Cinque profili da non perdere: ingegneri, ricercatori e designer che costruiscono ogni giorno i sistemi — e le esperienze — che milioni di persone usano senza pensarci.
Ogni anno il programma di Codemotion raccoglie centinaia di proposte. Tra i talk accettati per l’edizione milanese 2026, un gruppo di speaker si distingue non per il numero di loghi sul CV, ma per la traiettoria: percorsi che attraversano discipline, aziende e cicli tecnologici in modo non lineare, e che producono una visione difficile da trovare altrove.
Ecco i cinque che non puoi perderti.
1. Jigyasa Grover — ML Engineer @ Uber
Ex Twitter/X · Meta/Facebook · Faire · Bordo AI
Jigyasa ha costruito sistemi di machine learning su larga scala in alcune delle aziende più esigenti della Silicon Valley — passando da Meta a Twitter fino all’attuale ruolo in Uber sulla personalizzazione AI. È autrice di Sculpting Data for ML e membro del Google Developer Advisory Board.
Quello che la rende interessante non è la lista di nomi, ma il fatto che li ha vissuti tutti dall’interno dei sistemi di produzione, non dall’esterno.
Talk: When NOT to use an agent: Choosing Between Workflows, Services, and LLM Orchestration
Perché non perderlo: Quando tutti spingono verso gli agenti LLM, chi ha costruito ML in produzione a quella scala sa già dove si rompe. Jigyasa porta un framework pratico per decidere se un’architettura agentica è giustificata — analizzando latenza, costi, osservabilità e blast radius. Esci con una checklist decisionale, non con altro hype.
2. Mario Zechner — Partner @ Earendil · Creatore di libGDX
Mario lavorava in machine learning negli anni 2000, prima che fosse di moda. Poi ha costruito libGDX — il framework open source per giochi Java usato da milioni di sviluppatori — ha scritto libri, è andato a San Francisco, è tornato, ha venduto una startup, ha gestito per dieci anni un business nel game dev, e ora sta costruendo pi, un agente di coding. L’ironia di questo arco è intenzionale.
Talk: Everything is slop, let’s slow the f**k down
Perché non perderlo: Mario descrive senza filtri come gli agenti di coding stiano inondando i progetti open source di issue e PR generate automaticamente. Non è un talk nostalgico: viene da chi sta costruendo uno di quegli agenti. È il punto di vista più onesto sul tema che troverai in programma.
3. Carolina Pinto — Senior UX Designer @ King (Candy Crush Saga)
Ex Dell Technologies · CaixaBank
Carolina non è un’ingegnera, ed è esattamente per questo che merita attenzione. Lavora su sistemi comportamentali per centinaia di milioni di utenti — progettando le meccaniche che decidono quando un gioco ti premia, quando ti sfida, e perché torni. Ha portato quella stessa logica in contesti enterprise con Dell e nel settore finanziario con CaixaBank.
Talk: What Candy Crush Can Teach AI Products About Human Behavior
Perché non perderlo: I prodotti AI diventano sempre più capaci ma spesso falliscono sull’esperienza. Carolina porta i principi del game design — progressione, feedback emotivo, pacing comportamentale — applicati ai prodotti AI. È il talk più trasversale del programma: utile sia a chi sviluppa tool per developer sia a chi pensa alla product experience.
4. Giorgio Natili — Head of AI Engineering @ Oracle Cloud Support
Ex Amazon · Mozilla · Capital One · OPAQUE Systems
Il percorso di Giorgio non è lineare per scelta. Da Amazon all’infrastruttura open source di Mozilla, dalla AI finanziaria di Capital One alla AI confidenziale di OPAQUE Systems — dove ha costruito sistemi che consentivano inferenza su dati sensibili senza esporli. Oggi in Oracle guida l’AI engineering per il supporto enterprise. Ogni passaggio lo ha portato più vicino allo stesso problema: come rendere i sistemi AI affidabili dove non possono permettersi di sbagliare.
Talk: The Ethics Layer: Architecting Sovereign AI and Digital Dignity in Agentic Systems
Perché non perderlo: Non è un talk sulla filosofia dell’etica AI. Giorgio propone un’architettura concreta — l’Immutable Ethics Policy Layer — come punto di controllo deterministico tra l’orchestrazione degli agenti e l’esecuzione degli strumenti. Se lavori su sistemi agentici in produzione, è il talk più operativo sul tema.
5. Matteo Collina — Co-Founder & CTO @ Platformatic · Node.js TSC Member
Lead Maintainer di Fastify · Creatore di Pino
Matteo è il nome dietro Fastify e Pino, due dei moduli JavaScript più scaricati al mondo. Membro del Node.js Technical Steering Committee, ha un PhD in IoT e ha parlato in oltre 60 conferenze internazionali. I suoi pacchetti npm vengono scaricati miliardi di volte l’anno — da sistemi che probabilmente stai usando in questo momento senza saperlo.
Talk: Kill the Standup: How One Engineer Ships What Five Cannot
Perché non perderlo: Un talk autobiografico e provocatorio. In tre mesi ha scritto da solo 19.000 righe per il Node.js Virtual File System — e nel farlo ha anche introdotto una CVE per via di una PR AI-assistita che non ha riletto con attenzione. Parlerà di Conway’s Law, del costo nascosto di Scrum, e di quando lavorare da soli è la scelta sbagliata. Raramente qualcuno porta esempi di errori propri sul palco.
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