{"id":36747,"date":"2026-10-06T15:30:45","date_gmt":"2026-10-06T13:30:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/?p=36747"},"modified":"2026-10-06T15:31:30","modified_gmt":"2026-10-06T13:31:30","slug":"multi-agent-e-troubleshooting-due-prospettive-sullai-agentica-a-codemotion-ai-tech-conference","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.codemotion.com\/magazine\/it\/dev-life-it\/eventi\/multi-agent-e-troubleshooting-due-prospettive-sullai-agentica-a-codemotion-ai-tech-conference\/","title":{"rendered":"Multi-agent e troubleshooting: due prospettive sull\u2019AI agentica a Codemotion AI &#038; Tech Conference"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gli AI agent stanno rapidamente passando dalla fase delle demo alla pratica quotidiana degli sviluppatori.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Non si tratta pi\u00f9 soltanto di chiedere a un modello di generare una funzione, spiegare un errore o suggerire una soluzione. Gli agenti stanno iniziando a partecipare a workflow pi\u00f9 complessi: possono lavorare con strumenti, mantenere contesto, seguire specifiche, orchestrare task e interagire con sistemi reali.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ma cosa succede quando portiamo questo approccio oltre la singola attivit\u00e0 di coding?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alla <strong>Codemotion AI &amp; Tech Conference<\/strong>, due talk affrontano proprio questa evoluzione da prospettive diverse ma complementari. Da una parte, <strong>Giovanni Galloro<\/strong>, Specialist Customer Engineer di Google Cloud, mostrer\u00e0 come utilizzare <strong>Google Antigravity<\/strong> e <strong>agents-cli<\/strong> per progettare, sviluppare e integrare agenti basati sul <strong>Google Agent Development Kit (ADK)<\/strong>. Dall&#8217;altra, <strong>Riccardo Carlesso<\/strong>, Developer Advocate di Google Cloud, porter\u00e0 gli agenti nel mondo delle operations, mostrando come possano supportare il troubleshooting di sistemi cloud-native e Kubernetes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Due casi d&#8217;uso diversi, ma una domanda comune: <strong>come cambia il software engineering quando gli agenti entrano in produzione?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-quando-l-ai-non-scrive-solo-codice-ma-costruisce-altri-agenti\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Quando l&#8217;AI non scrive solo codice, ma costruisce altri agenti<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il primo intervento parte da un&#8217;idea particolarmente interessante: se oggi utilizziamo coding agent per aiutarci a sviluppare software, possiamo utilizzarli anche per <strong>costruire , distribuire e integrare altri agenti?<\/strong>Nel talk di Giovanni Galloro,<strong>Google Antigravity<\/strong> diventa il motore di un workflow di sviluppo <em>agent-to-agent<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;obiettivo \u00e8 utilizzare <strong>agent<\/strong> <strong>skills, gestione del contesto e specifiche strutturate<\/strong> per guidare Antigravity nella creazione di un agente basato su <strong>Google Agent Development Kit (ADK)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il punto non \u00e8 semplicemente generare automaticamente del codice.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un coding agent che lavora solo sui dati di training rischia infatti di non conoscere le ultime API del framework o le convenzioni corrette per il deploy e l&#8217;accesso ai dati. Le skill di agents-cli colmano questo divario fornendo al coding agent istruzioni strutturate e comandi dedicati per ogni fase: scaffolding del progetto, scrittura dei tool, validazione, test locale nel playground e deploy su Cloud Run.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anche il modo in cui nasce la specifica cambia: prima di scrivere codice, Antigravity esplora la codebase esistente, intervista lo sviluppatore sulle decisioni architetturali (dal modello da usare alla struttura dei tool e alla condivisione dello stato) e produce un piano di implementazione condiviso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il risultato \u00e8 un workflow in cui il coding agent guida la definizione dei requisiti, genera il progetto ADK, ne esegue il deploy e lo integra all&#8217;interno di un&#8217;applicazione esistente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In pratica, il passaggio diventa:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>specifica interattiva \u2192 piano architetturale \u2192 scaffolding e codice ADK \u2192 deploy \u2192 integrazione applicativa.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo approccio mette in discussione anche il ruolo tradizionale del coding agent. Se normalmente pensiamo all&#8217;agente come a uno strumento che accelera il lavoro dello sviluppatore, qui diventa parte del processo con cui <strong>progettiamo lo stesso sistema che utilizzer\u00e0 altri agenti<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 un livello di astrazione particolarmente interessante per chi sta iniziando a costruire applicazioni agentiche in modo strutturato, ma anche per chi sta gi\u00e0 affrontando problemi di architettura e sviluppo in contesti production-ready.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-e-quando-l-agente-arriva-in-produzione\" class=\"wp-block-heading\"><strong>E quando l&#8217;agente arriva in produzione?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il secondo talk sposta il punto di osservazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una volta costruito il software, infatti, rimane tutto il lavoro necessario per farlo funzionare, monitorarlo e mantenerlo affidabile.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 qui che entra in gioco il talk di Riccardo Carlesso sull&#8217;<strong>Agentic SRE<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il problema \u00e8 familiare a chi lavora con sistemi distribuiti: quando qualcosa si rompe in produzione, l&#8217;investigazione richiede spesso di mettere insieme informazioni provenienti da molte fonti diverse.