{"id":36532,"date":"2026-08-31T17:48:53","date_gmt":"2026-08-31T15:48:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=36532"},"modified":"2026-09-01T12:13:02","modified_gmt":"2026-09-01T10:13:02","slug":"cosa-ti-porti-a-casa-una-guida-alle-track-di-codemotion-ai-tech-conference-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/uncategorized-it\/cosa-ti-porti-a-casa-una-guida-alle-track-di-codemotion-ai-tech-conference-2026\/","title":{"rendered":"Cosa ti porti a casa: una guida alle track di Codemotion AI& Tech Conference 2026"},"content":{"rendered":"\n

C’\u00e8 un modo sbagliato di leggere il programma di una conference tecnica: scorrere i titoli in cerca del nome pi\u00f9 hype e saltare da un talk all’altro senza un filo conduttore. E c’\u00e8 un modo pi\u00f9 utile, soprattutto per chi ha gi\u00e0 qualche anno di trincea alle spalle: leggere le track<\/strong>. Le track non sono etichette di marketing, sono la mappa concettuale di cosa l’organizzazione considera le domande aperte del momento \u2014 e a Codemotion AI & Tech Conference Milano quella mappa \u00e8 particolarmente esplicita: AI Systems, Engineering Processes & Methods, Technologies & System Design, Engineers as Humans, Frontiers and Open Issues in AI, UX & Design.<\/p>\n\n\n\n

In questo secondo articolo prendiamo esattamente quella mappa e la usiamo come struttura, scegliendo un talk per ciascun raccoglitore tematico (pi\u00f9 un keynote di chiusura). L’obiettivo non \u00e8 elencare abstract, ma isolare il “take home” \u2014 la cosa specifica che un developer senior pu\u00f2 portarsi via e riusare luned\u00ec mattina.<\/p>\n\n\n\n

AI Systems \u2192 Testare la leadership come si testa il codice<\/h2>\n\n\n\n

Dal track AI Systems<\/strong>, la scelta meno ovvia ma pi\u00f9 utile per un pubblico senior \u00e8 “Engineering Leadership Through Multi-Agent Simulations”<\/strong> di Nicola Guglielmi. Il problema che affronta \u00e8 specifico e reale: il passaggio da senior technical contributor a leader \u00e8 spesso il pivot pi\u00f9 brusco di una carriera tecnica, e non esiste un ambiente di staging dove sbagliare la gestione di un conflitto in team senza conseguenze reali.<\/p>\n\n\n\n

Guglielmi presenta un’applicazione AI costruita apposta per simulare dilemmi di leadership ad alto rischio, usando l’orchestrazione di agenti per creare scenari dinamici \u2014 non i soliti test a risposta multipla \u2014 e restituire un feedback critico e personalizzato basato su framework di leadership consolidati.<\/p>\n\n\n\n

Il take home:<\/strong> l’AI adoption non riguarda solo il codice che scriviamo, riguarda anche come alleniamo le competenze soft che il codice non testa mai. Se stai per fare il salto a tech lead o EM, questo \u00e8 un modo concreto per “fare CI\/CD” sulle tue decisioni di leadership prima di applicarle su persone vere.<\/p>\n\n\n\n

Engineering Processes & Methods \u2192 L’umilt\u00e0 epistemica come skill tecnica<\/h2>\n\n\n\n

Nella track Engineering Processes & Methods<\/strong>, il talk che vale la pena portare a casa \u00e8 “Critica dell’informatica pura”<\/strong> di Paolo Caressa e Gabriele Santomaggio. \u00c8 un talk filosofico pi\u00f9 che tecnico nella forma, ma tecnicissimo nella sostanza: schede perforate, operatori booleani, funzioni ricorsive, lambda \u2014 concetti che gli informatici credono di aver “scoperto” e che in realt\u00e0 erano gi\u00e0 stati pensati da filosofi secoli prima.<\/p>\n\n\n\n

Il take home<\/strong> \u00e8 disarmante e per questo prezioso: il modo migliore per diventare il miglior ingegnere possibile \u00e8 partire dal presupposto di non esserlo ancora. In un momento storico in cui gli strumenti agentici tendono ad amplificare la sicurezza di s\u00e9 di chi li usa \u2014 l’agente “conferma” spesso quello che vogliamo sentirci dire \u2014 riscoprire l’umilt\u00e0 epistemica non \u00e8 un esercizio accademico, \u00e8 un meccanismo di difesa contro l’overconfidence tecnica.<\/p>\n\n\n\n

Technologies & System Design \u2192 La supply chain security che si autoregola<\/h2>\n\n\n\n

