy concreta: la mejor tecnolog\u00eda no es necesariamente la m\u00e1s nueva, sino la que permite a una organizaci\u00f3n avanzar de forma sostenible.<\/p>\n\n\n\n

En un momento donde la inteligencia artificial est\u00e1 cambiando las reglas del desarrollo de software, Oliver defiende que el papel del CTO no desaparece. Al contrario: gana importancia.<\/p>\n\n\n\n

Porque cuando construir tecnolog\u00eda es cada vez m\u00e1s f\u00e1cil, tambi\u00e9n la hace m\u00e1s vol\u00e1til;  y es por eso que decidir qu\u00e9 merece la pena construir, y c\u00f3mo hacerlo, se vuelve mucho m\u00e1s dif\u00edcil.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLas responsabilidades del CTO se mantienen, pero cambia el c\u00f3mo\u201d<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Para Oliver, la llegada de la IA no transforma la esencia del rol del CTO, sino la manera de ejercerlo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn estos momentos de cambio acelerado, creo que las responsabilidades del CTO se mantienen en concepto, pero cambia el c\u00f3mo.\u201d<\/p>\n\n\n\n

La responsabilidad principal sigue siendo tomar decisiones tecnol\u00f3gicas alineadas con la organizaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201cEl CTO continuar\u00e1 responsabiliz\u00e1ndose de seleccionar las tecnolog\u00edas que mejor se adapten a su organizaci\u00f3n.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Pero ahora aparece una nueva posibilidad que hace unos a\u00f1os no exist\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

\u201cYa no tiene excusa para no desarrollar inhouse muchas soluciones que la IA permite desarrollar y mantener de forma mucho m\u00e1s f\u00e1cil.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Ese cambio modifica una de las preguntas m\u00e1s habituales en tecnolog\u00eda: \u00bfcomprar o construir?<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Oliver, el CTO tendr\u00e1 un papel clave decidiendo cu\u00e1ndo merece la pena personalizar una soluci\u00f3n y cu\u00e1ndo sigue teniendo sentido apoyarse en herramientas externas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSu figura es clave a la hora de ayudar a decidir si es mejor personalizar un workflow desarroll\u00e1ndolo a medida o si contin\u00faa teniendo m\u00e1s sentido externalizarlo a un SaaS.\u201d<\/p>\n\n\n\n

La IA tambi\u00e9n cambia la relaci\u00f3n con el c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl CTO queda liberado del control de la calidad del c\u00f3digo fuente, no tanto porque deje de ser importante, sino por la facilidad que da la IA para generar buen c\u00f3digo.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Pero esa simplificaci\u00f3n trae nuevos retos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl gran coste que conlleva el uso que los desarrolladores van a hacer de la IA todav\u00eda es un handicap. Seleccionar cu\u00e1l es mejor, utilizar un router para cambiar de modelo dependiendo de la tarea, tener modelos inhouse… todo esto est\u00e1 defini\u00e9ndose.\u201d<\/p>\n\n\n\n

De construir software a decidir d\u00f3nde poner la energ\u00eda<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A lo largo de su carrera, Oliver ha visto c\u00f3mo la tecnolog\u00eda cambia constantemente, pero tambi\u00e9n c\u00f3mo algunos principios permanecen.<\/p>\n\n\n\n

Cuando habla de qu\u00e9 deber\u00eda aprender alguien que aspira a convertirse en CTO, no empieza por una tecnolog\u00eda concreta.<\/p>\n\n\n\n

Empieza por entender el impacto.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQue se centren en entender c\u00f3mo la tecnolog\u00eda aporta valor a su organizaci\u00f3n y el arte de saber priorizar.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Porque precisamente la abundancia de opciones convierte la priorizaci\u00f3n en una habilidad cr\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n

\u201cCon tanta novedad, la disciplina de la priorizaci\u00f3n es esencial.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Una idea que conecta directamente con su forma de entender la ingenier\u00eda: no se trata de construir m\u00e1s, sino de construir mejor.<\/p>\n\n\n\n

La decisi\u00f3n que parec\u00eda un problema y acab\u00f3 siendo una oportunidad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En tecnolog\u00eda, no todas las batallas se ganan acelerando. A veces la clave est\u00e1 en saber esperar.<\/p>\n\n\n\n

