El Apagón Ibérico y AWS se convirtieron en un hito que redefinió la resiliencia digital en la Península. En la era digital actual, los Centros de Procesamiento de Datos (CPD) o datacenters son el corazón que impulsa la continuidad de negocio, la seguridad de la información y la eficiencia operativa de las organizaciones. Inspirada en la reciente publicación del Observatorio de Data Centers en LinkedIn y en los avances que se observan en el sector, este artículo explora el valor y la evolución de estos espacios.
El pasado lunes 28 de abril, un gran apagón eléctrico sin precedentes dejó a toda la Península Ibérica sin suministro, afectando trenes, infraestructuras y miles de hogares y empresas. Sin embargo, Amazon Web Services (AWS) logró mantener operativos sus tres centros de datos en El Burgo de Ebro, Villanueva de Gállego y Huesca, siendo prácticamente la única industria electrointensiva de la zona que continuó su actividad con normalidad.
¿Qué ocurrió durante el apagón?
Una alteración en la tensión provocó la desconexión de 15 GW en segundos, desencadenando lo que muchos han denominado un verdadero corte eléctrico ibérico. Afectó a toda España y Portugal, con restauración gradual del servicio gracias a protocolos de emergencia e interconexiones con Francia y Marruecos — El País. Este apagón dejó lecciones importantes en cuanto a la gestión de infraestructuras críticas; además, de que la robusta arquitectura de AWS y sus protocolos de emergencia permitieron que los centros de datos permanecieran operativos.
Impacto Social y la Respuesta de AWS
El corte dejó a miles varados en trenes y provocó interrupciones en transportes urbanos, mientras la comunicación institucional fue objeto de críticas. Aun así, la respuesta en el terreno y la eficacia de los servicios de emergencia fueron destacables. En este contexto, la capacidad de AWS para seguir operando durante el Apagón Ibérico es un claro ejemplo de cómo diseñar infraestructuras digitales resilientes y seguras.
¿Qué es un CPD y por qué es vital?
Los CPD son instalaciones críticas dedicadas a alojar servidores, sistemas de conectividad, almacenamiento y soluciones de seguridad. Estas infraestructuras, consideradas el núcleo de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), garantizan la operatividad continua de aplicaciones y servicios digitales, aportando robustez y resiliencia ante fallos o incidentes. Además, la adecuada gestión del CPD implica retos en materia de eficiencia energética, escalabilidad y protección física — aspectos fundamentales para prevenir vulnerabilidades y garantizar la integridad de datos confidenciales.
La Resiliencia de AWS
AWS diseña sus infraestructuras bajo el principio de “planifica para el fallo”: “Todo falla, todo el tiempo… Así que planifica para el fallo y nada fallará” — Werner Vogels, CTO de Amazon LinkedIn.
La capacidad de AWS para mantener operativos sus centros de datos durante un apagón masivo demuestra el valor de una arquitectura resiliente y redundante. No obstante, el debate sobre el consumo de recursos esenciales, especialmente el agua, subraya la importancia de un desarrollo equilibrado que combine innovación tecnológica y responsabilidad ambiental. En un mundo cada vez más digital, planificar para el fallo no es opcional: es la clave para garantizar que, cuando la luz se apague, la nube siga encendida.
El Agua: Recurso crítico y desafío ambiental en centros de datos
Si bien la eficiencia y la automatización de los CPD se centran en optimizar el rendimiento digital, la refrigeración es un eslabón fundamental en la operación. En este sentido, el agua juega un papel esencial en los sistemas de enfriamiento, ofreciendo una eficiencia térmica que muchas veces resulta superior a la de alternativas basadas en aire. Sin embargo, este beneficio viene acompañado de importantes desafíos. Por ejemplo, los sistemas de refrigeración abiertos consumen grandes volúmenes de agua para compensar la evaporación, mientras que los circuitos cerrados, aunque reducen el consumo, requieren parámetros estrictos de calidad del agua para evitar problemas como la corrosión o la formación de incrustaciones.
