{"id":36299,"date":"2026-08-03T16:30:28","date_gmt":"2026-08-03T14:30:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=36299"},"modified":"2026-08-03T16:30:30","modified_gmt":"2026-08-03T14:30:30","slug":"oltre-il-codice-il-futuro-dellai-si-costruisce-ancora-con-le-persone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/intelligenza-artificiale\/oltre-il-codice-il-futuro-dellai-si-costruisce-ancora-con-le-persone\/","title":{"rendered":"Oltre il codice: il futuro dell’AI si costruisce ancora con le persone"},"content":{"rendered":"\n

Dall’hackathon del 2 e 3 luglio, organizzato da Codemotion e IBM, emerge una riflessione che va oltre agenti, modelli e framework: nell’era dell’Intelligenza Artificiale saranno curiosit\u00e0, spirito critico ed etica a fare davvero la differenza.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Quando si parla di Intelligenza Artificiale \u00e8 facile lasciarsi conquistare dalla tecnologia. Si discutono nuovi modelli linguistici, agenti sempre pi\u00f9 autonomi, benchmark, framework e strumenti capaci di automatizzare attivit\u00e0 che fino a pochi mesi fa sembravano esclusivamente umane. Molto pi\u00f9 raramente, invece, ci si ferma a riflettere su una domanda tanto semplice quanto decisiva: a chi servir\u00e0 davvero tutta questa innovazione?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c8 proprio attorno a questo interrogativo che si \u00e8 sviluppata Hack Your AI Agent<\/strong>, la manifestazione di due giorni ospitata presso il campus di San Giovanni a Teduccio dell’Universit\u00e0 degli Studi di Napoli Federico II e supportata <\/strong>da SB IEEE Federico II ed il SIGHT IEEE Italy section. Un hackathon, certo, ma soprattutto un momento di confronto tra universit\u00e0, impresa e studenti su quale ruolo l’Intelligenza Artificiale potr\u00e0 assumere nella societ\u00e0 dei prossimi anni.<\/p>\n\n\n\n

Fin dalle premesse \u00e8 apparso evidente come l’obiettivo andasse oltre la semplice competizione tecnica. La creazione di soluzioni utilizzando IBM Bob e watsonx Orchestrate \u00e8 stato solo il punto di partenza per approfondire tematiche molto pi\u00f9 ampie. C\u2019era piuttosto tanta curiosit\u00e0 per comprendere come tecnologie sempre pi\u00f9 potenti possano essere utilizzate per affrontare problemi concreti.<\/p>\n\n\n\n

Ad accogliere i partecipanti \u00e8 stato Paolo Maresca<\/strong>, Professore Associato dell’Universit\u00e0 Federico II e promotore dell’iniziativa, da anni impegnato nel rafforzare il dialogo tra ricerca, formazione e industria. Da ottimo padrone di casa ha ricordato come il compito dell’universit\u00e0 non sia soltanto trasmettere conoscenze, ma preparare professionisti capaci di affrontare un contesto in cui tecnologie e competenze evolvono con una rapidit\u00e0 senza precedenti. Per riuscirci diventa fondamentale creare occasioni di confronto diretto con il mondo delle imprese, permettendo agli studenti di sperimentare strumenti e metodologie che stanno gi\u00e0 cambiando il mercato del lavoro.<\/p>\n\n\n\n

Su queste basi si \u00e8 sviluppato l’intervento di Marco Utili<\/strong>, Vice President IBM Technology Sales Italia. Pi\u00f9 che una panoramica sulle ultime evoluzioni dell’Intelligenza Artificiale o una presentazione delle tecnologie IBM, il suo \u00e8 stato un invito a guardare oltre il codice. Un intervento che ha fornito la chiave di lettura dell’intera manifestazione, ricordando che il vero valore dell’AI non risiede nella complessit\u00e0 dei modelli, ma nella capacit\u00e0 delle persone di utilizzarla per migliorare la realt\u00e0 che le circonda.<\/p>\n\n\n\n

La domanda non \u00e8 cosa pu\u00f2 fare l’AI. La domanda \u00e8 cosa vogliamo farci noi.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Negli ultimi anni il dibattito pubblico sull’Intelligenza Artificiale si \u00e8 spesso diviso tra due narrazioni opposte. Da una parte c’\u00e8 chi la descrive come una tecnologia destinata a risolvere qualsiasi problema, quasi fosse una soluzione universale capace di sostituire creativit\u00e0, competenze e lavoro umano. Dall’altra chi la considera una minaccia inevitabile, pronta a cancellare professioni e a rendere superfluo il contributo delle persone.<\/p>\n\n\n\n

