L’Intelligenza Artificiale (IA) sta ridefinendo il panorama delle vacanze, offrendo agli operatori del settore strumenti per progettare vacanze sempre più in linea con le esigenze specifiche dei clienti e trasformando per sempre il modo in cui i viaggiatori affrontano le proprie vacanze.
In questo articolo, esploreremo il ruolo chiave dell’IA nel potenziare l’esperienza utente dei turisti. Entreremo nel dettaglio di Hubcore.ai, una piattaforma che sta plasmando il futuro dell’industria turistica utilizzando l’IA per automatizzare le attività ripetitive, per le sue capacità generative e molto altro.
L’Impatto dell’IA sull’industria del turismo
L’introduzione dell’intelligenza artificiale nell’industria turistica ha segnato una svolta epocale, trasformando radicalmente le modalità con cui gli operatori del settore ideano e progettano pacchetti vacanze e il modo in cui i viaggiatori ne usufruiscono. Quello che prima era un lavoro manuale di adattamento di un pacchetto preconfezionato alle esigenze di un cliente, è diventato ora un sistema automatico altamente specializzato in grado di offrire a chi viaggia la miglior esperienza possibile grazie alle capacità dell’IA.
Per gli operatori turistici, l’intelligenza artificiale è uno strumento per rivoluzionare i processi operativi, rendendo più facile la personalizzazione delle offerte e più efficiente la gestione delle operazioni aziendali. Nello specifico, il machine learning su enormi quantità di dati ha reso possibile la previsione delle tendenze di viaggio, ottimizzando le strategie di marketing e garantendo un significativo miglioramento dei sistemi di pianificazione degli itinerari.
La vera svolta è però nell’esperienza utente e nel livello di soddisfazione garantito ai viaggiatori. È qui dove la IA ha aperto a una vera e propria rivoluzione. Grazie alla personalizzazione avanzata, chi viaggia può ora accedere a suggerimenti e offerte su misura, rendendo il processo di pianificazione del viaggio più coinvolgente e soddisfacente. Inoltre, i chatbot di nuova generazione offrono assistenza in tempo reale, rispondendo alle domande dei viaggiatori in difficoltà nella loro lingua e fornendo informazioni dettagliate sui servizi e le attrazioni locali. È iniziata una nuova era per i viaggiatori di tutto il mondo!
In questo contesto di innovazione, Hubcore.ai emerge come la piattaforma di riferimento che unisce l’intelligenza artificiale all’esperienza degli operatori turistici per rendere il loro lavoro più semplice ed efficace. In realtà, Hubcore.ai è molto più di una semplice piattaforma. Si tratta infatti di un ecosistema completo progettato per ottimizzare la gestione delle prenotazioni, migliorare la personalizzazione delle offerte turistiche, favorire l’integrazione con altri sistemi e offrire un’esperienza di altissimo livello ai turisti.
Il modo migliore per capire meglio gli effetti dell’IA sul mondo del turismo, è quello di studiare un esempio concreto. Nei prossimi capitoli, approfondiremo quindi i vantaggi introdotti da Hubcore.ai nel panorama turistico grazie all’IA.
Mai più tempo perso in attività ripetitive
Uno dei benefici più grandi introdotti dall’intelligenza artificiale nell’era moderna del turismo è la capacità di automazione. Questa si dimostra essere la chiave per eliminare il tempo sprecato in attività ripetitive, sia da parte dei viaggiatori che degli operatori. In fin dei conti, gli operatori non vogliono perdere tempo durante il loro lavoro mentre chi viaggia non vuole sprecare il poco tempo a disposizione nella località scelta in compiti noiosi e secondari.
Numerose attività ripetitive nel settore turistico possono essere automatizzate per risparmiare tempo e risorse. Dall’emissione di conferme di prenotazione e l’invio di documenti di viaggio ai clienti, alla gestione di aggiornamenti sullo stato dei voli e degli alloggi, l’automazione semplifica operazioni che altrimenti richiederebbero una quantità significativa di tempo. Ciò consente agli esperti del settore di concentrarsi su compiti più strategici e creativi. Inoltre, l’automazione porta a una gestione più rapida e accurata delle prenotazioni, riducendo il rischio di errori umani.
Gli strumenti avanzati offerti da un servizio completo quale Hubcore.ai non solo eseguono compiti ripetitivi, ma apprendono dai dati a disposizione, adattandosi e migliorando nel tempo. Ciò non sarebbe possibile senza approcci all’elaborazione del linguaggio naturale come NER (Named-Entity Recognition), grazie al quale è possibile estrarre destinazioni e luoghi di interesse da documenti testuali. Un sistema basato su IA può quindi analizzare le preferenze passate dei clienti, suggerendo automaticamente destinazioni, attività ed esperienze in linea con i loro interessi.
Pertanto, l’automazione introdotta dall’intelligenza artificiale non solo libera risorse preziose, ma apre la strada a un servizio più efficiente, personalizzato e moderno, promuovendo al contempo la crescita e l’innovazione nell’industria del viaggio.