La controversia se intensifica cuando se consideran los impactos ambientales y sociales. El uso desmedido de agua, especialmente en regiones con recursos hídricos limitados, ha generado debates sobre la sostenibilidad de los data centers. En algunos casos, la contratación de enormes volúmenes de agua potable para refrigeración ha provocado críticas, dado que este recurso podría destinarse a usos fundamentales en la población. Integrar una gestión ambientalmente responsable en estas infraestructuras implica no solo optimizar el consumo, sino también implementar sistemas de reciclaje y tratamiento del agua que permitan su reutilización sin degradar su calidad.
Para abordar este aspecto desde la tecnología, es muy útil incorporar soluciones de monitorización y automatización que permitan medir en tiempo real parámetros críticos del agua, tales como la temperatura, el pH y la conductividad. Esto no solo ayuda a optimizar los sistemas de enfriamiento, sino que también facilita la detección temprana de anomalías que puedan derivar en impactos ambientales o daños en la infraestructura.
Por ejemplo, a continuación te muestro un fragmento de código en Python que simula la monitorización de estos parámetros:
import random
def monitor_water_params():
# Simulamos lecturas de sensores para el agua en un sistema de refrigeración
water_temperature = 25 + random.uniform(-2, 2) # Temperatura en °C
water_ph = 7.0 + random.uniform(-0.5, 0.5) # pH del agua
water_conductivity = 1.0 + random.uniform(0, 0.3) # Conductividad (unidad arbitraria)
return {
'temperatura': round(water_temperature, 2),
'pH': round(water_ph, 2),
'conductividad': round(water_conductivity, 2)
}
if __name__ == '__main__':
water_data = monitor_water_params()
print("Parámetros del agua en el sistema de refrigeración:")
for key, value in water_data.items():
print(f"{key.capitalize()}: {value}")Lenguaje del código: PHP (php)Este ejemplo ilustra cómo, mediante la integración de sensores y código, se puede monitorear de manera constante la calidad y el uso del agua en un entorno de data center. Una plataforma de monitorización de este tipo puede actuar de forma preventiva, alertando de cualquier desviación o eventualidad que pudiera afectar el rendimiento del sistema o su impacto ambiental. Así, se crea una sinergia entre sostenibilidad y eficiencia operativa, convirtiendo la gestión del agua en un componente vital dentro de la estrategia global de innovación digital.
La Tecnología Emergente y la Automatización en Data Centers
La transformación digital actual se nutre en gran medida de la capacidad para automatizar y monitorizar sistemáticamente los procesos en los CPD. La integración de dispositivos biométricos para control de acceso, la implementación de sistemas de refrigeración inteligentes y la utilización de herramientas de software para supervisar el rendimiento y seguridad son algunos de los elementos distintivos en la modernización de estos centros.
La capacidad de automatización se potencia con el uso de código para:
- Controlar y monitorear el rendimiento en tiempo real.
- Detectar anomalías o sobrecargas en procesos críticos.
- Integrar alertas y protocolos de respuesta automatizados.
Ejemplo: Monitorización del estado del servidor con psutil
Este script utiliza la librería psutil para extraer métricas básicas del sistema, tales como el uso de CPU, memoria y estadísticas de red. Esta herramienta resulta esencial para implementar soluciones de monitoreo en entornos de CPD.
import psutil
def get_server_status():
# Capturamos el uso de CPU en porcentaje
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
# Obtenemos información de la memoria del sistema
mem = psutil.virtual_memory()
# Estadísticas de red (bytes enviados y recibidos)
net_io = psutil.net_io_counters()
status = {
"cpu": cpu_percent,
"memory": mem.percent,
"bytes_sent": net_io.bytes_sent,
"bytes_received": net_io.bytes_recv
}
return status
if __name__ == "__main__":
status = get_server_status()
print("Estado del servidor:")
for key, value in status.items():
print(f"{key}: {value}")Lenguaje del código: PHP (php)Con este código, es posible obtener una visión rápida del rendimiento del servidor, permitiendo implementar alertas o escalabilidad de recursos de forma proactiva.
