Negli ultimi anni, il termine “ingegnere di prompt” o “prompt engineer” è emerso frequentemente nelle discussioni relative all’intelligenza artificiale (IA) e all’apprendimento automatico (ML). Ma questo ruolo è solo un termine di moda passeggero, o segna una nuova posizione cruciale nell’industria tecnologica e non solo?
Secondo Business Insider, la ricerca di prompt engineer è in crescita, con alcune aziende specializzate che offrono stipendi fino ai 300.000 dollari annuali.
Per comprendere la realtà e le implicazioni dell’ingegneria dei prompt, è necessario esplorare le competenze richieste, gli strumenti coinvolti e quali aziende stanno adottando questa posizione e per quali scopi.
Ma vediamo più da vicino cosa significa prompt engineering oggi:
Competenze e conoscenze necessarie
Nel suo nucleo, l’ingegneria dei prompt comporta la creazione di input che guidano i modelli di IA, in particolare grandi modelli linguistici come GPT-3, per generare output desiderati. Questo richiede una combinazione di competenze tecniche e creative:
- Competenza tecnica: È fondamentale comprendere le architetture dei modelli di IA e i principi di apprendimento automatico. Un ingegnere di prompt deve sapere come questi modelli elaborano gli input e prevedono gli output.
- Intuizioni linguistiche e psicologiche: Il ruolo richiede una profonda comprensione della lingua e della psicologia per prevedere come diversi prompt influenzeranno le risposte del modello.
- Capacità di risoluzione dei problemi: Ogni prompt è essenzialmente una dichiarazione di problema. Gli ingegneri devono essere abili nel suddividere problemi complessi in componenti più semplici e gestibili.
Strumenti essenziali
Gli ingegneri di prompt si affidano a vari strumenti per perfezionare e ottimizzare i prompt per i modelli di IA:
- Piattaforme di sviluppo: Strumenti come il Playground di OpenAI consentono agli ingegneri di sperimentare con diversi prompt e vedere come l’IA risponde in tempo reale.
- Software di analisi: Comprendere il comportamento del modello attraverso l’analisi delle risposte è chiave, spesso supportato da software in grado di monitorare e analizzare le risposte dell’IA a diversi prompt.
- Sistemi di controllo delle versioni: Gestire e iterare sui prompt, specialmente in ambienti di team, spesso richiede sistemi robusti di controllo delle versioni.
Aziende e applicazioni
Molti giganti tecnologici e startup stanno incorporando ingegneri di prompt nei loro team. Aziende come OpenAI, Google e diverse startup incentrate sull’IA hanno iniziato a realizzare il potenziale di comunicare efficacemente con i sistemi di IA attraverso prompt raffinati. Le applicazioni includono:
- Automazione del servizio clienti: Creazione di prompt che guidano l’IA a gestire efficacemente le richieste dei clienti.
- Generazione di contenuti: Utilizzo dell’IA per generare scrittura creativa, codifica o anche contenuti tecnici basati su prompt ben strutturati.
- Strumenti educativi: Sviluppo di contenuti educativi personalizzati per le esigenze dell’apprendente attraverso prompt dinamici.
Conclusione
Lontano dall’essere solo una parola d’ordine, l’ingegneria dei prompt è un campo in crescita che collega la creatività umana con le capacità dell’intelligenza artificiale. Con la proliferazione delle tecnologie IA e la loro integrazione in varie industrie, il ruolo di un ingegnere di prompt sta diventando più critico. Incarna una combinazione unica di conoscenze tecniche, abilità linguistiche e pensiero strategico, posizionandosi come una professione chiave nel panorama delle future tecnologie.
Se vuoi scoprire di più sul prompt engineering, guarda questo video: Giovanni Galloro & Fabrizio Pezzella – From code programming to prompt programming: use AI to improve your productivity
