L’intelligenza artificiale (IA) e i Large Language Model (LLM) stanno cambiando radicalmente il mondo in continua evoluzione dei siti di e-commerce. Nello specifico, i LLM sono dei potenti modelli di IA per la comprensione e la generazione di contenuti. Questi strumenti rivoluzionari stanno scolpendo il futuro dell’e-commerce, migliorando l’efficienza operativa, personalizzando l’esperienza del cliente e consentendo una comprensione più profonda del mercato.
In questo articolo, esploreremo l’impatto dell’IA e dei LLM sul mondo dell’e-commerce, evidenziando i vantaggi chiave che stanno trasformando il settore.
I large language model e l’intelligenza artificiale
Un Large Language Model, anche noto in breve come “LLM”, è un tipo di modello di intelligenza artificiale (IA) specificatamente progettato per svolgere compiti legati al linguaggio naturale. In particolare, si tratta di un modello di machine learning addestrato su un’enorme quantità di testi tramite deep learning. Questi modelli, tra cui spiccano ChatGPT e Google Bard, sono capaci di comprendere il linguaggio umano e generare contenuti semanticamente coerenti in risposta a input testuali. Quando si tratta di questi argomenti, si parla anche di “IA generativa”.
L’impatto dei LLM sul mondo dell’IA è stato profondo, con milioni di utenti in tutto il mondo che ormai non ne possono più fare a meno. Questo perchè gli LLM sono strumenti flessibili che si prestano a molteplici usi. Per esempio, nel mondo degli e-commerce, come approfondiremo meglio in breve, l’integrazione di LLM porta benefici a tutti gli stakeholder. I clienti ne possono trarre beneficio tramite chatbot per l’assistenza online, i marketer per progettare campagne più creative e i programmatori per velocizzare il processo di sviluppo.
Dall’introduzione dei LLM, non sorprende che l’AI generativa sia diventata uno dei trend più in forte crescita nell’industria IT. Sono diversi i settori che hanno tratto notevoli vantaggi da questa tecnologia e uno dei maggiormente influenzati è senz’altro quello degli e-commerce. Scopriamo insieme il perchè!
Benefici dell’adozione di IA basata su LLM in un e-commerce
Andiamo ora a esplorare nel dettaglio le opportunità e i vantaggi che l’IA generativa offre a ciascuno degli attori coinvolti in un’e-commerce, da chi si occupa dello sviluppo fino agli utenti finali.
Per gli sviluppatori
Per i developer l’IA basata su LLM rappresenta un’opportunità tecnologica che comporta un miglioramento dei processi, dell’efficienza e dell’esperienza di sviluppo. In fin dei conti, l’IA generativa non si limita alla produzione di tesi, ma sa anche ideare, spiegare e progettare codice. Questo la rende una risorsa preziosa in tutte le fasi del ciclo di vita del software di e-commerce, dalla progettazione al mantenimento post rilascio.
In dettaglio, i principali casi d’uso degli LLM per i web developer dietro alla piattaforma di e-commerce sono:
- Generazione di codice: L’IA basata su LLM è in grado di generare porzioni di codice, accelerando significativamente lo sviluppo. Questo è particolarmente utile per la scrittura di codice boilerplate o per l’ideazione di specifiche funzioni o utility.
- Supporto alla revisione del codice: Gli sviluppatori possono interrogare gli LLM per ottenere feedback riguardo al proprio codice. Questo trasforma l’IA in uno strumento di code review capace di individuare errori e offrire suggerimenti per migliorare la qualità, velocità e sicurezza del codice.
- Documentazione del codice: Tutti gli sviluppatori sanno che documentare il codice è tanto fondamentale quanto tedioso. L’IA può automatizzare questo processo, generando in modo autonomo documentazione dettagliata e aggiungere commenti esplicativi nel codice. Il vantaggio è un incremento della comprensione del codice sorgente tra i vari membri del team di sviluppo.
Per chi si occupa dei contenuti
I large language model hanno rivoluzionato completamente la produzione e la gestione dei contenuti digitali e non. Questa tecnologia offre strumenti avanzati per la generazione e l’ottimizzazione di contenuti sia testuali che multimediali, contribuendo a migliorare significativamente la qualità e la rilevanza delle informazioni richieste da una piattaforma di e-commerce. Per chi si occupa dei contenuti, quali copywriter, grafici, marketer ed editori, è iniziata una nuova era di efficienza e creatività.
I più importanti casi d’uso dell’IA generativa per i professionisti dei contenuti in un’e-commerce sono:
- Generazione di descrizioni: Un LLM può produrre descrizioni dei prodotti in modo automatico e coerente, risparmiando tempo prezioso ai copywriter. Queste descrizioni possono essere personalizzate per il target di mercato e ottimizzate per il proprio pubblico.
