Imparare e migliorare le proprie competenze in Python è un viaggio che non finisce mai. Che tu sia un principiante che sta dando i primi passi nel mondo della programmazione o un sviluppatore senior che vuole affinare le sue conoscenze, fare pratica con Python è essenziale per crescere come programmatore.
Fortunatamente, nel 2025, ci sono tante piattaforme online che offrono sia esercizi base per chi inizia, sia sfide avanzate per chi è già esperto. In questo articolo, esploreremo le 10 migliori piattaforme per fare pratica con Python, analizzando i pro e i contro di ciascuna.
1. Replit
💪 Punti a favore:
- Facilità d’uso: Un ambiente di sviluppo integrato (IDE) che ti permette di scrivere, eseguire e condividere codice direttamente nel browser.
- Collaborazione in tempo reale: Puoi lavorare su progetti insieme ad altri sviluppatori in tempo reale, un’ottima funzione per team o per imparare collaborativamente.
- Supporto per molti linguaggi: Anche se è noto per Python, supporta numerosi altri linguaggi di programmazione, il che lo rende versatile.
🔧 Dettagli tecnici:
- IDE completamente online.
- Supporto per Python 3.x.
- Funziona anche con framework Python come Flask e Django.
❌ Contro:
- Le prestazioni possono non essere ottimali per progetti complessi o con molti dati.
- Alcune funzionalità avanzate sono limitate nella versione gratuita.
Replit è perfetto per chi vuole fare pratica con Python in modo veloce e senza dover configurare nulla. Ideale per i principianti che vogliono imparare e per i professionisti che necessitano di testare rapidamente frammenti di codice.
2. LeetCode
💪 Punti a favore:
- Problemi di programmazione: Offre una vasta gamma di problemi, che spaziano da semplici esercizi a sfide avanzate con un focus particolare su algoritmi e strutture dati.
- Livelli di difficoltà: Puoi iniziare da problemi facili e arrivare fino a quelli molto complessi, perfetto per tutti i livelli di esperienza.
- Discussioni e soluzioni: Per ogni problema, è possibile vedere diverse soluzioni e discutere con altri sviluppatori.
🔧 Dettagli tecnici:
- Supporto per Python 3.x.
- Soluzioni basate su algoritmi avanzati e ottimizzazione.
- Buona integrazione con interviste tecniche (molti problemi sono simili a quelli richiesti nelle interviste per aziende tech).
❌ Contro:
- I problemi sono principalmente incentrati su algoritmi e strutture dati, quindi potrebbe non essere l’ideale per chi vuole imparare il Python pratico (come lo sviluppo di web app o automazione).
LeetCode è fantastico per migliorare le tue abilità di problem solving e prepararti per le interviste tecniche. Se sei un dev senior, ti aiuterà a perfezionare le tue competenze in algoritmi complessi.
3. HackerRank
💪 Punti a favore:
- Ampia gamma di esercizi: Problemi che spaziano da quelli semplici a quelli avanzati in vari ambiti (algoritmi, Python, intelligenza artificiale, ecc.).
- Competizioni di programmazione: Partecipa a competizioni per sfidare altri sviluppatori e migliorare le tue capacità sotto pressione.
- Esercizi con spiegazioni: Ogni esercizio è accompagnato da una spiegazione e da suggerimenti per migliorare le soluzioni.
🔧 Dettagli tecnici:
- Supporto per Python 3.x.
- Esercizi basati su algoritmi, strutture dati e intelligenza artificiale.
- Piattaforma che simula situazioni reali di coding interviews.
❌ Contro:
- La curva di apprendimento può essere ripida per i principianti assoluti, dato che molti esercizi sono di livello medio/alto.
- Alcuni esercizi sono molto teorici e potrebbero non essere pratici per chi vuole sviluppare applicazioni reali.
HackerRank è ideale per sviluppatori che vogliono allenarsi con problemi tecnici di alto livello. È ottimo anche per i professionisti che vogliono mettere alla prova le loro abilità in vista di un colloquio tecnico.
4. Exercism
💪 Punti a favore:
- Approccio pratico e guidato: Ricevi feedback da mentori per migliorare il tuo codice e imparare best practices.
- Sfide pratiche: Gli esercizi ti aiutano a migliorare la tua sintassi e a risolvere problemi reali in Python.
- Comunità di sviluppatori: Hai accesso a una comunità di sviluppatori esperti pronti a dare consigli.
🔧 Dettagli tecnici:
- Supporto per Python 3.x.
- Esercizi focalizzati su pratica pura: non solo risolvere problemi, ma migliorare la qualità del codice.
- Mentorship gratuita per feedback sui tuoi esercizi.
❌ Contro:
- Potrebbe essere meno adatto a chi preferisce un’esperienza di apprendimento più strutturata e teorica.
- Non ha un sistema di classifiche o competizioni come altre piattaforme.
Exercism è perfetto per chi cerca un’esperienza di apprendimento interattivo, con un forte supporto pratico e feedback personalizzati. È utile per sviluppatori di ogni livello che vogliono migliorare il proprio stile di programmazione.
5. Codecademy
💪 Punti a favore:
- Corso strutturato: Offre un percorso completo che ti insegna Python dalle basi fino a concetti più avanzati.
- Interattivo: Ogni lezione è pratica, e puoi scrivere ed eseguire il codice direttamente nel browser.
- Supporto in tempo reale: Fornisce un feedback immediato mentre scrivi il codice.
🔧 Dettagli tecnici:
- Lezione su Python 3.x.
- Impara Python attraverso esercizi pratici e progetti reali.