La riflessione emersa durante l’incontro ha spostato l\u2019attenzione su un nuovo scenario indicando l’Intelligenza Artificiale, non come il soggetto della trasformazione, ma come un semplice strumento. Potente, certo, ma il cui valore dipende dalle persone che lo progettano, lo governano e lo utilizzano.<\/p>\n\n\n\n

Per questo motivo il tema dell’etica non \u00e8 stato affrontato come un elemento accessorio o come un semplice adempimento normativo, ma, al contrario, \u00e8 stato presentato come una componente essenziale dello sviluppo tecnologico. Pi\u00f9 aumenta la capacit\u00e0 dei sistemi di incidere sulla vita delle persone, maggiore deve essere l’attenzione con cui vengono progettati.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 una posizione che IBM sostiene da tempo e che trova una delle sue espressioni pi\u00f9 note nella Rome Call for AI Ethics<\/strong>, il documento promosso dalla Pontificia Accademia per la Vita che invita istituzioni, imprese e mondo della ricerca a promuovere uno sviluppo dell’Intelligenza Artificiale fondato su trasparenza, inclusione e responsabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Da questa impostazione deriva anche uno dei concetti chiave: quello dello human-in-the-loop<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

L’espressione viene spesso utilizzata nel mondo dell’AI, ma il suo significato \u00e8 molto concreto. Anche quando un sistema \u00e8 in grado di analizzare enormi quantit\u00e0 di dati, formulare ipotesi o suggerire decisioni, il controllo finale deve continuare a rimanere nelle mani delle persone. L’AI pu\u00f2 accelerare il lavoro, amplificare le capacit\u00e0 umane e supportare processi complessi, ma non elimina la responsabilit\u00e0 di chi prende le decisioni.
\u00c8 in questo contesto che si inserisce una delle affermazioni pi\u00f9 significative dell’intervento. L’essere umano non sar\u00e0 sostituito dall’AI. Al massimo, rischier\u00e0 di essere sostituito da un altro essere umano che ha imparato a utilizzare meglio l’AI.
Uno scenario plausibile, ma anche un invito a spostare l’attenzione dalla \u2018paura\u2019 della tecnologia alla responsabilit\u00e0 di acquisire nuove competenze per finalit\u00e0 pi\u00f9 ampie.<\/p>\n\n\n\n

Non dimostrate quanto siete bravi. Dimostrate che avete capito il problema.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Qui \u00e8 emerso un secondo punto che \u00e8 stato forse ancora pi\u00f9 concreto, Utili ha rivolto agli studenti un invito che ha dato un significato pi\u00f9 ampio all\u2019’intero hackathon, quello di non far vedere quanto si \u00e8 bravi a costruire un agente AI, ma mostrare piuttosto quanto si ha chiaro il fatto che, con un agente AI, si possono affrontare problemi reali.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 un concetto che sintetizza perfettamente lo spirito della manifestazione.<\/p>\n\n\n\n

Troppo spesso il mondo dello sviluppo software rischia di concentrarsi sugli strumenti, sulle librerie, sui framework o sulle prestazioni dei modelli, dimenticando la domanda fondamentale: quale problema stiamo cercando di risolvere?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Per questo motivo gli organizzatori hanno scelto di legare la competizione ai 17 Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell’Agenda ONU 2030<\/strong>. Non un semplice tema, ma un invito a utilizzare l’Intelligenza Artificiale per affrontare sfide che riguardano l’inclusione sociale, la sostenibilit\u00e0 ambientale, la salute, l’educazione e la qualit\u00e0 della vita.<\/p>\n\n\n\n

Gli studenti hanno recepito immediatamente la visione: invece di concentrarsi su esercizi puramente dimostrativi, tutti i team hanno sviluppato agenti AI capaci di affrontare problemi concreti, alcuni dei quali presenti nella loro quotidianit\u00e0. \u00c8 stato questo, probabilmente, l’aspetto pi\u00f9 interessante della manifestazione: vedere come una riflessione teorica sull’etica dell’Intelligenza Artificiale abbia trovato quasi immediatamente una applicazione pratica nei progetti sviluppati durante l’hackathon.<\/p>\n\n\n\n

