La inteligencia artificial (IA) está transformando todos los sectores, y se espera que para 2025 genere 2.3 millones de empleos, según Gartner. No solo automatiza tareas, sino que también impulsa la innovación y el desarrollo de nuevas profesiones IA.
La semana pasada discutíamos sobre el rol y definición del ingeniero de prompts, pero esa no es la única nueva posibilidad de trabajo creada desde el boom de la inteligencia artificial.
Aquí te presentamos ocho roles emergentes en IA que prometen ser clave en el futuro.
1. Entrenador/Curador de IA
El entrenador o curador de IA es responsable de asegurar que los datos utilizados para entrenar los algoritmos sean precisos y neutrales. Esta función es crucial para el correcto funcionamiento de los sistemas de IA. Se necesitan habilidades en ciencia de datos y machine learning, además de un profundo conocimiento del dominio específico donde se aplicará la IA.
Habilidades clave:
- Plataformas de etiquetado de datos
- Herramientas de análisis de datos
- Profunda comprensión de los algoritmos de machine learning
- Conocimiento de las prácticas éticas de la IA
2. Ingeniero Robótico
El ingeniero robótico trabaja en la integración del machine learning en robots, permitiéndoles adaptarse a sus entornos y realizar tareas de manera autónoma. Utilizan análisis predictivos y deben asegurarse de que los robots cumplan con estándares éticos y de seguridad.
Conocimientos clave
- Fundamentos sólidos en ingeniería mecánica y electrónica
- Competencia en Python o C++
- Experiencia con sistemas de control de robots
- Experiencia con software de simulación
3. Especialista Legal de IA
Este especialista guía el desarrollo y uso responsable de la IA. Con conocimientos en leyes, filosofía y ética, abordan cuestiones morales complejas, asegurando que los sistemas de IA se desarrollen y utilicen de manera justa y transparente.
Conocimientos clave
- Sólida base en marcos legales, privadidad y metodologías de evaluación de riesgos
- Antecedentes en derecho, filosofía o ética para navegar en paisajes morales complejos
4. Asesor de IA
El facilitador de IA actúa como puente entre los equipos técnicos y los líderes empresariales, haciendo comprensibles las decisiones y procesos de la IA. Este rol es esencial para la implementación efectiva de la IA en las organizaciones.
Conocimientos clave
- Experto en informática, especialmente en machine learning
- Competencias en herramientas y técnicas de visualización para clarificar los procesos de IA
- Conocimiento del fincionamiento de los LLM y las distintas tecnologías disponibles en la actualidad
5. Especialista en Seguridad de IA
El especialista en seguridad de IA desarrolla estrategias de protección para sistemas de inteligencia artificial, asegurando que estos sean seguros y protegidos contra ciberataques. Se requiere un profundo conocimiento en ciberseguridad y machine learning.
Conocimientos clave
- Identificación y gestión de vulnerabilidades específicas de la IA
- Competencia en herramientas de penetration testing
- Familiaridad con técnicas de encriptación y protección de datos
- Habilidad para implementar medidas de seguridad en sistemas de IA
- Experiencia en respuesta a incidentes de ciberseguridad
- Comprensión de las normativas y estándares de seguridad aplicables a la IA
6. Desarrollador de IA Conversacional
El desarrollador de inteligencia artificial conversacional (también conocido como prompt engineer o ingeniero de prompts) es una de las nuevas profesiones IA que se especializa en el desarrollo chatbots y asistentes virtuales que imitan conversaciones humanas. Este rol es crucial para mejorar la experiencia del usuario y hacer que las interacciones con la tecnología sean más naturales.
Conocimientos clave
- Fuertes competencias en programación en Python o Java
- Familiaridad con las bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Experiencia con plataformas de chatbot
- Conocimiento de técnicas de machine learning para NLP
- Comprensión de la experiencia del usuario y diseño de interacciones conversacionales
7. Analista de negocios para IA
El analista de negocios para IA integra la inteligencia artificial en las estrategias empresariales para mejorar la eficiencia y el crecimiento. Identifican las herramientas adecuadas y capacitan a los equipos para aprovechar al máximo las capacidades de la IA.
Conocimientos clave
- Comprensión de los procesos empresariales
- Conocimiento del proceso de toma de decisiones basado en datos
- Intuiciones sobre las aplicaciones de la IA en diferentes industrias
- Habilidad para identificar oportunidades de negocio mediante IA
- Capacidad para integrar soluciones de IA en estrategias empresariales
8. Creador de contenidos IA
El creador de contenidos con IA utiliza herramientas de inteligencia artificial para generar contenido atractivo y original. Este rol combina la creatividad con la tecnología para producir material innovador y de alta calidad.
Conocimientos clave
- Habilidad en el uso de herramientas de investigación basadas en IA
- Capacidad para contar historias de manera efectiva
- Conocimiento en generación de contenido creativo y atractivo
- Habilidad para optimizar contenido para SEO utilizando IA
- Conocimiento de las capacidades y limitaciones de las distintas herramientas IA de creación de video, texto, imágen y sonido.
Conclusión
La IA está transformando el panorama laboral más allá del mundo de la tecnología, creando nuevas oportunidades y cambiando muchos roles tradicionales. Adaptarse y aprender continuamente es clave para aprovechar las oportunidades que esta tecnología emergente ofrece. ¡Esperamos que esta lista de profesiones emergentes en inteligencia artificial te haya sido útil!