Contenuti di qualità grazie all’IA generativa
L’intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nella creazione di contenuti. Siamo stati tutti colpiti dalle capacità di ChatGPT e di servizi simili di generare testo in modo fluido e coerente. In breve tempo, l’IA generativa è emersa quindi come uno strumento prezioso per produrre contenuti creativi e informativi. Allo stesso tempo, ottenere risposte di alta qualità che possano contribuire ad aumentare il coinvolgimento dei propri clienti non è sempre facile. Un’ulteriore sfida consiste poi nel riuscire a personalizzare questi contenuti per renderli unici e garantire che riflettano il brand e rispettino il tone of voice desiderato.
La soluzione che Hubcore.ai ha trovato a quei problemi è l’utilizzo della Retrieval-Augmented Generation (RAG). Questa tecnologia all’avanguardia consente di arricchire l’output di un modello di lingua di grandi dimensioni (LLM) con informazioni mirate, senza dover modificare il modello sottostante. Queste informazioni sono solitamente più aggiornate rispetto ai dati utilizzati per addestrare l’LLM e sono specifiche a una compagnia o a un particolare settore. Il concetto di RAG emerge perciò come una soluzione chiave per migliorare significativamente la qualità dei contenuti generati in modo automatico.
Nel dettaglio, il servizio di Magazzino Digitale offerto da Hubcore.ai per lo storage centralizzato dei dati diventa fondamentale per incorporare in modo semplificato nei sistemi di RAG la knowledge base dell’azienda. Questa contiene aggiornamenti sui prodotti, dati aggregati sui clienti, eventi recenti e informazioni proprietarie, garantendo che i contenuti generati dall’IA siano rilevanti, aggiornati e in sintonia con la tipologia e la forma di comunicazione distintiva dell’agenzia di viaggi.
Nello specifico i documenti della knowledge base aziendale vengono salvati nel database vettoriale Elasticsearch, il quale è connesso a Haystack, un framework di orchestrazione per LLM, che si occupa di implementare la retrieval-augmented generation, utilizzando come parte del processo il framework Python SentenceTransformers per il document embedding. Per maggiori informazioni su come implementare il RAG con AWS, le problematiche di questa metodologia e degli insight più tecnici, esplora la documentazione di AWS.
In questo modo, l’IA generativa supportata da RAG non solo fornisce contenuti di qualità, ma si adatta anche dinamicamente all’evoluzione del contesto aziendale.
Esperienza utente superiore per i viaggiatori
L’intelligenza artificiale applicata al miglioramento dell’esperienza utente permette di alleggerire la vita dei viaggiatori e offrirgli un servizio di eccellenza. In particolare, questi sono i servizi avanzati pensati da Hubcore.ai per supportare il viaggiatore:
- Booking Engine & Integrations: Il modulo Booking Engine consente un’ampia distribuzione multicanale, online e offline, sia per il mercato B2B che B2C. L’idea è quella di facilitare la gestione delle peculiarità di pricing e distribuzione dei servizi turistici. Il team può inserire listini internamente o coinvolgere direttamente i fornitori guidandoli nel processo tramite una Wiki dedicata. Questo modulo supporta poi l’integrazione con sistemi avanzati quali Channel Manager, Bedbanke GDS (Global Distribution System) delle compagnie navali.
- Central Reservation System: Un modulo avanzato per la creazione di pacchetti su misura e itinerari complessi. Ogni offerta è potenziata dall’intelligenza artificiale, garantendo un’esperienza personalizzazione e unica per ogni cliente. Grazie all’analisi di pattern e dati di vendita passati tramite machine learning, l’IA predice le esigenze del cliente e suggerisce all’operatore che prodotti proporre per ottenere con maggior probabilità di chiusura. I dati generati e utilizzati da questo modulo possono poi essere integrati in HubSpot.
- Chatbot: Hubcore.ai utilizza i chatbot Rasa per favorire il supporto e l’interazione con il cliente. Questi chatbot non solo sanno rispondere alle domande più comuni, ma possono offrire consigli personalizzati basati su un’ampia knowledge base proprietaria. L’obiettivo ultimo è usare il RAG per garantire un’esperienza di viaggio più intuitiva e coinvolgente all’utente finale. Fornire all’utente lo storico della conversazione è inoltre utile a fare sentire all’utente il dialogo con il chatbot più naturale. Ecco perchè Hubcore.ai mantiene lo storico delle conversazioni su AWS DynamoDB.
Conclusioni
In questo articolo, abbiamo capito le rivoluzionarie potenzialità dell’intelligenza artificiale quando applicata al mondo dei viaggi. L’azienda trainante di questo percorso di trasformazione dell’industria è Hubcore.ai, una piattaforma che sta rivoluzionando l’industria turistica grazie alle sue capacità di automazione, personalizzazione e supporto del viaggiatore basate sull’IA.
Il turismo è uno dei settori trainanti nel mercato italiano e sapere come applicare l’AI a questo mondo non può che aprire diverse porte e opportunità. Gli sviluppatori che lavorano in questo settore hanno quindi la possibilità di porre le basi per una nuova era globale del turismo!