El uso de herramientas de IA ha marcado un antes y un después en el sector del desarrollo web. Lo que antes costaba semanas o meses, ahora se puede hacer, aparentemente, en horas. Este cambio de paradigma se reflejó en las charlas de Codemotion Madrid 2026. En esta edición, que se celebró en La Nave los días 20 y 21 de abril, hubo una gran variedad de charlas centradas en cómo usar la IA con criterio y como algo más que un simple copiloto.
En esta ocasión presentamos la charla “3 IAs, 1 migración: Next.js sin perder la cabeza”, en la que Aitor Santana (Software Developer en Lean Mind) nos explicó por qué el verdadero reto empieza cuando pasamos de la demo a la producción, destripando su flujo de trabajo en migrar su portafolio de Astro a Next.js. También nos contó su punto de vista sobre el papel actual del desarrollador y cómo usar la IA con criterio.
Contexto de la charla
Todos hemos visto demos increíbles de herramientas de IA generando interfaces en segundos. Demos en la que, con apenas con un prompt y 4 clics, la IA de turno es capaz de generar una interfaz completa, funcional y lista para poner en producción. Y aunque nadie niega el potencial de estas herramientas, la realidad y los negocios son otra cosa.
La popular herramienta de Vercel, vO, es sin duda el mejor ejemplo: genera pantallas con una velocidad sorprendente. Todo parece maravillosamente mágico, pero una vez la pruebas, las cosas no son tan sencillas. Se inventa patrones, duplica la lógica y asume decisiones que luego cuesta deshacer.
Para una demo, el resultado puede valer. Pero para un producto real, si no hay un criterio claro de arquitectura, un sistema de diseño bien definido y un flujo de revisión, las deficiencias se convierten en deuda técnica.
Por eso, más que preguntarnos si la IA es capaz de crear una interfaz, la pregunta útil es otra: ¿cómo hacemos para que lo que genera sea coherente con el resto del proyecto? Y, ¿cómo evitamos que el código resultante sea una caja negra difícil de mantener?
De desarrolladores a directores de orquesta
En esa transición de demo a producto real es donde la IA deja de ser mágica Ese es el momento donde nos damos cuenta de que, a pesar de poder generar interfaces chulísimas en apenas segundos, todo se desmorona por falta de consistencia arquitectónica, robustez, incoherencia, mantenibilidad y escalabilidad.
Y es justo también en ese mismo momento donde el papel del desarrollador parece haber cambiado para siempre. Antes, el objetivo era escribir código. Ahora, el objetivo es diseñar un sistema que sobreviva a lo que la IA genera: poner límites, exigir consistencia y decidir qué entra y qué no entra.
La IA acelera la ejecución, pero no reemplaza el criterio. Sin criterio, cualquier “avance” se convierte en un laberinto de componentes repetidos, dependencias innecesarias y soluciones que funcionan hoy pero se rompen mañana.
Por eso el rol se desplaza hacia tareas menos visibles y más determinantes: definir convenciones, mantener un diseño coherente, vigilar la accesibilidad, revisar PRs con lupa y convertir cada output en algo legible, testeable y evolutivo.
El verdadero reto no es generar código, sino saber qué hacer con él una vez que aparece en tu editor; también implica perder el miedo a que estas herramientas sustituyan nuestro trabajo y, en cambio, aprender a diferenciarnos aportando criterio, calidad y valor como desarrolladores.
La charla
En la charla, Aitor Santana, Software Developer en Lean Mind, nos enseñó cómo ha pasado de “pedirle a la IA que ponga ladrillos” a dirigir la obra: decidir los límites, marcar la línea a seguir y asegurar que cada componente encaja con el sistema de diseño, la accesibilidad y los estándares de calidad.
A partir de su migración real de un portfolio en Astro a Next.js, explicó cómo orquestar a Gemini (Producto), v0 (UX/UI) y Claude (Planner/Developer) para prototipar a la velocidad del rayo, y dónde entra el desarrollador de software para refactorizar ese «código maquina» generado en una arquitectura robusta, mantenible y escalable. Spoiler: La IA escribe código, pero tú sigues siendo el arquitecto.
El ponente: Aitor Santana, Software Developer en Lean Mind
Le apasiona el desarrollo de software. Ha trabajado con lenguajes como Java, Python, TypeScript y marcos de trabajo como React y Spring Boot. Está en un proceso de aprendizaje continuo y, actualmente, se centra en escribir código limpio y sostenible, explorar metodologías de pruebas como el TDD y los patrones de diseño.Actualmente, también está trabajando con C# y .NET.