Dalle parole ai progetti<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Alcuni gruppi hanno concentrato l’attenzione sull’inclusione sociale, immaginando strumenti capaci di aiutare migranti e rifugiati a valorizzare competenze professionali spesso difficili da comunicare in un nuovo contesto lavorativo. Altri hanno guardato alla sostenibilit\u00e0 ambientale, sviluppando soluzioni per supportare gli agricoltori nell’uso pi\u00f9 efficiente delle risorse idriche o per monitorare qualit\u00e0 dell’aria e stato del territorio attraverso dati satellitari. Non sono mancate, infine, proposte dedicate all’educazione digitale, con agenti progettati per favorire il pensiero critico e aiutare gli utenti a riconoscere disinformazione e fake news.<\/p>\n\n\n\n

Pi\u00f9 della variet\u00e0 delle soluzioni, ha colpito il modo in cui i team hanno interpretato la sfida. Nessuno ha cercato di costruire un esercizio di stile o di dimostrare la superiorit\u00e0 tecnica del proprio software. Quasi tutti hanno provato a partire da un’esigenza reale, lasciando che fosse il problema a guidare le scelte progettuali e non il contrario. \u00c8 probabilmente questa la dimostrazione pi\u00f9 evidente di come il messaggio lanciato durante gli interventi introduttivi sia stato raccolto dai partecipanti fornendo una prospettiva nuova.<\/p>\n\n\n\n

La velocit\u00e0 del cambiamento<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Se l’Intelligenza Artificiale sta modificando il modo in cui sviluppiamo software, \u00e8 inevitabile che cambi anche il tipo di competenze richieste a chi entrer\u00e0 nel mondo del lavoro.<\/p>\n\n\n\n

Su questo tema \u00e8 stata citata una ricerca condotta da IBM attraverso interviste a migliaia di CEO a livello internazionale. Tra i risultati che lo hanno maggiormente colpito, Utili ha citato la convinzione, espressa dagli stessi dirigenti intervistati, che circa l’80% delle competenze oggi presenti nelle aziende sar\u00e0 profondamente diverso nell’arco di due o tre anni<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Pi\u00f9 che soffermarsi sulla percentuale, vale la pena riflettere sul significato pi\u00f9 ampio di questa affermazione. Le tecnologie stanno evolvendo con una rapidit\u00e0 tale da rendere sempre meno realistico immaginare una carriera costruita su un patrimonio di conoscenze acquisito una volta per tutte. Framework, linguaggi, strumenti e metodologie continueranno a cambiare, e con essi cambieranno anche le professionalit\u00e0 richieste.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 in questo scenario che il concetto di continuous learning<\/em> smette di essere una buzzword e diventa una necessit\u00e0. Aggiornarsi non rappresenta pi\u00f9 un’attivit\u00e0 da svolgere occasionalmente delegata alla volont\u00e0 del singolo, ma una componente stabile del percorso professionale di chiunque lavori nel settore tecnologico.<\/p>\n\n\n\n

Le riflessioni emerse durante gli interventi convergevano proprio su questo punto. Da prospettive differenti, il mondo accademico e quello industriale hanno riconosciuto la stessa sfida: preparare professionisti capaci di adattarsi a un contesto in continua trasformazione. Se l’universit\u00e0 \u00e8 chiamata a fornire strumenti culturali solidi e un metodo di lavoro, le imprese hanno il compito di accompagnare questa crescita mettendo gli studenti a confronto con problemi, tecnologie e modalit\u00e0 operative che riflettono il mondo reale.<\/p>\n\n\n\n

Non pi\u00f9 due rette parallele che spesso si guardano con sospetto, ma due mondi sempre pi\u00f9 complementari.<\/p>\n\n\n\n

Su questo Codemotion affianca da tempo Marina Bastianelli<\/strong>, Academy Manager di IBM, che col suo team \u00e8 focalizzata nello sviluppo di iniziative dedicate alla formazione, all’innovazione e alla diffusione delle competenze digitali. Un\u2018attivit\u00e0 che si concentra sul dialogo tra impresa, universit\u00e0 e istituzioni, con l’obiettivo di favorire percorsi di apprendimento capaci di preparare studenti e professionisti alle trasformazioni introdotte dall’Intelligenza Artificiale e dalle nuove tecnologie anche grazie all\u2019utilizzo di IBM SkillsBuild<\/strong>, il programma internazionale gratuito dedicato alla formazione. Proprio in questo ambito sono nate le intense giornate di Napoli e ancor prima quelle svoltesi a Salerno.<\/p>\n\n\n\n

