Con el paso de los años, la Codemotion Madrid se ha convertido en uno de los eventos de referencia para los amantes de la tecnología en España. Y un buen ejemplo de ello es la charla “De los modelos de qubit a las arquitecturas cuánticas escalables”, la cual podrán disfrutar los asistentes de la edición del 2026.
Dirigida por Eugenio Pablo Concepción Cueva, Technical Manager e Investigador académico en Softtek, esta ponencia profundizará en los fundamentos teóricos y prácticos que sustentan el desarrollo de sistemas cuánticos capaces de resolver problemas complejos.
Contexto de la charla
La realidad es que se están dando pasos importantes, pero no tenemos claro si 2026 va a suponer un punto de inflexión. Yo diría que lo más importante es aclarar los conceptos en un tema en el que hay mucho desconocimiento. Y aunque aún estamos en una fase experimental, los logros son cada vez más evidentes.
Poco a poco los hitos se han ido sucediendo durante las últimas décadas, pasando de la teoría en pizarras de los años 80 y 90 a las primeras implementaciones físicas de qubits en laboratorios a principios de los 2000, hasta llegar a los actuales procesadores cuánticos de decenas e incluso centenares de qubits que hoy desarrollan empresas como IBM, Google o IonQ.
Lo que hace unos años era considerado ciencia ficción, procesadores capaces de resolver en minutos problemas que llevarían milenios a los superordenadores clásicos, comienza a materializarse en laboratorios y centros de investigación de todo el mundo.
Las propiedades físicas de los qubits, superposición, entrelazamiento y coherencia, son las que permiten esta ventaja computacional exponencial. Sin embargo, estas mismas propiedades también hacen que los sistemas cuánticos sean extremadamente frágiles y sensibles al ruido ambiental.
Poco a poco, la investigación ha permitido avanzar en técnicas de corrección de errores cuánticos y en el desarrollo de qubits más estables, lo que acerca cada vez más la posibilidad de construir ordenadores cuánticos industriales o comerciales.
¿En qué punto estamos y cuándo podremos ver aplicaciones prácticas?
En 2025, Google anunció que su chip Willow había alcanzado la «supremacía cuántica» al resolver en minutos un problema que tomaría 10 trillones de años (10^25) a un superordenador clásico.
IBM, por su parte, ha presentado su hoja de ruta hacia los 2.000 qubits para 2029 con el IBM Quantum Starlin, mientras que startups como IonQ exploran arquitecturas basadas en iones atrapados con prometedores niveles de coherencia.
Sin embargo, en el camino hacia aplicaciones prácticas sigue habiendo grandes desafíos: la corrección de errores cuánticos, la escalabilidad de los sistemas y la necesidad de temperaturas cercanas al cero absoluto siguen siendo obstáculos técnicos importantes.
Los expertos estiman que las primeras aplicaciones industriales relevantes, en áreas como optimización logística, diseño de fármacos o criptografía, podrían materializarse entre 2028 y 2030.
La charla
No cabe duda de que la academia y la industria están impulsando múltiples estrategias para hacer realidad la computación cuántica, y que las decisiones arquitectónicas adoptadas hoy influirán directamente en el rendimiento, la escalabilidad y las aplicaciones potenciales del mañana.
Pero más allá del modelo teórico, el avance del campo depende del diseño físico y de la ingeniería de sistemas computacionales.
Esta conferencia ofrece una revisión técnica de las principales arquitecturas actuales, comenzando con una introducción a los conceptos fundamentales necesarios para comprender la computación cuántica, revisando sus ventajas, limitaciones y los retos pendientes.
Como cierre, se abordará el grado de madurez de las distintas plataformas y los factores que condicionarán su evolución hacia soluciones aplicables en entornos industriales.
El Ponente: Eugenio Pablo Concepción Cueva (Technical Manager / Investigador académico at Softtek)
Eugenio Pablo Concepción es un profesional con más de 25 años de experiencia en el sector de las tecnologías de la información, y lleva más de 11 años compaginando el mundo empresarial con el académico. Es especialista en desarrollo y arquitectura de software y ha trabajado como arquitecto jefe, director técnico y director de tecnología en varias empresas.
En el ámbito académico, su campo de investigación es la inteligencia artificial, en concreto la creatividad computacional. Actualmente es Director Técnico Sénior en Softtek, una consultora tecnológica con más de 15.000 empleados y una sólida presencia internacional. https://www.linkedin.com/in/epconcepcion/
