Aunque la Codemotion Madrid 2026 terminó hace tan solo unos días, ya tenemos ese sentimiento de nostalgia que solo provocan los grandes eventos.
Con 2 días de conferencias, +2000 personas, +100 speakers y +65 charlas, la comunidad tech de Madrid demostró una vez más que, más allá de la tecnología y las novedades, lo más importante son las personas y las conexiones que se crean entre ellas.
Una de las charlas en la que esto quedó patente fue la de «Crea y despliega tu primer agente con Google Cloud Gemini Enterprise«, dirigida por Paul Balm, Cloud AI Engineer en Google Cloud.
En esta, Paul nos hizo una demostración en vivo y en directo de cómo construir agentes con Gemini Enterprise Agent Platform y orquestarlos para generar entornos de desarrollo agénticos.
Contexto de la charla
Hoy en día, la figura de los agentes está tomando un protagonismo sin precedentes, y dominar este nuevo paradigma exige un stack tecnológico completamente nuevo.
Poco a poco, y sin apenas tiempo para digerirlo, van quedando atrás los frameworks y prácticas tradicionales que, aunque nos acompañaron durante décadas, ya no responden a la velocidad y la inteligencia que demandan los sistemas actuales.
Los LLM primero, y ahora los agentes de IA, están transformando radicalmente la forma en que concebimos, diseñamos y desplegamos aplicaciones.
Estamos presenciando un cambio de paradigma donde el código deja de ser lo más importante para convertirse en un componente más de un ecosistema inteligente donde los agentes autónomos toman decisiones, ejecutan tareas complejas y se comunican entre sí para resolver problemas de forma dinámica.
Sin duda, estamos ante el inicio de una nueva era, más potente e inteligente que nunca, en el desarrollo de software.
Sin embargo, diseñar un sistema de agentes no es una tarea sencilla, y mucho menos cuando hablamos de entornos complejos. Requiere comprender no solo cómo funcionan los modelos de lenguaje, sino también cómo orquestar múltiples agentes, definir sus responsabilidades, gestionar el contexto compartido y establecer protocolos de comunicación eficientes entre ellos.
Es precisamente aquí donde Gemini Enterprise Agent Platform entra en juego, ofreciendo un conjunto de herramientas y servicios diseñados para simplificar este proceso y permitir a los desarrolladores construir, desplegar y escalar agentes de IA de manera sencilla, eficiente y segura.
Gemini Enterprise Agent Platform
Gemini Enterprise Agent Platform es la herramienta de Google Cloud por democratizar el desarrollo de agentes de IA sin sacrificar la sofisticación técnica ni la robustez empresarial.
Esta plataforma combina agentes de IA predefinidos con herramientas con las que crear tus propios agentes , gestión de memoria y despliegue en producción, permitiendo a los desarrolladores concentrarse en la lógica de negocio y el comportamiento de los agentes. Se estructura en torno a cuatro pilares fundamentales:
- Creación de agentes de forma rápida y sencilla capacitando a desarrolladores, usuarios de negocio y a cualquier perfil intermedio para crear y desplegar agentes a escala.
- Escalado y orquestación de agentes mediante un conjunto modular de servicios que pueden utilizarse de forma conjunta o independiente para agilizar el paso de una prueba de concepto a la fase de producción.
- Gobernanza de agentes con la arquitectura de «secure-by-design» de Google Cloud, que le permite administrar una flota de agentes con el mismo rigor que aplica a otros sistemas de misión crítica.
- Optimización mediante bucles de retroalimentación basados en datos para mejorar la precisión, reducir la latencia y controlar los costes; garantizando que cada agente de IA funcione exactamente según lo previsto.
Gracias a todo ello, abstraerse de la complejidad técnica inherente a los agentes de IA, para centrarse en lo que realmente aporta valor: diseñar experiencias de usuario inteligentes y resolver problemas de negocio reales mediante agentes que comprenden el contexto, aprenden de las interacciones y evolucionan.
Así fue la charla
Durante la demostración, Paul Balm, Cloud AI Engineer en Google Cloud, nos mostró cómo orquestar modelos que no solo generan código, sino que razonan sobre arquitecturas y ejecutan flujos de trabajo autónomos.
En una demostración en vivo, la cual resultó muy práctica y clarividente para todos los asistentes, aprendimos a construir una nueva generación de agentes paso a paso, incluyendo:
- Un nuevo Stack de desarrollo: empleando Gemini Enterprise Agent Platform para transformar el IDE tradicional en un entorno de co-creación agéntica, pasando del «Code-First» al «Agent-First».
- IA Agéntica en acción: vimos cómo implementar Functions Callings avanzados para que la IA interactúe con sistemas legados, APIs y bases de datos en tiempo real.
- Grounding y orquestación: usamos el ADK para crear agentes con contexto empresarial real, minimizando alucinaciones y maximizando el impacto técnico para ponerlo a disposición del usuario con Gemini Enterprise.
En esta sesión técnica, Paul nos enseñó cómo emplear las herramientas de Google Cloud para construir agentes completamente funcionales.
La facilidad con la que se puede pasar de un prompt inicial a un agente desplegado en producción, con capacidades de razonamiento complejo, integración con fuentes de datos externas y capacidad de ejecutar acciones en sistemas reales, sorprendió a todo público y nos dejó con ganas de más.
El ponente: Paul Balm, Cloud AI Engineer en Google Cloud
Antes de incorporarse a Google Cloud, Paul obtuvo un doctorado en física de partículas, acumuló 10 años de experiencia en ingeniería de software en la Agencia Espacial Europea y dirigió durante 7 años proyectos de ciencia de datos en Amadeus y Olympic Channel. Durante los últimos 5 años, Paul ha ayudado a los clientes más estratégicos a alcanzar el éxito en Google Cloud.