- Buona documentazione e supporto.
❌ Contro:
- Non è completamente gratuito: alcune funzionalità avanzate richiedono un abbonamento.
- Più adatto a principianti che vogliono imparare in modo strutturato, piuttosto che a chi cerca sfide avanzate.
Perfetto per chi inizia da zero o per chi ha bisogno di una guida strutturata per imparare Python. Le lezioni sono pratiche e accessibili, ma i dev senior potrebbero trovarlo un po’ troppo facile.
6. PyBites
💪 Punti a favore:
- Sfide quotidiane: Ricevi una nuova sfida ogni giorno per migliorare le tue competenze Python.
- Focalizzato su Python puro: Nessuna distrazione da altri linguaggi o tecnologie.
- Adatto a tutti i livelli: Le sfide vanno dai livelli base a quelli avanzati, perfette per sviluppatori senior.
🔧 Dettagli tecnici:
- Sfide giornaliere su Python puro, che ti aiutano a migliorare nel tempo.
- Include anche librerie Python popolari come Pandas e Requests.
❌ Contro:
- Può diventare ripetitivo se non segui attivamente ogni sfida.
- Non offre un curriculum strutturato, quindi è più adatto a chi ha già un’idea di Python.
PyBites è una piattaforma eccellente per chi ama le sfide quotidiane e vuole migliorare le proprie competenze Python passo dopo passo. È perfetto per sviluppatori senior che vogliono affinare la loro conoscenza del linguaggio.
7. Project Euler
💪 Punti a favore:
- Problemi matematici: Ottimo per sviluppatori che vogliono utilizzare Python per risolvere problemi matematici complessi.
- Ottimizzazione: Ogni problema richiede soluzioni ottimizzate, il che aiuta a migliorare le tue abilità nel scrivere codice efficiente.
🔧 Dettagli tecnici:
- Utilizza Python per risolvere problemi matematici e algoritmici.
- Concentra l’apprendimento su ottimizzazione e risoluzione di problemi complessi.
❌ Contro:
- Non è adatto a chi vuole fare pratica con Python su applicazioni reali o sullo sviluppo web.
- Può risultare frustrante per chi non ha familiarità con la matematica o la teoria degli algoritmi.
Project Euler è perfetto per chi ama risolvere problemi matematici e algoritmici con Python. È ideale per sviluppatori che vogliono approfondire la programmazione a livello teorico e matematico.
8. GitHub Pages
💪 Punti a favore:
- Hosting gratuito per siti statici costruiti con Python, tramite l’uso di generatori di siti statici come Jekyll o Pelican.
- Integrazione con GitHub: Puoi versionare e gestire il tuo codice Python direttamente attraverso GitHub, rendendo facile la gestione e l’aggiornamento del tuo progetto.
- Visualizzazione immediata dei progetti realizzati in Python, utile per mostrare portfolio o documentazioni.
🔧 Dettagli tecnici:
- Utilizza Git per versionare il tuo codice Python.
- Perfetto per portfolio e progetti open-source.
- Supporta HTTPS e può essere facilmente integrato con altri strumenti di sviluppo.
❌ Contro:
- Limitato ai siti statici: GitHub Pages non è progettato per ospitare applicazioni Python dinamiche, quindi non supporta backend o logica server-side.
- Adatto principalmente per sviluppatori che vogliono mostrare i propri lavori, non per applicazioni interattive o complesse.
GitHub Pages è una scelta eccellente per chi vuole mettere online progetti statici realizzati in Python, come portfolio, blog, o progetti open-source. Non è adatto a progetti che richiedono un’applicazione backend dinamica, ma è perfetto per chi cerca un modo semplice e gratuito per presentare il proprio lavoro.
9. SoloLearn
💪 Punti a favore:
- Corso gratuito e interattivo per imparare Python.
- Comunità attiva per discutere e condividere soluzioni.
🔧 Dettagli tecnici:
- Lezione su Python 3.x con esercizi pratici e quiz.
- Fornisce anche una app mobile per imparare in movimento.
❌ Contro:
- Più adatto ai principianti; non ha sfide molto difficili per dev senior.
- L’interfaccia può risultare un po’ semplice per utenti avanzati.
SoloLearn è perfetto per i principianti che vogliono un’introduzione leggera e pratica a Python, e grazie alla sua app mobile è comodo anche per imparare in movimento.
10. Real Python
💪 Punti a favore:
- Tutorial e articoli avanzati su Python.
- Focus su best practices e concetti più avanzati come il testing e l’uso di librerie popolari.
🔧 Dettagli tecnici:
- Articoli e corsi focalizzati su librerie avanzate, progetti reali e best practices.
- Contenuti per sviluppatori professionisti.
❌ Contro:
- Abbonamento necessario per l’accesso completo ai corsi.
- Non adatto ai principianti assoluti.
Real Python è eccellente per chi è già un dev e vuole approfondire Python a un livello più avanzato, imparando a utilizzare le migliori librerie e tecniche per progetti professionali.
Conclusioni
Che tu sia un principiante che cerca di imparare Python, o un senior che vuole perfezionare le proprie abilità, ci sono moltissime piattaforme per fare pratica con Python.
Le scelte variano da piattaforme come Codecademy e SoloLearn, ideali per chi è agli inizi, a piattaforme come LeetCode e HackerRank, perfette per dev esperti che vogliono migliorare le proprie competenze in algoritmi e problem solving. Ogni piattaforma ha il proprio focus, quindi puoi scegliere quella che meglio si adatta ai tuoi obiettivi.