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Metriche, log, eventi, deployment, Kubernetes, sistemi di observability e runbook devono essere analizzati e correlati per arrivare a una diagnosi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gli strumenti esistono gi\u00e0. Quello che spesso richiede tempo \u00e8 <strong>orchestrare il processo investigativo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;approccio presentato da Carlesso parte proprio da qui: utilizzare agenti e skill specializzate per automatizzare parte del workflow di troubleshooting, permettendo all&#8217;agente di raccogliere informazioni, utilizzare strumenti diagnostici, analizzare regressioni e arrivare a una possibile mitigazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il caso mostrato durante il talk, l&#8217;<strong>Outage Investigator<\/strong>, rappresenta un esempio concreto di questo modello: un agente che pu\u00f2 seguire un processo multi-step di investigazione e arrivare fino alla produzione di una prima documentazione tecnica dell&#8217;incidente.<br><br>outage -&gt; investigazione -&gt; remediation (stop the bleeding) -&gt; RCA -&gt; full fix -&gt; postmortem -&gt; Action Items (to avoid reoccurrence).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anche in questo caso, quindi, il valore non \u00e8 semplicemente nella capacit\u00e0 dell&#8217;AI di &#8220;rispondere&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 nella capacit\u00e0 di <strong>agire all&#8217;interno di un workflow<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-due-estremi-dello-stesso-ciclo\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Due estremi dello stesso ciclo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Visti insieme, i due talk raccontano due momenti diversi dello stesso ciclo di vita del software.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Da una parte abbiamo <strong>l&#8217;agente che aiuta a costruire altri agenti<\/strong>: specifiche, architettura, codice e integrazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dall&#8217;altra abbiamo <strong>l&#8217;agente che entra<\/strong> <strong>l&#8217;agente che entra nel vivo delle Operations<\/strong> <strong><\/strong>: osservazione, diagnosi, troubleshooting, mitigazione e documentazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il filo conduttore \u00e8 quindi l&#8217;evoluzione del ruolo dell&#8217;AI nel software engineering.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;agente non \u00e8 pi\u00f9 soltanto una feature dentro l&#8217;IDE o una chat accanto al codice. Pu\u00f2 diventare un componente capace di utilizzare strumenti, seguire processi e collaborare con altri componenti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo porta naturalmente anche nuove questioni di engineering: come definiamo i confini di un agente? Come gestiamo il contesto? Come rendiamo le sue azioni osservabili? Come strutturiamo le specifiche? Come manteniamo il controllo quando un agente pu\u00f2 interagire con sistemi reali?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sono problemi molto concreti, soprattutto quando si passa dalle demo a sistemi che devono essere mantenuti nel tempo.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-dall-ai-assisted-development-all-agentic-software-engineering\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Dall&#8217;AI-assisted development all&#8217;agentic software engineering<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 proprio questo passaggio che rende interessanti entrambe le sessioni per chi lavora quotidianamente nello sviluppo software.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;AI-assisted development ha iniziato trasformando singole attivit\u00e0: scrivere codice, generare test, fare refactoring o analizzare errori.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;approccio agentico amplia il perimetro.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;unit\u00e0 di lavoro non \u00e8 pi\u00f9 necessariamente una funzione o un file, ma pu\u00f2 diventare un <strong>workflow completo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">E quando questo succede, cambiano anche le competenze necessarie per progettare questi sistemi. Entrano in gioco architettura, gestione del contesto, tool integration, orchestrazione, observability e controllo delle azioni.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Non significa necessariamente che gli sviluppatori smetteranno di scrivere codice.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Significa che il codice potrebbe diventare una parte di un processo pi\u00f9 ampio, nel quale persone e agenti collaborano per progettare, costruire e gestire sistemi software.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-scopri-i-due-talk-alla-codemotion-ai-amp-tech-conference\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Scopri i due talk alla Codemotion AI &amp; Tech Conference<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se vuoi capire come questo cambiamento sta prendendo forma concretamente, i due interventi di <strong>Giovanni Galloro e Riccardo Carlesso<\/strong> offrono due punti di vista complementari.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Giovanni Galloro<\/strong> sar\u00e0 sullo <strong>Stage III, gioved\u00ec 29 ottobre dalle 12:10 alle 12:40<\/strong>, con una sessione dedicata all&#8217;utilizzo di di Google Antigravity per progettare, sviluppare e integrare agenti con Google ADK. <strong>Riccardo Carlesso<\/strong> sar\u00e0 invece sullo <strong>stage il gioved\u00ec 29 ottobre<\/strong>, con un approfondimento sull&#8217;utilizzo di agenti, skill e MCP per il troubleshooting in produzione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Due sessioni, due momenti diversi del ciclo di vita del software e una stessa direzione: <strong>capire cosa succede quando gli AI agent smettono di essere semplicemente strumenti che usiamo e diventano parte del modo in cui costruiamo e gestiamo il software.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Scopri tutti i dettagli e gli altri appuntamenti nell&#8217;<strong>agenda della <\/strong><a href=\"https:\/\/conferences.codemotion.com\/milan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Codemotion AI &amp; Tech Conference<\/strong>.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gli AI agent stanno rapidamente passando dalla fase delle demo alla pratica quotidiana degli sviluppatori. 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