- Generazione di immagini: Alcuni sistemi basati su LLM quali DALL·E hanno la capacità di generare immagini. In questo caso, si parla di AI Art Generator. Questa funzionalità è particolarmente utile per creare immagini uniche per prodotti e campagne di marketing. Questa feature è utile anche per ottenere una rappresentazione visiva di prodotti non ancora esistenti o per progettare mockup convincenti.
- Suggerimento di idee per campagne di marketing e promozioni: Gli LLM sono utili per ottenere idee fresche da usare in ambito di marketing e non solo. Questi suggerimenti possono essere basati sui dati a disposizione riguardo a tendenze e preferenze dei propri clienti. Ciò aiuta a ideare campagne più efficaci per i prodotti in vendita.
Per chi si occupa dei processi di gestione
L’intelligenza artificiale comporta l’automazione dei processi di business e l’ottimizzazione delle operazioni aziendali. I benefici per l’azienda di e-commerce sono la riduzione dei costi operativi e una maggiore efficienza generale.
I casi d’uso più rilevanti dei LLM per chi si occupa dei processi di gestione in un e-commerce sono:
- Analisi dei dati: L’IA semplifica il processo di analisi dei dati aziendali, favorendo la scoperta di trend e prevedendo la domanda dei clienti. Inoltre, uno strumento di LLM addestrato sui dati interni può diventare un elemento operativamente essenziale a supporto di chi prende le decisioni.
- Ricerca nei documenti aziendali: Addestrando una IA sulla documentazione interna aziendale, è possibile costruire un servizio di chatbot interna per la ricerca semplificata di informazioni. Invece di effettuare lunghe e noiose ricerche di testo nei documenti a disposizione, l’attività di ricerca si ridurrebbe a una semplice domanda a un assistente virtuale. Questo garantisce ai professionisti della gestione un accesso più rapido e preciso alle informazioni aziendali, riducendo il tempo dedicato alla ricerca.
- Supporto interno al cliente: Chi si occupa della gestione del cliente deve poter dare all’utente in difficoltà una risposta chiara e tempestiva. Una volta addestrato correttamente, un LLM può sostituire in toto quella figura professionale. In ambienti più complessi, si può affiancare all’operatore umano per aiutarlo a fornire un supporto più puntuale riguardo a uno specifico prodotto o servizio in vendita.
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Per i clienti
L’IA gioca un ruolo fondamentale nel miglioramento dell’esperienza dei clienti in un e-commerce, al punto tale che gli utenti finali sono tra i principali beneficiari di questa tecnologia. Un’esperienza migliore per i clienti si traduce in una maggiore fidelizzazione e, di conseguenza, in maggiori vendite e un ritorno più frequente sul sito. Ecco perché è cruciale sfruttare l’IA per servire al meglio la clientela, come dimostrato nei casi d’uso seguenti:
- Ricerca facilitata: L’IA e il machine learning rendono la ricerca di prodotti più efficace e precisa. Per esempio, i sistemi di ricerca basati su LLM comprendono il linguaggio naturale, consentendo ai clienti di trovare i prodotti desiderati in modo semplificato. Inoltre, suggerimenti intelligenti e completamenti automatici migliorano la scoperta di prodotti correlati e di interesse.
- Interazione con un chatbot per l’assistenza: Uno dei modi più diffusi in cui i clienti interagiscono con l’IA in un e-commerce è attraverso i chatbot di assistenza. Questi assistenti virtuali sono in grado di rispondere alle domande dei clienti, fornire dettagli sui prodotti, monitorare lo stato degli ordini e assistere nelle richieste di reso o rimborso. Ciò si traduce in risposte immediate e supporto disponibile 24/7, contribuendo in modo significativo a migliorare l’esperienza del cliente.
- Esperienza d’acquisto personalizzata: Raccogliendo dati sulle abitudini degli utenti così come sui i loro acquisti passati e dandoli in pasto a sistemi di machine learning, un sito di e-commerce può offrire un’esperienza personalizzata a ognuno dei suoi clienti. In base alle preferenze di un cliente o i suoi comportamenti passati, gli verranno suggeriti prodotti mirati, offerte speciali e raccomandazioni più rilevanti.
Conclusioni
In questo articolo, abbiamo capito meglio cosa sono l’intelligenza artificiale e i large language model di cui tutti parlano e quale è stato il loro impatto sull’industria dell’e-commerce. Nello specifico, abbiamo visto quali sono i vantaggi e le possibilità introdotte da queste tecnologie per ognuna delle figure coinvolte in un sito di e-commerce, dai membri interni del team al cliente finale.