Dalla track pi\u00f9 affollata, Technologies & System Design<\/strong>, selezioniamo “Shutup, Dependency Track! Silencing false positives locally with AST and AI”<\/strong> di Maurizio Argoneto \u2014 un talk che merita spazio proprio perch\u00e9 \u00e8 AI adoption applicata, non discussa in astratto. Il punto di partenza \u00e8 concreto: quasi il 90% di un’applicazione moderna \u00e8 composto da librerie di terze parti, e quando esplode una vulnerabilit\u00e0 critica come Log4Shell il problema non \u00e8 trovarla, \u00e8 capire quali microservizi sono davvero a rischio in mezzo al rumore dei falsi positivi.<\/p>\n\n\n\n

Argoneto mostra un’architettura che combina analisi AST e LLM locali per generare automaticamente file VEX (Vulnerability Exploitability eXchange), silenziando i falsi positivi e lasciando emergere solo i rischi realmente sfruttabili \u2014 con un occhio gi\u00e0 puntato sui requisiti del Cyber Resilience Act europeo.<\/p>\n\n\n\n

Il take home:<\/strong> l’AI applicata alla security della supply chain non serve a “trovare pi\u00f9 cose”, serve a ridurre il rumore che oggi impedisce ai team di reagire in tempo a quello che conta davvero. \u00c8 un pattern riusabile ben oltre il caso specifico: usare l’AI come filtro di segnale, non come generatore di ulteriore output da revisionare.<\/p>\n\n\n\n

Engineers as Humans \u2192 Assumere ingegneri quando l’AI scrive gi\u00e0 il codice<\/h2>\n\n\n\n

Dalla track Engineers as Humans<\/strong>, il talk pi\u00f9 direttamente collegato all’AI adoption \u00e8 “How to Interview Engineers in the AI Era: What I Changed and What Actually Works”<\/strong> di Dennis Nerush. La premessa \u00e8 scomoda quanto vera: l’AI ha gi\u00e0 cambiato come lavorano gli ingegneri, ma la maggior parte dei processi di hiring valuta ancora i candidati come se l’AI non esistesse.<\/p>\n\n\n\n

Dopo centinaia di colloqui, Nerush ha ridisegnato il proprio processo attorno a una domanda diversa: non “sa scrivere questo algoritmo da zero”, ma come pensa, come collabora con l’AI, e \u2014 soprattutto \u2014 come applica giudizio quando l’output generato dall’AI \u00e8 incompleto, sbagliato o fuorviante.<\/p>\n\n\n\n

Il take home:<\/strong> se sei tu a fare colloqui \u2014 o a prepararti a sostenerli \u2014 la domanda giusta non \u00e8 pi\u00f9 “puoi farlo senza AI”, \u00e8 “sai riconoscere quando l’AI ti sta portando fuori strada”. \u00c8 probabilmente il criterio di valutazione pi\u00f9 riutilizzabile di questo intero articolo.<\/p>\n\n\n\n

Frontiers and Open Issues in AI \u2192 Chi controlla davvero un agente autonomo<\/h2>\n\n\n\n

La track Frontiers and Open Issues in AI<\/strong> porta la conversazione dove i developer senior spesso preferirebbero non andare: governance ed etica. “The Ethics Layer: Architecting Sovereign AI and Digital Dignity in Agentic Systems”<\/strong> di Giorgio Natili parte da un attrito concreto: gli agenti autonomi sono addestrati per ottimizzare reward function generaliste e monolitiche, e questo li mette sistematicamente in conflitto con culture, leggi e mandati di Sovereign AI diversi tra loro.<\/p>\n\n\n\n

La proposta tecnica \u00e8 un Immutable Ethics Policy Layer (IEPL) \u2014 un punto di controllo deterministico tra l’orchestrazione dell’agente e l’esecuzione dei tool, perch\u00e9 affidarsi al motore di ragionamento per “auto-poliziarsi” produce quella che Natili chiama compliance allucinata.<\/p>\n\n\n\n

Il take home:<\/strong> man mano che gli agenti passano dalla generazione di testo all’esecuzione di azioni reali, la domanda architetturale cruciale non \u00e8 pi\u00f9 “cosa pu\u00f2 fare l’agente” ma “cosa gli impediamo strutturalmente di fare, indipendentemente da cosa decide di ragionare”. \u00c8 governance, ma \u00e8 anche design di sistema \u2014 e riguarda chiunque stia mettendo in produzione agenti con permessi reali.<\/p>\n\n\n\n

UX & Design \u2192 Cosa i giochi sanno sull’adozione che i tool AI ancora non sanno<\/h2>\n\n\n\n