Oliver recuerda un momento reciente con YoFacturo. El equipo hab\u00eda lanzado el producto convencido de que el mercado responder\u00eda r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEst\u00e1bamos convencidos que el oto\u00f1o pasado, a\u00fan y haber salido a producci\u00f3n hac\u00eda poco, tendr\u00edamos muchos registros.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Pero el contexto fue diferente.<\/p>\n\n\n\n

Antes de la llegada de VeriFactu, detectaron una realidad habitual en el mercado.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn este pa\u00eds se va muy a \u00faltima hora. Y no solo aut\u00f3nomos, tambi\u00e9n empresas consolidadas que a finales de noviembre estaban mirando qu\u00e9 ten\u00edan que hacer.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Finalmente, el calendario cambi\u00f3 y la obligatoriedad se aplaz\u00f3. A primera vista pod\u00eda parecer un problema. Pero el equipo aprovech\u00f3 ese tiempo para cambiar prioridades.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEsto sirvi\u00f3 a YoFacturo para rebalancear y dar mucho m\u00e1s peso al marketing.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Con perspectiva, aquella situaci\u00f3n dej\u00f3 una ense\u00f1anza importante.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA veces nos enamoramos de nuestros productos o de tecnolog\u00edas y hay que saber balancear o evolucionar.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Una reflexi\u00f3n que tambi\u00e9n aplica al momento actual con la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

\u201cComo tambi\u00e9n pasa ahora a los nost\u00e1lgicos de la programaci\u00f3n con la IA.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Elegir tecnolog\u00eda: menos hype, m\u00e1s contexto<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Si hay un tema donde Oliver tiene una postura especialmente clara es en la elecci\u00f3n del stack tecnol\u00f3gico. Su criterio no parte de la popularidad, sino de la productividad sostenida.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNo elijas un stack por su popularidad actual; el\u00edgelo por la velocidad a la que tu equipo podr\u00e1 entregar valor durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os.\u201d<\/p>\n\n\n\n

En CodiTramuntana, donde trabajan con diferentes proyectos y clientes, esa decisi\u00f3n tiene consecuencias directas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cMe fijo mucho en que los proyectos sean fullstack, es decir, que no haga falta un experto en front y uno en back. La filosof\u00eda Rails.\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para Oliver, muchas arquitecturas actuales a\u00f1aden complejidad innecesaria.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA menudo nos llegan proyectos con mucho desarrollo de front, sobretodo Angular y React, que se hubieran podido resolver de forma mucho m\u00e1s econ\u00f3mica con un stack m\u00e1s monol\u00edtico y basado en el backend.\u201d<\/p>\n\n\n\n

La segunda variable es la madurez.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPrefiero frameworks m\u00e1s maduros y con un ecosistema de librer\u00edas que eviten tener que reinventar la rueda para funcionalidades que no son core en el proyecto.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Y la tercera es el conocimiento acumulado del equipo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPrefiero controlar bien menos tecnolog\u00edas que no tener proyectos en muchas tecnolog\u00edas distintas.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Porque una tecnolog\u00eda no solo se mantiene con c\u00f3digo. Tambi\u00e9n con personas capaces de entenderla.<\/p>\n\n\n\n

La IA ya no es un experimento: es parte del proceso<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En CodiTramuntana la IA no se queda en pruebas aisladas. Ya forma parte de procesos concretos.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los ejemplos m\u00e1s interesantes es un sistema multiagente para analizar proyectos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cHemos desarrollado un sistema multiag\u00e9ntico de an\u00e1lisis de requisitos que nos ayuda sobretodo a la hora de hacer estimaciones.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n utilizan sistemas RAG para casos internos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cProyectos tipo RAG aportan valor en muchos casos de uso que hasta la fecha deb\u00edan hacer humanos s\u00ed o s\u00ed.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Incluso han creado herramientas internas para departamentos no t\u00e9cnicos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cYa tenemos un RAG que nos ayuda internamente en RRHH.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Otro caso est\u00e1 relacionado con generaci\u00f3n de contenido.<\/p>\n\n\n\n

