Federated Learning: allenare modelli senza spostare i dati
Per gran parte dell’ultimo decennio, il manuale del machine learning è stato semplice: raccogliere dati, spedirli su un server centrale, allenare, distribuire. Funzionava, ma con un prezzo — costi di trasferimento, latenza, e un mal di testa di compliance ogni volta che “dati personali” e “cloud” finivano nella stessa frase. Il Federated Learning (FL) ribalta… Leggi tutto