Oltre gli strumenti<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In queste attivit\u00e0 \u00e8 fondamentale chiarire agli studenti il modo in cui l’Intelligenza Artificiale sta cambiando il lavoro degli sviluppatori.<\/p>\n\n\n\n

Per molti anni l’attenzione si \u00e8 concentrata soprattutto sulla capacit\u00e0 di scrivere codice. Oggi, grazie ai modelli generativi, una parte di questa attivit\u00e0 pu\u00f2 essere accelerata o supportata da strumenti sempre pi\u00f9 evoluti. Questo non significa che il ruolo dello sviluppatore diventi meno importante; significa piuttosto che cambia il tipo di valore che gli viene richiesto.<\/p>\n\n\n\n

Se il codice pu\u00f2 essere generato pi\u00f9 rapidamente, assumono ancora maggiore importanza tutte quelle attivit\u00e0 che lo precedono e lo seguono: comprendere il problema, confrontarsi con gli utenti, valutare criticamente le soluzioni proposte dall’AI, verificarne gli effetti e assumersi la responsabilit\u00e0 delle decisioni finali.<\/p>\n\n\n\n

Sono competenze che difficilmente potranno essere delegate a un modello linguistico e che, proprio per questo, diventano ancora pi\u00f9 preziose.<\/p>\n\n\n\n

Da questo punto di vista, l’hackathon della Federico II ha offerto un’immagine piuttosto chiara di come potrebbe evolvere la professione dello sviluppatore nei prossimi anni. Sempre meno concentrata esclusivamente sulla produzione di codice e sempre pi\u00f9 orientata alla progettazione di sistemi, alla comprensione dei bisogni e alla capacit\u00e0 di integrare strumenti diversi per costruire soluzioni efficaci.<\/p>\n\n\n\n

Oltre il codice<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Una volta Iniziato l\u2019hackathon vero e proprio i tavoli hanno continuato a riempirsi di domande, idee e confronti e il team di IBM, guidato da  Pauline Pequignot<\/strong>, Client Engineering Growth IBM Italia, non si \u00e8 fermato un attimo rispondendo a domande, commentando progetti, suggerendo miglioramenti e ragionando insieme sulle possibili evoluzioni delle idee presentate dagli studenti.
Questi hanno realizzato prototipi funzionanti, acquisito nuove competenze e una maggiore familiarit\u00e0 con strumenti destinati a diventare parte della pratica quotidiana dello sviluppo.<\/p>\n\n\n\n

Vedere professionisti e studenti, anche alle prime armi, lavorare fianco a fianco, \u00e8 bellissimo.
\u00c8 forse questa l’immagine che meglio sintetizza il significato della manifestazione. Per due giorni si \u00e8 parlato di agenti intelligenti, orchestrazione e sviluppo assistito dall’AI, ma il messaggio emerso con maggiore forza riguarda ancora le persone. L’Intelligenza Artificiale continuer\u00e0 a evolversi, i modelli diventeranno pi\u00f9 potenti e gli strumenti sempre pi\u00f9 accessibili.
La differenza continuer\u00e0 a essere determinata dalla capacit\u00e0 di utilizzarli con competenza, spirito critico e responsabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

In un momento storico in cui il dibattito pubblico \u00e8 spesso concentrato sulle prestazioni dei modelli e sulla velocit\u00e0 con cui la tecnologia avanza, l’iniziativa alla Federico II ha riportato l’attenzione sul punto da cui ogni innovazione dovrebbe partire: i bisogni delle persone.<\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 il futuro dell’Intelligenza Artificiale non dipender\u00e0 soltanto da ci\u00f2 che gli algoritmi saranno in grado di fare, ma dalle scelte di chi li progetter\u00e0, li governer\u00e0 e li utilizzer\u00e0 per costruire un impatto positivo sulla societ\u00e0. \u00c8 una sfida che riguarda aziende, universit\u00e0, Istituzioni e sviluppatori allo stesso modo.
Perch\u00e9 il futuro dell’Intelligenza Artificiale, prima ancora che tecnologico, sar\u00e0 profondamente umano.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dall’hackathon del 2 e 3 luglio, organizzato da Codemotion e IBM, emerge una riflessione che va oltre agenti, modelli e framework: nell’era dell’Intelligenza Artificiale saranno curiosit\u00e0, spirito critico ed etica a fare davvero la differenza. Quando si parla di Intelligenza Artificiale \u00e8 facile lasciarsi conquistare dalla tecnologia. 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