\u201cHemos desarrollado un pipeline de marketing para generar art\u00edculos para un blog optimizados para SEO.\u201d<\/p>\n\n\n\n

La clave, explica Oliver, no est\u00e1 en sustituir personas.<\/p>\n\n\n\n

Est\u00e1 en aumentar capacidades.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLes ha permitido desarrollar los contenidos del blog de forma sostenible con unos costes mucho m\u00e1s reducidos y controlados.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Pero trabajar con IA tambi\u00e9n obliga a cambiar la forma de pensar los procesos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl principal reto en este tipo de proyectos es siempre la definici\u00f3n de los procesos y los skills para que los agentes se comporten de la forma m\u00e1s determinista posible.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Porque los modelos siguen teniendo una caracter\u00edstica fundamental.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLos LLMs 9\/10 veces se pueden comportar como esperas, pero a la d\u00e9cima salirte con que ha hecho algo que no se esperaba.\u201d<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl mayor riesgo es quedarse al margen\u201d<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ante el debate sobre si adoptar IA demasiado pronto puede ser peligroso, Oliver tiene una posici\u00f3n clara.<\/p>\n\n\n\n

\u201cActualmente lo que tiene m\u00e1s riesgo es quedarse al margen.\u201d<\/p>\n\n\n\n

No porque haya que adoptar cualquier herramienta sin criterio, sino porque esperar demasiado puede dejar a las organizaciones sin tiempo para aprender.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSi no abrazas la IA corres el riesgo que te pase por encima el d\u00eda menos pensado y entonces te ser\u00e1 mucho m\u00e1s dif\u00edcil ponerte al d\u00eda.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Su enfoque es empezar, medir y mejorar.<\/p>\n\n\n\n

\u201cCreo que es mejor empezar a implementarla cuanto antes mejor y seg\u00fan resultados empezar a mejorar cuellos de botella o costes arquitect\u00f3nicos, mitigar riesgos, etc.\u201d<\/p>\n\n\n\n

El nuevo perfil del ingeniero: entender, cuestionar y supervisar<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Para Oliver, la IA no elimina la importancia del conocimiento t\u00e9cnico.<\/p>\n\n\n\n

La transforma.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa capacidad de las personas del equipo de entender las cosas y de razonamiento en general se mantienen intactas.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Pero aparecen nuevas habilidades.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa curiosidad para hacer proyectos con la IA ser\u00e1 una cualidad diferencial.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n la precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa IA necesita mucha supervisi\u00f3n y no vale supervisar a vista de p\u00e1jaro. A\u00fan hay que bajar bastante al detalle a revisar lo que la IA va haciendo.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Porque el futuro no ser\u00e1 simplemente escribir menos c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n

Ser\u00e1 saber dirigir mejor c\u00f3mo se construye.<\/p>\n\n\n\n

Liderar tecnolog\u00eda cuando construir es m\u00e1s f\u00e1cil que decidir<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La trayectoria de Oliver refleja una idea que aparece constantemente en la conversaci\u00f3n: la tecnolog\u00eda cambia, pero el criterio sigue siendo la ventaja diferencial.<\/p>\n\n\n\n

El CTO del futuro no ser\u00e1 quien conozca m\u00e1s herramientas, sino quien sepa distinguir cu\u00e1les merecen atenci\u00f3n y cu\u00e1les son solo ruido.<\/p>\n\n\n\n

Porque en un mundo donde la IA puede acelerar la construcci\u00f3n, la pregunta m\u00e1s importante deja de ser \u201c\u00bfpodemos hacerlo?\u201d<\/p>\n\n\n\n

La pregunta pasa a ser:<\/p>\n\n\n\n

\u201c\u00bfDeber\u00edamos hacerlo?\u201d<\/p>\n\n\n\n

Y ah\u00ed es donde el liderazgo t\u00e9cnico sigue siendo imprescindible.<\/p>\n\n\n\n

Gracias, Oliver, por compartir una visi\u00f3n tan pr\u00e1ctica y honesta sobre tecnolog\u00eda, liderazgo y c\u00f3mo construir equipos preparados para la era de la inteligencia artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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