Dalla track UX & Design<\/strong>, “What Candy Crush Can Teach AI Products About Human Behavior”<\/strong> di Carolina Pinto sposta lo sguardo su un aspetto che gli ingegneri tendono a sottovalutare: molti prodotti AI sono tecnicamente capaci ma restano esperienze che le persone non amano usare. Il game design ha gi\u00e0 risolto \u2014 su milioni di utenti \u2014 gli stessi problemi che i tool AI stanno affrontando ora: onboarding complesso, fiducia, motivazione, loop di feedback, engagement a lungo termine.<\/p>\n\n\n\n

Il take home:<\/strong> l’adozione di uno strumento AI non \u00e8 solo una questione di accuratezza del modello, \u00e8 progressione, feedback emotivo e pacing comportamentale \u2014 gli stessi principi che tengono milioni di persone incollate a un puzzle game. Se stai costruendo developer tool basati su AI, questo talk \u00e8 un promemoria che l’adoption rate dipende anche da quanto lo strumento “si sente” bene da usare, non solo da quanto \u00e8 potente.<\/p>\n\n\n\n

Il keynote di chiusura: qual \u00e8 il nostro posto in un mondo di macchine che scrivono codice<\/h2>\n\n\n\n

Chiudiamo con un keynote, coerente con la struttura a “libro” della conference: “Future of Programming: What’s our place in the world of coding machines?”<\/strong> di Andrey Breslav. La domanda che pone \u00e8 la stessa che attraversa tutto il programma, formulata senza sconti: sempre pi\u00f9 codice \u00e8 generato da agenti e LLM, i team faticano a stare dietro alle code review, e costruire software sembra sempre pi\u00f9 facile per sempre pi\u00f9 persone. Cosa resta, allora, al ruolo umano?<\/p>\n\n\n\n

Il take home<\/strong> \u00e8 il miglior modo per chiudere un articolo fatto di sei talk diversi tra loro: nessuno di queste track \u2014 leadership, processi, sicurezza, hiring, etica, UX \u2014 avrebbe senso se il ruolo dell’ingegnere umano fosse davvero in via di sparizione. Il programma della conference, letto nel suo insieme, \u00e8 la miglior confutazione pratica di quell’ipotesi.<\/p>\n\n\n\n

La formazione non finisce quando finisce il talk<\/h2>\n\n\n\n

C’\u00e8 un filo che lega tutti e sei i take home di questo articolo, ed \u00e8 pi\u00f9 sottile di quanto sembri: nessuna di queste competenze \u2014 leadership, umilt\u00e0 epistemica, filtraggio del segnale, giudizio in fase di hiring, governance degli agenti, design dell’esperienza<\/strong> \u2014 si acquisisce guardando un talk di quaranta minuti. Si acquisisce con la formazione continua, quella che va oltre lo stage e si porta a casa in forma di skill verificabili.<\/p>\n\n\n\n

Non \u00e8 un caso che proprio nella track Technologies & System Design, il talk di Argoneto tocchi da vicino un tema che ogni team infrastrutturale conosce bene: la certificazione delle competenze come garanzia \u2014 per s\u00e9 stessi e per l’organizzazione \u2014 di sapere davvero maneggiare ci\u00f2 che si sta mettendo in produzione. Nell’era in cui gli agenti scrivono, orchestrano e deployano, sapere certificare<\/em> le proprie competenze su Kubernetes, cloud native, security e AI infrastructure diventa un vantaggio competitivo tanto quanto sapere scrivere il prompt giusto.<\/p>\n\n\n\n

Vuoi sentire questi talk dal vivo \u2014 e certificare quello che impari?<\/h2>\n\n\n\n

Questi sei speech \u2014 insieme a molti altri distribuiti sugli stesse track \u2014 sono nel programma di Codemotion AI & Tech Conference<\/strong>, a Milano. Se lavori con il codice ogni giorno e vuoi confrontarti con chi questi temi li ha gi\u00e0 affrontati sul campo, \u00e8 il posto giusto per farlo.<\/p>\n\n\n\n

E c’\u00e8 un motivo in pi\u00f9 per non limitarsi ad ascoltare: con l’acquisto del biglietto ricevi anche il 40% di sconto sulle certificazioni Linux Foundation<\/strong> \u2014 la stessa logica che attraversa tutto questo articolo, applicata alla tua carriera. I talk ti danno il “cosa”; la certificazione ti d\u00e0 il modo per dimostrarlo, sul mercato, in modo verificabile.<\/p>\n\n\n\n

Scopri il programma completo, prenota il tuo posto e sblocca lo sconto sulle certificazioni \u2192<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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