Seguridad y auditorías en proyectos de machine learning
La seguridad y auditorías en proyectos de machine learning (ML) son esenciales para garantizar la integridad de los modelos, proteger los datos y asegurar que los sistemas operen conforme a estándares éticos y legales. Estos procesos ayudan a mitigar riesgos como ataques adversarios, fugas de datos o sesgos algorítmicos. A continuación, se analizan los principales… Lee más