Ejemplo: Monitorización avanzada SNMP con pysnmp
La supervisión de dispositivos de red es otro componente esencial en la gestión de un CPD. A continuación, un ejemplo básico para obtener información a través del protocolo SNMP, el cual puede ampliar la visibilidad sobre equipos críticos.
# Asegúrate de tener pysnmp instalado (no hace falta extras):
!pip install pysnmp
import asyncio
from pysnmp.hlapi.v3arch.asyncio import (
SnmpEngine,
CommunityData,
UdpTransportTarget,
ContextData,
ObjectType,
ObjectIdentity,
get_cmd,
)
async def get_sysdescr(host: str, community: str = "public") -> None:
# 1) crea el transporte asíncrono con timeout/reintentos
transport = await UdpTransportTarget.create(
(host, 161),
timeout=2, # segundos de espera
retries=1 # reintentos antes de fallar
) # :contentReference[oaicite:0]{index=0}
# 2) lanza la consulta SNMP‑GET (sysDescr.0)
err_ind, err_status, err_idx, var_binds = await get_cmd(
SnmpEngine(),
CommunityData(community, mpModel=1), # mpModel=1 → SNMP‑v2c
transport,
ContextData(),
ObjectType(ObjectIdentity("1.3.6.1.2.1.1.1.0")),
lookupMib=False # sin resolver MIBs extra
) # :contentReference[oaicite:1]{index=1}
# 3) procesa la respuesta
if err_ind:
print("Error de transporte SNMP:", err_ind)
elif err_status:
print(f"PDU error {err_status.prettyPrint()} en índice {err_idx}")
else:
for oid, val in var_binds:
print(f"{oid.prettyPrint()} = {val.prettyPrint()}")
# 4) cierra el engine para liberar recursos
# (no estrangules el loop de asyncio)
# snmpEngine.close_dispatcher() ← opcional en asyncio
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(get_sysdescr("192.168.1.1", "public"))Lenguaje del código: PHP (php)Este ejemplo, muestra cómo se pueden consultar parámetros esenciales de los equipos, contribuyendo a una gestión unificada y eficiente de la infraestructura del centro de datos, y así poder conocer cómo supervisar los equipos críticos.
Claves de una gestión segura y eficiente en los CPD
Más allá de la automatización, la seguridad en los data centers es un aspecto primordial, abarcando desde el control de acceso mediante terminales biométricos hasta la integración de sistemas de alerta y respuesta ante incidentes. La modularidad en el diseño, una correcta planificación de la infraestructura y el seguimiento de normativas de eficiencia energética y sostenibilidad son pilares en la construcción de centros resilientes y preparados para el futuro.
La innovación en la instrumentación y en el software especializado permite que incluso en entornos tradicionales se logre una transformación digital, elevando la confiabilidad de los datos y la agilidad en la toma de decisiones.
Reflexiones y lecciones “aprendidas” del Apagón
- Planificación para la falla: Diseñar sistemas con múltiples capas de redundancia es esencial para garantizar la continuidad del negocio.
- Equilibrio entre crecimiento y sostenibilidad: El desafío de conciliar la demanda de recursos (energía, agua) con la protección del entorno requiere diálogo entre empresas, administraciones y sociedad.
- Preparación ante emergencias: El apagón evidencia la necesidad de inversiones en interconexión, almacenamiento energético y protocolos de respuesta que incluyan sectores críticos como los centros de datos El País.
El camino hacia la excelencia en la gestión de CPD requiere una sinergia entre infraestructura física, procesos automatizados y una cultura orientada a la seguridad y la eficiencia. La digitalización y el uso de herramientas de código abierto para monitorizar y gestionar datacenters no solo optimizan los recursos, sino que crean un entorno adaptable a las necesidades cambiantes de las empresas modernas.
El futuro de los centros de datos está marcado por la integración de nuevas tecnologías, la adopción de prácticas sostenibles y, sobre todo, que el ser humano se convierta en el gestor experto de sus herramientas digitales. Innovar en este campo es vital para mantenerse competitivo en un mundo donde la información y su protección son el recurso más valioso.
